1688 询盘
向1688供应商发起询盘，20分钟后自动查询结果并回复。
前置配置（必须先完成）
⚠️ 使用本 SKILL 前，必须先配置以下环境变量，否则询盘接口调用会失败。
| 环境变量 | 说明 | 必填 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
ALPHASHOP_ACCESS_KEY | AlphaShop API 的 Access Key | ✅ 必填 | 可以访问1688-AlphaShop（遨虾）来申请 https://www.alphashop.cn/seller-center/apikey-management ，直接使用1688/淘宝/支付宝/手机登录即可 |
ALPHASHOP_SECRET_KEY | AlphaShop API 的 Secret Key | ✅ 必填 | 可以访问1688-AlphaShop（遨虾）来申请 https://www.alphashop.cn/seller-center/apikey-management ，直接使用1688/淘宝/支付宝/手机登录即可 |
⚠️ AlphaShop 接口欠费处理： 如果调用 AlphaShop 接口时返回欠费/余额不足相关的错误，必须立即中断当前流程，提示用户前往 https://www.alphashop.cn/seller-center/home/api-list 购买积分后再继续操作。
配置方式
在 OpenClaw config 中配置：
{
skills: {
entries: {
"inquiry-1688": {
env: {
ALPHASHOP_ACCESS_KEY: "YOUR_AK",
ALPHASHOP_SECRET_KEY: "YOUR_SK"
}
}
}
}
}
如果用户没有提供这些密钥，必须先询问用户获取后再继续操作。
核心机制：询盘任务提交后，API 端最多执行 20 分钟，到时间后任务一定结束。通过 cron 在 20 分钟后查询结果并写入文件，用户下次发消息时 agent 检查文件并回复。
工作流程
1. 提取：1688商品链接 + 询盘问题
↓
2. submit 提交询盘 → 获取 taskId → 告知用户"已发起，20分钟后结果就绪"
↓
3. 写入追踪文件 pending_inquiries.json
↓
4. 用 date 命令计算 20 分钟后的 UTC 时间
↓
5. 创建 cron isolated agentTurn 任务
任务内容：查询结果 → 写入 results/{taskId}.md → 清除 pending 记录
↓
6. 20 分钟后 cron 触发 → isolated session 查询结果 → 写入文件
↓
7. 用户下次发消息时 → agent 检查 results/ 目录 → 发现结果 → 直接回复
（心跳也会兜底检查 pending_inquiries.json 中超时未处理的任务）
Step 1: 提取信息
从用户消息中提取：
- 商品链接或ID（必须）
- 询盘问题：自由文本（必须）
- 期望订购量（可选）
- 地址（可选）
如果用户没提供商品链接，必须询问。
Step 2: 提交询盘
python3 scripts/inquiry.py submit "<商品链接或ID>" "<询盘问题>" [--quantity X] [--address "地址"]
从响应中提取 result.data 作为 taskId。提交成功后告知用户：
询盘已发送给供应商，20分钟后给你结果 ✅
Step 3: 写入追踪文件 + 创建 cron 查询任务
3a: 写入追踪文件
将待查询的任务信息追加到追踪文件：
TRACK_FILE="/home/admin/.openclaw/workspace/skills/inquiry-1688/pending_inquiries.json"
# 写入格式（JSON Lines，每行一个任务）：
echo '{"taskId":"<taskId>","productId":"<商品ID>","url":"<商品链接>","question":"<用户问题>","submitTime":"<ISO时间>"}' >> "$TRACK_FILE"
3b: 创建 cron 查询任务（钉钉主动推送）
⚠️ 时间计算必须用 date 命令，禁止手算！
date -u -d '+20 minutes' --iso-8601=seconds
然后创建 cron 任务。核心：查询结果后通过 message 工具直接推送到钉钉：
cron action=add
job={
"name": "inquiry-result-{商品ID}",
"schedule": {"kind": "at", "at": "{上面的UTC时间}"},
"sessionTarget": "isolated",
"payload": {
"kind": "agentTurn",
"message": "你是询盘结果查询助手。请严格执行以下步骤：\n\n1. 执行查询命令：\npython3 /home/admin/.openclaw/workspace/skills/inquiry-1688/scripts/inquiry.py query \"{taskId}\"\n\n2. 将结果总结为中文消息，包含：\n 📋 询盘结果\n 商品链接: {链接}\n 用户原始问题: {用户的问题}\n 商品名称 + 价格 + 供应商名称\n 各问题的回答\n AI 总结\n\n3. 使用 message 工具发送到钉钉：\n message action=send channel=dingtalk target=238382 message=\"整理好的询盘结果\"\n\n4. 清除追踪记录：\npython3 /home/admin/.openclaw/workspace/skills/inquiry-1688/scripts/inquiry.py remove-pending \"{taskId}\"\n\n⚠️ 必须用 message 工具发钉钉！不要用 sessions_send，不要写文件！",
"timeoutSeconds": 120
},
"delivery": {
"mode": "none"
},
"enabled": true
}
关键参数：
- sessionTarget:
isolated（独立 session 执行，不抢主 session 锁） - payload.kind:
agentTurn（独立 agent turn） - delivery.mode:
none（不走 announce，由任务自己用 message 工具推送钉钉） - 钉钉 target:
238382（流畅的钉钉 peer ID）
Step 4: 结果投递（钉钉主动推送）
cron 任务查到结果后，直接通过 message action=send channel=dingtalk target=238382 推送到流畅的钉钉私聊。用户在钉钉即时收到通知 ✅
兜底机制
如果钉钉推送失败，任务会把结果写入 results/{taskId}.md，用户下次发消息时 agent 检查并回复。
回复格式参考：
📋 询盘结果
商品: {taskInfo.title 或商品名称}（¥{价格}） 供应商: {sellerInfo.companyName} 状态: ✅/❌ {taskInfo.status}
| 问题 | 回复 |
|---|---|
| {问题1} | {回答1} |
| {问题2} | {回答2} |
AI 总结
{aiSummary 核心内容，精简展示}
脚本命令参考
| 命令 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
submit | 提交询盘 | inquiry.py submit "链接" "问题" |
query | 查询结果 | inquiry.py query "taskId" |
注意事项
questionList固定填["自定义"]，用户实际问题放入requirementContentisRequirementOriginal设为true，原文发送- 不要轮询！ submit 后创建 cron，20 分钟后 query 一次就够
- cron 用
sessionTarget: isolated+payload.kind: agentTurn，在独立 session 里查询结果 - delivery.mode 必须是
none（由任务自己用 message 工具推送钉钉） - 时间计算必须用
date -u -d '+20 minutes' --iso-8601=seconds - 如果用户中途问"结果出来了吗"，可以提前 query 一次看看
- 钉钉推送目标:
target=238382（流畅的钉钉 peer ID） - ⚠️ 不要用 systemEvent + main session！（教训 #13）
- ⚠️ 不要用 sessions_send 推送结果！（教训 #15）
兜底机制：心跳检查未完成询盘
追踪文件：/home/admin/.openclaw/workspace/skills/inquiry-1688/pending_inquiries.json（JSON Lines 格式）
心跳检查流程（已加入 HEARTBEAT.md）：
如果 pending_inquiries.json 存在且非空：
1. 逐行读取每个待查询任务
2. 检查 submitTime 是否已超过 20 分钟
3. 如果已超时，执行 query 并通过钉钉推送结果
4. 推送后执行 remove-pending 清除记录
教训记录
2026-03-05 ~ 03-06 连续踩坑：
- ❌ cron isolated + announce：delivery 配置问题 + announce 不送达
- ❌ sessions_spawn + announce：用户收不到结果
- ❌ sessions_spawn + message 推送 webchat：webchat 不支持
- ❌ 同步 poll：阻塞进程，无中间输出
- ❌ 循环 query：process poll 延迟导致超时 / yieldMs 超系统上限被后台化
- ❌ sleep 1200 同步等：yieldMs 超系统上限，exec 被后台化，结果拿不回来
- ❌ cron systemEvent + wakeMode 默认（next-heartbeat）：systemEvent 注入了但要等心跳才处理，用户等不到结果
- ✅ 最终方案：submit → cron systemEvent（20分钟后注入主session，wakeMode=now 立即唤醒）→ agent 收到后 query 一次 → 直接回复用户
- ❌ cron systemEvent wakeMode=now 但主 session 忙：报 "timeout waiting for main lane to become idle"，任务被 skipped，用户收不到结果
- ✅ 兜底修复：除 cron 外，同时写入 pending_inquiries.json 追踪文件，心跳时兜底检查超时任务并补回结果
- ❌ 用户 /new 重置 session 后，cron systemEvent 注入新 session，新 session 没有上下文不知道该干啥，结果又丢了
- ✅ 修复：systemEvent 文本改为完全自包含，包含所有必要信息和明确操作指令，不依赖任何 session 上下文
- ❌ systemEvent 触发后，回复发到了 heartbeat session（agent:main:main），而不是用户的 webchat session（agent:main:openresponses-user:xxx）。用户看不到回复。根本原因：systemEvent 走主 session 的心跳通道，回复目标是心跳 session，不是用户 session
- ✅ 彻底重构：改用 isolated agentTurn + sessions_send。cron 触发独立 session 查询结果，然后用 sessions_send 主动推送到用户的 webchat session。不再使用 systemEvent
- ❌ isolated agentTurn + sessions_send：sessions_send 确实把消息注入到了用户 session，agent 也生成了回复，但回复的 delivery.mode 是 "announce"（跨 session 投递），用户看到的是 "Agent-to-agent announce step" 而不是直接对话。内容虽然最终送达了，但用户体验差，看起来像系统消息而不是正常回复。根本原因：sessions_send 触发的回复走 announce 通道，不走 webchat 直连通道
- ❌ message 工具发 webchat：webchat 不是可外发的 channel，
message action=send channel=webchat报 "Unknown channel: webchat"，不指定 channel 报 "no configured channels detected"- ✅ 被动模式（webchat 时代）：cron isolated agentTurn 只负责查询结果并写入文件（results/{taskId}.md），不尝试任何跨 session 推送。用户下次发消息时 agent 检查 results 目录，发现新结果就直接回复。心跳也可兜底检查。牺牲实时性换取可靠性
- ✅ 钉钉主动推送（v2.0）：接入钉钉 channel 后，cron isolated agentTurn 查询结果后直接用
message action=send channel=dingtalk target=238382推送到流畅的钉钉私聊。delivery.mode 仍为 none（不依赖 announce），由任务自己调 message 工具发送。实时性 + 可靠性兼得 🎉