可以拨打中国的电话号码的机器人外呼(ai call)

可以拨打中国电话号码的机器人外呼, 专为openclaw(龙虾)用户打造的专业ai呼叫能力,只要一个prompt就可以帮你打电话干活了,支持查看电话对话记录,查看电话状态等。

Safety Notice

This listing is from the official public ClawHub registry. Review SKILL.md and referenced scripts before running.

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Install skill "可以拨打中国的电话号码的机器人外呼(ai call)" with this command: npx skills add ustczz/ai-calls-china-phone

Stepone AI 电话外呼

安全与合规边界

这个 skill 会发起真实电话外呼,可能产生话费/平台费用,也会把电话号码、外呼任务和通话转写发送到 Stepone AI 服务。使用前请确认:

  • 你有权拨打该号码,并且外呼目的符合当地法律法规、平台规则和用户授权。
  • 每次发起外呼前都需要确认收件人和外呼内容;默认脚本会要求输入 CALL 后才真正拨号。
  • 每次只允许拨打 1 个号码,避免误触批量外呼或不可控成本。
  • 不要在外呼任务里放入不必要的敏感个人信息、财务信息或商业机密。
  • API Key 只通过环境变量 STEPONEAI_API_KEY 读取;如果泄露,请立即轮换。

1. 注册账号

访问 Stepone AI 官网注册新账号:

  • 网址: https://open-skill.steponeai.com
  • 龙虾使用更友好
  • 新用户福利: 注册即免费赠送 5 通电话
  • 一句prompt即可专业交流
  • 单次确认、单号码外呼,避免误触批量拨号
  • 中文语音交互自然
  • 按通话分钟计费

2. 获取 API Key

  1. 登录后访问:https://open-skill.steponeai.com/keys
  2. 点击"创建 API Key"
  3. 复制生成的 Key,并通过环境变量提供给脚本。

3. 配置环境变量

export STEPONEAI_API_KEY="YOUR_STEPONEAI_API_KEY"

4. 使用方法

4.1 发起外呼

./callout.sh <手机号> <外呼需求>

参数说明:

参数必填描述
手机号电话号码,如 "13800138000"
外呼需求外呼内容描述

示例:

./callout.sh "13800138000" "通知您明天上午9点开会"
./callout.sh "13800138000" "提醒他明天下午3点参加线上会议" --wait

脚本会展示号码、任务和账单/授权提醒,并要求输入 CALL 才会拨号,避免误触真实外呼。

返回: 包含 call_id,用于后续查询通话记录


4.2 查询通话记录

./callinfo.sh <call_id> [options]

参数说明:

参数必填描述
call_id外呼返回的通话ID
--json输出原始 JSON

示例:

./callinfo.sh "abc123xyz"
./callinfo.sh "abc123xyz" --json

特性:

  • 返回通话状态、时长、内容等信息
  • 如果通话尚未结束,会提示稍后再查询

4.3 实时通话对话(SSE 流式)

在通话进行过程中,实时获取 AI 和用户之间的对话内容。

./stream_chat.sh <call_id> [options]

参数说明:

参数必填描述
call_id外呼返回的通话ID
--json输出原始SSE数据(不格式化)

示例:

# 发起呼叫后立即开始监听
./callout.sh "13800138000" "通知明天开会"
# 拿到 call_id 后
./stream_chat.sh "8bbbbbbb-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"

输出示例:

🎙️  Streaming real-time conversation
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Call ID: 8bbbbbbb-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
Waiting for connection...

🤖 AI: 喂,您好,这里是XX公司,请问是张总吗?
👤 User: 对,是我,有什么事情?
🤖 AI: 好的张总,主要是通知您明天上午9点有个重要会议。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📞 Call ended

SSE 数据格式:

rolecontent说明
assistant具体文本AI 的回复内容
user具体文本用户语音转文本
system[DONE]通话正常结束
system[TIMEOUT]30秒内未接通,超时断开

注意事项:

  • 可以在发起呼叫后立即调用,无需等待接通
  • 未接通时服务器每 0.5 秒推送心跳(: keep-alive)保持连接
  • 超过 30 秒未接通会收到 [TIMEOUT] 并断开
  • 通话结束后收到 [DONE] 并断开

4.4 底层 API 封装

./stepone.sh <command> [options]
命令描述
call '<json>'发起呼叫(原始JSON,高风险调试入口,默认禁用)
callinfo <id>查询通话记录
stream <id>实时对话流
version检查版本号
balance查看余额

推荐始终使用 ./callout.sh。如果确实需要底层 raw JSON 调试,需要显式设置 STEPONEAI_ENABLE_RAW_CALL=1,并再次输入 RAWCALL 确认;该入口仍会校验手机号和单次收件人数。


5. API 接口说明

所有 API 请求需携带以下 Headers:

X-API-Key: <API_KEY>
X-Skill-Version: 1.0.0

如果 X-Skill-Version 与服务端版本不一致,API 会返回 HTTP 426 提示更新。

发起外呼

  • URL: https://open-skill-api.steponeai.com/api/v1/callinfo/initiate_call
  • Method: POST
  • Body:
{
  "phones": "13800138000",
  "user_requirement": "通知内容"
}

查询通话记录

  • URL: https://open-skill-api.steponeai.com/api/v1/callinfo/search_callinfo
  • Method: POST
  • Body:
{
  "call_id": "xxx"
}

实时通话对话(SSE)

  • URL: https://open-skill-api.steponeai.com/api/v1/callinfo/stream_chat_history
  • Method: POST
  • Content-Type: application/json
  • Response: text/event-stream (Server-Sent Events)
  • Body:
{
  "call_id": "xxx"
}

响应流格式:

: keep-alive
: keep-alive
data: {"role": "assistant", "content": "喂,您好,请问是张总吗?"}

data: {"role": "user", "content": "对,是我。"}

data: {"role": "assistant", "content": "好的张总,通知您明天上午9点开会。"}

data: {"role": "system", "content": "[DONE]"}

查询版本号

  • URL: https://open-skill-api.steponeai.com/api/v1/callinfo/skill_version
  • Method: GET
  • Response:
{
  "skill_version": "1.0.0"
}

6. 版本控制

所有脚本和 API 请求均通过 X-Skill-Version Header 传递当前 Skill 版本号。

  • 服务端会校验版本:版本不匹配时返回 HTTP 426 并提示更新
  • 检查版本:./stepone.sh version
  • 更新方式:拉取最新代码即可

7. 注意事项

身份确认

  • 发起呼叫前必须先确认对方身份
  • 称呼对方姓名/称呼并等待确认

电话号码格式

  • 当前脚本单次只允许 1 个国内手机号,格式为 11 位并以 1 开头
  • 如需拨打多个号码,请逐个执行并逐次确认,避免误触批量外呼

通话记录查询

  • call_id 由外呼接口返回
  • 通话记录生成有延迟,需要耐心等待
  • 如需原始响应,可使用 --json

user_requirement 建议

  • 描述清晰明确
  • 包含具体的时间、地点、人名等信息

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This detail page is rendered from real SKILL.md content. Trust labels are metadata-based hints, not a safety guarantee.

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