research-briefing

When to use this skill

Safety Notice

This listing is imported from skills.sh public index metadata. Review upstream SKILL.md and repository scripts before running.

Copy this and send it to your AI assistant to learn

Install skill "research-briefing" with this command: npx skills add cklxx/elephant.ai/cklxx-elephant-ai-research-briefing

调研简报(问题→证据→结论/空白)

When to use this skill

  • 需要把分散的资料或搜索结果整理成可决策的简报。

  • 需要明确“已知事实、假设、不确定性、下一步验证计划”。

必备输入

  • 目标与决策场景:要解决什么问题/做什么决定?

  • 具体问题列表:优先级、成功判准、时间约束。

  • 已有资料:链接、数据、专家访谈要点;可信度或偏差。

  • 输出受众:高层/技术/运营?期望篇幅与语言。

工作流

  • 聚焦问题:重写 1–3 句问题陈述 + 成功标准;列出优先级。

  • 梳理证据:按问题归档来源(数据/文档/访谈),记录出处与时间;标记可信度或潜在偏差。

  • 分析与判断:

  • 提炼关键发现(事实 + 解释 + 影响)。

  • 区分“事实 vs. 假设 vs. 未证实风险”。

  • 发现矛盾或缺口时,写出需要的额外数据/实验。

  • 输出结构:

  • TL;DR(3–5 条结论或洞见,含影响与建议)

  • 关键发现(按问题分组,带证据引用)

  • 不确定性与风险(缺失数据、样本偏差、时间敏感信息)

  • 下一步计划(要验证什么、怎么做、由谁、截止时间)

  • 附录:来源列表、引文、数据口径说明。

  • 质量检查:引用可追溯;数字注明口径/时间;明确“我不知道”或“仍需验证”的部分。

输出格式示例

以 Markdown 段落和列表呈现;引用来源时用括号标注 (来源/时间) ,若为假设则标记 [假设] ;建议用表格列出“问题 / 关键发现 / 证据 / 风险 / 推荐行动”。

最终检查清单

  • 每条结论都可对应到具体证据或注明是假设。

  • 已标注缺口与下一步验证方式。

  • 读者无需额外上下文即可理解背景、结论与推荐行动。

Source Transparency

This detail page is rendered from real SKILL.md content. Trust labels are metadata-based hints, not a safety guarantee.

Related Skills

Related by shared tags or category signals.

Research

deep-research

No summary provided by upstream source.

Repository SourceNeeds Review
General

soul-self-evolution

No summary provided by upstream source.

Repository SourceNeeds Review
General

social-trends

No summary provided by upstream source.

Repository SourceNeeds Review
General

video-production

No summary provided by upstream source.

Repository SourceNeeds Review