NotebookLM Skill
ドキュメント生成を担当するスキル群です。
機能詳細
機能 詳細
NotebookLM YAML See references/notebooklm-yaml.md
スライド YAML See references/notebooklm-slides.md
実行手順
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ユーザーのリクエストを分類
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上記の「機能詳細」から適切な参照ファイルを読む
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その内容に従って生成
🔧 PDF ページ範囲読み取り（Claude Code 2.1.49+）
大型 PDF を効率的に扱うための機能です。
ページ範囲指定で読み取り
// ページ範囲指定で読み取り Read({ file_path: "docs/spec.pdf", pages: "1-10" })
// 目次だけ確認 Read({ file_path: "docs/manual.pdf", pages: "1-3" })
// 特定のセクションのみ Read({ file_path: "docs/api-reference.pdf", pages: "25-45" })
ユースケース別の推奨アプローチ
ケース 推奨読み取り方法 理由
100ページ超のPDF 目次(1-3) → 関連章のみ トークン消費を最小化
仕様書レビュー セクション単位で範囲指定 必要な部分のみ精読
APIドキュメント エンドポイント一覧(目次)から開始 全体構造を把握してから詳細へ
学術論文 Abstract + 結論 → 本文 要点を先に把握
技術マニュアル 目次 + トラブルシューティング章 実用的な部分を優先
NotebookLM YAML 生成時の活用例
大型PDF（300ページの技術仕様書）からYAMLを生成する場合：
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目次を読む（1-5ページ） Read({ file_path: "spec.pdf", pages: "1-5" }) → 章立てを把握
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各章の冒頭を読む（各章の最初の2ページ） Read({ file_path: "spec.pdf", pages: "10-11" }) // 第1章 Read({ file_path: "spec.pdf", pages: "45-46" }) // 第2章 → 各章の概要を把握
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重要セクションを精読 Read({ file_path: "spec.pdf", pages: "78-95" }) // APIリファレンス → 詳細な内容を抽出
この方法で、300ページすべてを読むことなく効率的にYAMLを生成できます。
ベストプラクティス
原則 説明
段階的読み込み 目次 → 概要 → 詳細の順に読む
関連ページのみ タスクに必要なページだけ指定
トークン節約 全ページ読み込みは最終手段
構造理解優先 目次で全体像を把握してから詳細へ
従来の方法との比較
方法 トークン消費 処理時間 精度
全ページ読み込み（300ページ） ~150,000 長い 高
ページ範囲指定（必要な30ページ） ~15,000 短い 高
→ 90%のトークン削減と処理時間短縮が可能