chris-stock-master

分析上市公司财报(美/日/港/A股),生成估值分析和投资报告

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Stock Master

分析全球上市公司财报,生成结构化报告。

触发条件

当用户请求以下内容时使用此 Skill:

  • "分析美股AAPL"/ "分析苹果公司"
  • "看看港股腾讯的财报" / "分析 0700.HK"
  • "茅台估值如何" / "分析 600519.SH"
  • 任何关于股票财报、估值、财务分析的请求

支持市场

市场代码格式示例
美股SYMBOLAAPL, MSFT, GOOGL
日股CODE.T7203.T (丰田)
A股CODE.SH/SZ600519.SH (茅台)
港股CODE.HK0700.HK (腾讯)

执行流程

1. 环境检查(首次)

cd "$SKILL_DIR"
if [ ! -d "scripts/.venv" ]; then
  python3 -m venv scripts/.venv
  scripts/.venv/bin/pip install -r scripts/requirements.txt
fi

2. 运行分析

cd "$SKILL_DIR"
scripts/.venv/bin/python scripts/run_report.py --symbol <SYMBOL>

3. 读取并呈现结果

分析完成后,读取生成的报告文件并向用户呈现关键信息:

SYMBOL="<SYMBOL>"
SYMBOL_SAFE="${SYMBOL//./_}"
cat output/${SYMBOL_SAFE}_*/report.md

参数说明

参数说明默认值
--symbol股票代码必填
--years财报年数1
--output输出根目录(公司子目录会自动创建)$SKILL_DIR/output
--refresh强制刷新缓存false

如需改输出位置,显式传参覆盖默认值:

cd "$SKILL_DIR"
scripts/.venv/bin/python scripts/run_report.py --symbol <SYMBOL> --output /path/to/output

如需尽可能使用最新披露数据,建议:

cd "$SKILL_DIR"
scripts/.venv/bin/python scripts/run_report.py --symbol <SYMBOL> --years 2 --refresh

输出文件

每个公司的文件放在独立文件夹中:output/<SYMBOL>_<MARKET>/

output/
└── AAPL_US/                # 公司文件夹(代码_市场)
    ├── report.md           # 主报告(呈现给用户)
    ├── data.json           # 原始数据
    ├── analysis.json       # 分析结果
    ├── valuation.json      # 估值数据
    └── analyst.json        # 分析师预期

呈现指南

向用户呈现结果时:

  1. 先输出报告开篇结论(增长趋势 + 估值状态)
  2. 按“财务亮点 → 产品研究 → 竞争格局 → 管理层指引”呈现核心信息
  3. 估值分析必须包含分位区间与币种说明
  4. 投资建议需给出明确结论(偏积极 / 中性 / 偏谨慎)
  5. 风格对齐 report_example.md:少堆指标,多给可读结论

常见问题

问题解决方案
A股数据获取失败检查网络,akshare 需要访问国内数据源
缓存数据过旧使用 --refresh 强制刷新

注意事项

  • 数据缓存 24 小时,使用 --refresh 强制更新
  • 本 Skill 仅提供分析参考,不构成投资建议
  • A股使用 AkShare,其他市场使用 yfinance

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Browse websites, read web pages, interact with web apps, call website APIs, and automate web tasks. Use Neo when: user asks to check a website, read a web page, post on social media (Twitter/X), interact with any web app, look up information on a specific site, scrape data from websites, automate browser tasks, or when you need to call any website's API. Keywords: website, web page, browse, URL, http, API, twitter, tweet, post, scrape, web app, open site, check site, read page, social media, online service.

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Generate AI images from text prompts. Triggers on: "生成图片", "画一张", "AI图", "generate image", "配图", "create picture", "draw", "visualize", "generate an image".

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