/review - 周期性复盘

对交易决策进行周期性复盘，验证建议准确性，沉淀投资经验。

使用方式

• /review

• 自动判断该做周复盘还是月复盘

• /review week

• 强制进行周复盘

• /review month

• 强制进行月复盘

• /review 2026-01-08

• 复盘某笔特定交易

执行步骤

第一步：确定复盘范围

读取以下文件确定需要复盘的内容：

• 股市信息/Records/trades.md

• 查找需要验证的交易

• 股市信息/Daily/

• 查找这段时间的简报和建议

自动判断逻辑：

• 如果是周末（周六/周日）→ 周复盘

• 如果是月末最后一个交易日 → 月复盘

• 其他时候 → 问用户想做什么

第二步：获取验证数据（核心步骤）

运行数据获取脚本获取相关标的的最新价格：

cd "股市信息" && python3 scripts/fetch_market_data.py

脚本输出包含：

• holdings : 当前持仓行情/净值（含ETF/A股/港股/基金，含成本、盈亏、持有天数）

• indices : 大盘指数（用于对比基准收益）

• north_flow : 北向资金数据（优先当日分时实时值，可能包含 time 字段）

必须严格遵守：

• 等待脚本执行完成（约1-2分钟）

• 所有价格必须来自脚本JSON输出，不能编造

• 脚本失败时告知用户，禁止使用默认值

• 价格展示格式：X.XXX（来源：AKShare）

第三步：执行复盘分析

周复盘内容

周复盘 YYYY-WXX (MM-DD ~ MM-DD)

一、本周交易回顾

二、建议执行情况

执行了的建议

• 分析执行后的结果

没执行的建议

• 分析如果执行了会怎样
• 用户当时为什么没执行
• 这个决策对不对

三、持仓变化

本周组合收益：+/-X.XX%

四、经验总结

做对了什么

• ...

做错了什么

• ...

需要改进的

• ...

五、下周关注

• ...

月复盘内容

月复盘 YYYY年MM月

一、本月交易汇总

买入操作

卖出操作

决策质量评分

• A：完美决策，时机和方向都对
• B：方向对，时机可以更好
• C：方向错，但及时纠正
• D：方向错，且没及时纠正

二、建议准确性统计

错误建议分析

• 哪些建议是错的
• 错在哪里
• 如何改进分析逻辑

三、组合表现

收益统计

• 月初市值：XXX
• 月末市值：XXX
• 本月收益：+/-X.XX%
• 对比指数：沪深300 X.XX%，中证500 X.XX%

持仓变化

四、经验沉淀

本月学到的

1. ...
2. ...

需要形成的规则

（如果有值得固化的经验，建议添加到 Principles.md）

• ...

下月改进计划

1. ...
2. ...

五、准则更新建议

基于本月经验，建议添加/修改以下投资准则：

• ...

第四步：保存复盘报告

• 周复盘保存到：股市信息/Records/reviews/YYYY-WXX.md

• 月复盘保存到：股市信息/Records/reviews/YYYY-MM.md

第五步：更新投资准则（如适用）

如果复盘中沉淀出了值得固化的经验，询问用户是否添加到 股市信息/Config/Principles.md

第六步：更新待验证交易

在 trades.md 中更新已验证交易的验证结果。

第七步：更新用户洞察（Insight.md）

读取并更新 股市信息/Config/Insight.md ：

更新成长轨迹：

• 本周期有什么进步，添加到"进步记录"

• 发现新的问题，添加到"待改进事项"

• 更新问题出现次数

验证行为模式：

• 对比用户自述弱点与实际表现

• 更新"行为模式观察"的置信度

• 记录新发现的行为模式

汇总采纳情况：

• 统计本周期各类建议的采纳率

• 分析采纳/不采纳的模式

• 验证采纳建议的结果（30天/90天后）

提炼关键洞察：

• 将复盘中的重要发现记录到"关键洞察"

• 整理过往洞察，归类到对应板块

30天/90天验证逻辑

对于每笔交易，系统会在记录时设置验证时点。复盘时检查：

• 查找到期验证：检查哪些交易到了30天或90天验证点

• 获取真实价格：获取该标的当前真实价格

• 计算结果：对比操作价和当前价

• 判断对错：

• 卖出操作：卖后跌了=卖对了，卖后涨了=卖错了

• 买入操作：买后涨了=买对了，买后跌了=买错了

• 记录判断：更新 trades.md 中的验证结果

数据真实性保障

• 所有价格必须实时获取：通过 AKShare 获取，不能编造

• 无法获取时明确说明：如果某个数据无法获取，告知用户，不猜测

• 计算过程透明：展示收益计算的过程，用户可以验证

• 数据来源标注：报告中标注数据获取时间和来源

示例输出

用户：/review

助手：今天是周六，我来为您做本周复盘。

首先获取最新数据...

周复盘 2026-W02 (01-06 ~ 01-10)

一、本周交易回顾

您本周执行了以下操作：

日期 操作 标的 操作价 现价 涨跌 初步判断

01-08 清仓 消费ETF 0.805 0.812 +0.87% 暂时卖早了

01-09 减仓50% 恒生互联网 0.538 0.541 +0.56% 暂时卖早了

（注：短期涨跌不代表决策对错，需要更长时间验证）

二、建议执行情况

日期 建议内容 是否执行 现在看

01-07 清仓消费ETF 是 ✓ 执行正确，止损逻辑成立

01-07 减仓工业有色一半 否 好决策！后涨了8%

01-08 减仓恒生互联网一半 是 ✓ 待验证

...

数据来源：AKShare，获取时间：2026-01-11 10:00