aws-wechat-article-review

公众号审稿|公众号校对|敏感词检测|内容合规 — 公众号发布前合规审查:敏感词扫描、错别字检测、政治合规、平台规范校验,一次性输出修改清单。面向公众号编辑、自媒体作者、合规岗。触发词:「审稿」「审核」「校对」「合规」「敏感词」「错别字」「稿子检查一下」「稿子帮我看看」「稿子写完了」「文章检查一下」「检查下有没有问题」「能不能发」「发布前检查」。需要多环节串联(写+审+排+配图+发)请走 aws-wechat-article-main。

Safety Notice

This listing is from the official public ClawHub registry. Review SKILL.md and referenced scripts before running.

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Install skill "aws-wechat-article-review" with this command: npx skills add aiworkskills/aws-wechat-article-review

审稿与合规

公众号发布前合规守门员 —— 敏感词、错别字、平台规范一次性筛查,输出可执行修改清单。

套件说明 · 本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙套件(共 9 个 slug,入口 aws-wechat-article-main)。跨 skill 的相对引用依赖同一 skills/ 目录,建议一并 clawhub install 全套。源码:https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills

能力披露(Capabilities)

本 skill 为纯本地规则/清单审稿,零网络、零凭证、不调用任何外部脚本。

  • 凭证:无
  • 网络:无
  • 文件读:仓库内 .aws-article/config.yaml.aws-article/writing-spec.md(如有)、.aws-article/presets/review-rules.yaml(如有)、本篇 draft.md / article.html / article.yaml
  • 文件写:本篇 article.md 定稿、审稿记录
  • shell:无(不调用任何脚本)

往期推荐链接的自动补齐publish skill 处理(那里才有微信 API 凭证与 getdraft.py);本 skill 只做「若 embeds.related_articles.manual 非空则按其排占位符」与「若为空则在审稿输出中提示需 publish 补齐或手填」,不直接调任何网络脚本

配套 skill(informational)

本 skill 是 aws-wechat-article-* 一条龙公众号套件的审稿环节(入口 aws-wechat-article-main)。工作流中的若干步骤会读取同级 ../aws-wechat-article-main/references/*.md 等共享文档(首次引导、writing-spec、articlescreening schema 等)。

  • 套件完整装齐到同一 skills/ 根目录时,跨 skill 引用都能读到。
  • 单独安装本 skill 时,跨 skill 引用的步骤会在读取阶段遇到 file not found;本 skill 内的纯本地规则/清单审稿仍可用。

完整 9 slug 清单见 源码仓库

路由

「能不能发」若含代为发布或从稿到发出整条收尾 → aws-wechat-article-main

对文章做系统性检查,发现问题并引导修改。

两种审稿模式

模式时机检查重点
内容审writing 之后、formatting 之前内容质量、写作规范、敏感词、配图标记
终审publish 之前排版完整性、图片就位、发布要素齐全

自动识别:有 article.html → 终审模式,否则 → 内容审模式。

工作流

审稿进度:
- [ ] 第1步:环境检查 + 本篇约束与规范
- [ ] 第2步:逐项检查
- [ ] 第3步:输出审稿结果
- [ ] 第4步:修改循环 🔄
- [ ] 第5步:确认通过 → **文末 embed(⛔ BLOCKING)** → 保存 `article.md` 定稿

智能体行为约束(与定稿强相关)

  • 禁止在未完成 第5步「文末 embed」(见下 ⛔ BLOCKING)的情况下,将稿件称为「已定稿」、写入 article.md、或进入 排版(format.py
  • 禁止用「用户没提」「节省时间」等理由跳过文末占位符;唯一例外:用户书面声明本篇不要任何嵌入元素(名片/小程序/链接),则须在审稿记录中写明「用户声明跳过 embed」,且仍须确认不是误操作。
  • 一条龙 / 完整流程main SKILL)中,内容审产出的 article.md 必须已含文末 embed(按合并规则或合法省略),再进入排版。

第1步:环境检查 + 本篇约束与规范 ⛔

任何操作执行前,必须首次引导 执行其中的 「检测顺序」。检测通过后才能进行以下操作(或用户明确书面确认「本次不检查」):

从选题到发布的阻断规则见 main SKILL单独启用本 skill 时亦须先满足同一套环境检查(或用户按 main 约定声明「本次例外」)。

然后读取:

  • .aws-article/writing-spec.md(如有)
  • .aws-article/presets/review-rules.yaml(如有)
  • 本篇合并配置(与 writingformat.py 一致):先 .aws-article/config.yaml 顶层(不含 writing_model / image_model),再叠 本篇目录 article.yaml同键本篇优先 embeds.related_articles 与全局深度合并,其余 embeds 仍以全局为准)。审稿与内容向检查以合并结果为准(如 review_output_formatcustom_sensitive_wordsforbidden_wordstarget_readertoneimage_density 等)。字段说明:articlescreening-schema.md

fallback:合并后仍缺关键约束时向用户说明「部分维度无法按本篇约束对齐」,并建议补全 config.yaml / article.yaml;无写作规范时跳过规范检查项;无自定义审稿规则时仅执行内置检查清单 references/checklist.md

第2步:逐项检查

按模式执行不同检查项,详见:references/checklist.md

内容审 检查 6 个维度:

维度检查内容
标题长度、禁用套路、与正文一致性
摘要长度、信息量、与正文一致性
正文敏感词、禁用词、错别字、事实出处
写作规范对照 writing-spec.md 检查用词、句式、段落、AI 味;深度与调性是否与 本篇合并配置target_readertone 一致
配图标记封面标记存在、数量与 本篇合并配置image_density 匹配、描述清晰
文末 embed定稿前须完成 第5步 ⛔ BLOCKING(与 format.py{embed:…} 一致);未写入 article.md 不得定稿
原创标注按 original_attribution 处理

终审 额外检查:

维度检查内容
排版article.html 存在且完整
图片imgs/ 下图片齐全、placeholder 已替换
发布要素标题/摘要/作者/封面 全部就绪

第3步:输出审稿结果

review_output_format 输出:

  • 分块详细:按维度分块,逐项列 ✅/❌ + 修改建议
  • 简要清单:表格式,一行一项

输出模板:references/output-format.md

结果分三级:

  • 🔴 必须修改:不改不能过(敏感词、严重错别字、缺封面)
  • 🟡 建议修改:改了更好(用词优化、段落调整)
  • 🟢 通过:无问题

第4步:修改循环 🔄

有 🔴 项时必须进入修改循环

发现问题 → 展示审稿结果 → 等用户/agent 修改 → 重新检查 → 直到无 🔴

修改方式:

  • Agent 直接修改 draft.md
  • 用户手动修改后说「改好了」
  • 调用 writing skill 的 rewrite 能力

每轮修改后自动重审被标记为 🔴 的项,不需要全量重审。

⚠️ Step 4 完成不代表可以保存 article.md。必须先完成 Step 5(文末 embed ⛔⛔ BLOCKING)才能写入 article.md 或进入排版。

第5步:确认通过 → 文末 embed → 保存定稿 ⛔⛔ BLOCKING

全部 🔴 项消除后:

  1. 展示最终审稿结果
  2. 等待用户确认 ⛔
  3. ⛔ BLOCKING · 文末 embeds在写入 article.md 之前完成本节下方「规则与表格」——先读取 .aws-article/config.yaml 并与本篇 article.yaml 合并(与第 1 步一致:embeds.related_articles 外,embeds 仅以全局为准related_articles 与全局深度合并),再在正文末尾(原有正文之后)按规则追加或合法省略占位符。占位符必须与合并后可解析的配置一致,否则排版阶段会失败。未完成本节不得保存定稿、不得调用 format.py
  4. 将已含文末 embed(或已按规则省略并记录在审稿说明中)的稿件保存为 article.md(定稿)

定稿文末 embeds(规则与表格)

占位符何时写入文末配置对齐
{embed:profile:…}全局 embeds.profiles 存在至少一条有效项(非空 nickname每条有效 profile 一行,占位中 = 该项 nickname
{embed:miniprogram:…}全局 embeds.miniprograms 存在至少一条有效项(非空 title每条有效项一行, = title
{embed:miniprogram_card:…}全局 embeds.miniprogram_cards 存在至少一条有效项(非空 title每条有效项一行, = title
{embed:link:…}往期链接:合并后 embeds.related_articles.manual 有有效项时;或见下方「无 manual」 = 该项 name文末相关链接至多 3 条
  • 前三类(名片 / 小程序文字链 / 小程序卡片):若对应列表未配置或为空或无非空关键字段不追加该类占位符,无需处理。
  • 往期 {embed:link:…}
    • 若合并后 manual 已有 name + url:在文末追加对应占位符,最多 3 条(超过则只保留 3 条,优先与本文主题最相关的条目或按列表顺序取前 3)。
    • 若合并后 manual 缺失或为空本 skill 不自动补齐(以保持 review 纯本地、无网络、无凭证)。处理方式:
      1. 首选由用户手动把已发表文章的 name + url 写入本篇 article.yamlembeds.related_articles.manual(每项至多 3 条);
      2. 或在进入 publish skill 时,由 publish 在发布前调用 getdraft.py published-fields 自动补齐(publish 才有微信 API 凭证与网络能力);
      3. 若用户声明跳过往期:不伪造 manual,在审稿说明中注明「本篇跳过往期推荐」,{embed:link:…} 占位省略即可。

字段含义与示例见 {baseDir}/../aws-wechat-article-main/references/config.example.yamlembeds 注释及 topics SKILL 文末「推荐链接」说明;排版脚本据此生成 article.html

全空时的处理:当所有 embed 配置(profiles / miniprograms / miniprogram_cards / related_articles)均为空或未配置时,仍须在审稿输出中显式标注「文末 embed:无配置,已跳过」,不得静默跳过。这确保流程可追溯,避免遗漏。

自定义检查规则

用户可在 .aws-article/presets/review-rules.yaml 添加自定义检查项:

# .aws-article/presets/review-rules.yaml
custom_rules:
  - name: 品牌名称规范
    check: 正文中「XX公司」必须使用全称,不能简写
    level: 必须    # 必须 / 建议

  - name: 数据来源
    check: 所有引用的数据必须标注来源和日期
    level: 必须

  - name: CTA 检查
    check: 文末必须包含明确的行动号召
    level: 建议

自定义规则会追加到标准检查项之后执行。

过程文件

模式读取产出
内容审draft.md.aws-article/config.yaml + 本篇 article.yamlwriting-spec.mdreview.mdarticle.md(定稿)
终审article.htmlimgs/、同上合并配置、article.yaml(发布元数据等)review.md(终审结果)

Source Transparency

This detail page is rendered from real SKILL.md content. Trust labels are metadata-based hints, not a safety guarantee.

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