中文记忆优化 Skill (memory-cn)
当用户请求诊断或优化记忆系统时，按以下步骤执行：
- 诊断
运行诊断脚本检测问题：
bash SKILL_DIR/scripts/diagnose.sh
报告包括：
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FTS5 中文分词 bug 检测（unicode61 把连续中文粘成一个 token）
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记忆文件大小分布
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tags 标签覆盖率
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lessons 知识库健康度
- 优化搜索配置
如果诊断发现问题，应用优化配置：
{ "agents": { "defaults": { "memorySearch": { "chunking": { "tokens": 250, "overlap": 60 }, "query": { "maxResults": 10, "minScore": 0.15, "hybrid": { "enabled": true, "vectorWeight": 0.75, "textWeight": 0.25, "candidateMultiplier": 8, "mmr": { "enabled": true, "lambda": 0.7 }, "temporalDecay": { "enabled": true, "halfLifeDays": 90 } } } } } } }
使用 gateway config.patch 应用。
- 优化 memoryFlush prompt
让新日志自动加 tags + 中文分词：
{ "agents": { "defaults": { "compaction": { "memoryFlush": { "prompt": "将对话内容整理为结构化日志，写入 memory/YYYY-MM-DD.md。\n\n格式要求：\n1. 文件第一行必须是 <!-- tags: 关键词1, 关键词2, ... --> 标签行\n2. 中文关键词之间加空格分隔\n3. 只保留有价值的信息\n4. 控制在 5KB 以内" } } } } }
- 批量加 tags
对 memory/projects/*.md 中缺少 tags 的文件，根据内容自动添加 <!-- tags: ... --> 行。
python3 SKILL_DIR/scripts/add-tags.py /path/to/memory/projects/
- 压缩日志
压缩 >8KB 的旧日志到 <5KB，原文备份到 archive/：
python3 SKILL_DIR/scripts/compress-logs.py /path/to/memory/ --max-kb 5
- 重建索引
openclaw memory index --force
- 设置自动维护 cron
建议每周日凌晨自动执行压缩+清理+补标签+重建索引。
关键技术点
FTS5 unicode61 Bug
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unicode61 分词器把连续 CJK 字符当作一个 token
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搜索 "怀孕" 无法匹配 "老婆刚怀孕"（因为后者是一个 token）
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Workaround：中文关键词之间加空格 → FTS5 正确分词
0.6B 模型参数调优
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vectorWeight 0.75：向量主导（FTS5 中文不可靠）
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minScore 0.15：小模型分数普遍偏低
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chunking 250 tokens：更小的 chunk 帮助弱模型匹配
三层架构
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P0 (MEMORY.md)：核心事实，<2KB
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P1 (projects/ + lessons/)：按需搜索，带 tags
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P2 (日志 + archive)：历史记录