unified-self-improving

统一自我进化系统,整合 self-improving-agent、self-improving、mulch 三个技能的优势,提供结构化日志、三层存储、自动升级、模式检测、命名空间隔离和 token 高效的 JSONL 格式支持。

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统一自我进化系统 (Unified Self-Improving)

概述

本技能整合了以下三个自我进化相关技能的核心功能:

技能核心优势
self-improving-agentMarkdown 格式、结构化日志(ID/优先级/状态)、promote 机制、重复模式检测
self-improving三层存储(HOT/WARM/COLD)、自动升级规则(3次)、命名空间隔离
mulchJSONL 格式、token 效率高(-54%)、mulch prime/query CLI

整合后的系统保留了各技能的独特功能,同时提供统一的存储架构和触发条件,兼顾结构化可读性与存储效率。


架构

存储层级

层级位置访问频率格式保留时间
HOTmemory/hot/实时/每次会话Markdown + JSONL 双格式最近 3 次会话
WARMmemory/warm/频繁查询JSONL3-10 次会话
COLDmemory/cold/归档参考JSONL10+ 次会话

命名空间隔离

每个命名空间独立存储,防止数据混淆:

  • memory/namespace/{namespace}/hot/
  • memory/namespace/{namespace}/warm/
  • memory/namespace/{namespace}/cold/

Quick Reference

统一触发条件

触发条件描述目标层级格式
session-end会话结束时自动保存学习HOTMarkdown + JSONL
error命令或操作失败时记录HOTMarkdown + JSONL
correction用户纠正("不对"/"其实")HOTMarkdown + JSONL
pattern-detected检测到重复模式时触发WARMJSONL
manual-trigger手动调用(显式请求)任意Markdown/JSONL
heartbeat定期检查(内存维护)WARM/COLDJSONL

自动升级规则

HOT → WARM: 同一学习项被访问/引用 3 次
WARM → COLD: 超过 10 次会话未访问
COLD → HOT: 重新被引用时

存储结构

核心文件

~/.openclaw/workspace/memory/
├── hot/
│   ├── session-{YYYY-MM-DD}-{HHMMSS}.md      # 会话日志(Markdown)
│   ├── session-{YYYY-MM-DD}-{HHMMSS}.jsonl   # 会话日志(JSONL)
│   ├── corrections.md                        # 用户纠正记录
│   ├── errors.md                             # 错误记录
│   └── patterns.md                           # 检测到的模式
├── warm/
│   ├── learnings/                            # 升级的学习项
│   │   └── {namespace}/
│   │       └── {learn-id}.jsonl
│   └── patterns/                             # 累积模式库
│       └── {pattern-id}.jsonl
├── cold/
│   └── archive/                              # 归档学习项
│       └── {namespace}/
│           └── {learn-id}.jsonl
├── namespace/                                # 命名空间隔离
│   ├── {namespace-name}/
│   │   ├── hot/
│   │   ├── warm/
│   │   └── cold/
│   └── _meta/
│       └── namespace-config.json             # 命名空间配置
├── index.jsonl                               # 全局索引(所有层级的快速查询)
└── config.json                               # 系统配置

JSONL 记录格式

{"id": "learn-20260315-001", "namespace": "default", "content": "学习内容", "priority": "high", "status": "active", "access_count": 0, "created_at": "2026-03-15T04:00:00Z", "updated_at": "2026-03-15T04:00:00Z"}

Markdown 日志格式

# 学习记录 - 2026-03-15

## ID: learn-20260315-001
- **优先级**: high
- **状态**: active
- **命名空间**: default
- **内容**: ...
- **创建时间**: 2026-03-15T04:00:00Z
- **更新时间**: 2026-03-15T04:30:00Z

## 访问记录
- 2026-03-15 04:00:00 - 创建
- 2026-03-15 04:25:00 - 引用

工作流

Session Start(会话开始)

  1. 加载 memory/index.jsonl 建立全局索引
  2. 检查 HOT 层是否有未处理的 correctionspatterns
  3. 如有需要,从 WARM/COLD 层召回相关历史学习
  4. 初始化会话日志文件
# 加载索引
cat ~/.openclaw/workspace/memory/index.jsonl | jq -s 'from_entries'

# 召回相关学习
~/.openclaw/workspace/scripts/self-improving/recall.sh --namespace default --recent 5

During Session(会话期间)

事件处理
用户纠正写入 HOT 层 corrections.md + JSONL
发生错误写入 HOT 层 errors.md + JSONL
检测到重复模式写入 HOT 层 patterns.md,升级到 WARM
显式学习请求写入对应命名空间的 HOT 层
# 记录纠正
~/.openclaw/workspace/scripts/self-improving/log.sh --type correction --content "..." --namespace default

# 记录错误
~/.openclaw/workspace/scripts/self-improving/log.sh --type error --content "..." --namespace default

Session End(会话结束)

  1. 合并会话日志到 HOT 层
  2. 执行自动升级检查(HOT → WARM)
  3. 更新全局索引
  4. 清理过期会话(超过 3 次会话的 HOT 内容)
# 会话结束处理
~/.openclaw/workspace/scripts/self-improving/session-end.sh

# 自动升级检查
~/.openclaw/workspace/scripts/self-improving/upgrade.sh

保留的独立接口

self-improving-agent 独特功能

功能命令说明
Promote 机制self-improving-agent promote <learn-id>手动提升学习项优先级
模式检测self-improving-agent detect-pattern扫描历史数据检测重复模式
结构化日志查询self-improving-agent query --id <id>按 ID/优先级/状态查询
# Promote 学习项
self-improving-agent promote learn-20260315-001 --to warm

# 检测重复模式
self-improving-agent detect-pattern --namespace default

self-improving 独特功能

功能命令说明
命名空间管理self-improving namespace create <name>创建新的命名空间
手动升级self-improving upgrade <learn-id> --to <level>手动转移学习项层级
召回历史self-improving recall <learn-id>从 COLD 召回学习项到 HOT
# 创建命名空间
self-improving namespace create project-alpha

# 手动升级
self-improving upgrade learn-20260315-001 --to warm

# 召回历史
self-improving recall learn-20260301-001

mulch 独特功能

功能命令说明
Prime 索引mulch prime构建/更新查询索引
高效查询mulch query <pattern>快速查询 JSONL 数据
批量导入mulch import <file>批量导入 JSONL 数据
# 构建索引
~/.openclaw/workspace/scripts/mulch/mulch prime

# 查询
~/.openclaw/workspace/scripts/mulch/mulch query "priority:high"

# 批量导入
~/.openclaw/workspace/scripts/mulch/mulch import learnings.jsonl

最佳实践

1. 触发条件选择

  • 频繁纠正/错误 → 使用 correction / error 触发,保持在 HOT 层
  • 重要学习项 → 使用 session-end 配合高优先级标记
  • 重复模式 → 依赖自动模式检测,或手动 pattern-detected

2. 命名空间使用

  • 为不同项目/领域创建独立命名空间
  • 避免跨命名空间的数据混淆
  • 定期清理不再需要的命名空间
# 推荐的命名空间结构
memory/namespace/
├── default/      # 默认通用学习
├── project-x/    # 特定项目学习
├── skill-y/      # 特定技能学习
└── research/     # 研究相关学习

3. 格式选择

场景推荐格式
快速记录/临时存储JSONL
需要人类可读性Markdown
长期归档JSONL
对外分享/报告Markdown

4. 性能优化

  • 使用 mulch prime 定期更新索引
  • 批量操作使用 JSONL 格式
  • 定期执行 upgrade.sh 维持层级健康

5. 故障恢复

  • HOT 层丢失:可从 WARM 层恢复
  • 索引损坏:执行 mulch prime 重建
  • 数据不一致:使用 self-improving recall 手动召回

配置示例

{
  "version": "1.0.0",
  "storage": {
    "hot_retention_sessions": 3,
    "warm_retention_sessions": 10,
    "auto_upgrade_threshold": 3,
    "default_namespace": "default"
  },
  "formats": {
    "primary": "jsonl",
    "secondary": "markdown",
    "hot_dual_format": true
  },
  "trigger_conditions": {
    "session_end": true,
    "error": true,
    "correction": true,
    "pattern_detected": true,
    "manual_trigger": true,
    "heartbeat": true
  },
  "heartbeat_interval_minutes": 30
}

文件位置

  • 技能目录: ~/.openclaw/workspace/skills/unified-self-improving/
  • 存储根目录: ~/.openclaw/workspace/memory/
  • 脚本目录: ~/.openclaw/workspace/scripts/self-improving/
  • Mulch 脚本: ~/.openclaw/workspace/scripts/mulch/

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