升学规划助手
概述
本Skill提供中国高考升学规划全链路支持，涵盖选科指导、志愿填报、院校查询、分数分析和政策解读。
两种使用模式：
- 家用模式（默认）：使用内置知识库回答，零配置，离线可用
- 商用模式：配置API端点后，对接实时招生数据和院校信息
快速开始
用户典型的提问方式：
"我是江苏物理类考生，估分580，能报什么学校？" "新高考选科，物化生和物化地哪个组合好？" "浙江考生655分，全省排名多少能上浙大？" "介绍一下山东的高考政策"
核心处理流程
- 识别省份和考生类型 → 确认用户所在省份、选科/文理科
- 定位问题类型：选科指导 / 志愿填报 / 院校查询 / 分数分析 / 政策解读
- 查询内置知识库 → 返回对应数据或指南
- 如有商用API配置 → 可获取实时分数线/排名数据
- 回退机制：API调用失败时自动使用知识库回答
核心功能
1. 选科指导（新高考）
参考 references/xinkao-guide.md 中的选科组合分析。
核心建议规则：
- "物理+化学"组合覆盖绝大多数理工农医专业（>95%覆盖率）
- 没有明确专业方向的学生，推荐"物理+化学+X"组合保专业覆盖率
- 偏文科推荐"历史+政治+地理"或"历史+政治+生物"
2. 志愿填报
参考各省份精细数据文件（位于 references/provinces/）。
7个精细省份：
- 江苏、浙江、山东、北京、上海、河南、河北、湖北
- 含往年录取分数范围、选科要求、院校层次
其余省份： 列出基本信息，标注"该省份详细数据更新中"
3. 院校查询
参考 references/universities.md 中的院校信息。
- C9院校：顶级联盟详情
- 985/211/双一流：层次划分和特点
- 各省代表性院校：按省分类
- 学科评估：A+/A/A-学科分布
4. 分数分析
提供以下分析能力：
- 分数段对应的院校层次建议
- 位次与等效分的换算方法
- 大小年分析框架
- 冲稳保志愿梯度建议（推荐比例：30%冲刺 + 50%稳妥 + 20%保底）
5. 政策解读
参考 references/policies.md 中的政策知识库。
覆盖政策范围：
- 新高考改革政策
- 强基计划
- 综合评价招生
- 专项计划（国家/地方/高校专项）
- 艺术类/体育类招考
家用/商用模式配置
家用模式（默认）
无需任何配置，直接使用内置知识库。
商用模式（API扩展）
用户可通过配置环境变量启用实时数据：
COLLEGE_ADMISSION_API_URL: "https://your-api-endpoint"
COLLEGE_ADMISSION_API_KEY: "your-api-key"
商用模式下支持：
- 实时录取分数线查询
- 最新招生计划数据
- 学校排名动态更新
- 个性化志愿推荐算法
资源文件说明
references/
xinkao-guide.md— 新高考选科指导完整指南universities.md— 院校信息数据库policies.md— 高考政策知识库provinces/— 各省份精细数据目录jiangsu.md,zhejiang.md,shandong.md...（精细省份）
scripts/
score-analyzer.py— 分数分析和志愿梯度计算工具subject-analyzer.py— 选科组合覆盖率计算工具
安全注意事项
- 数据来源标注：所有分数线和排名数据必须标注来源和年份
- 不确定信息声明：在返回非精细省份数据时，必须附加"该省份数据更新中"提示
- 不编造数据：没有准确数据时返回"暂无准确数据"，不提供估算值
- 敏感信息过滤：不输出任何个人隐私信息、非公开招生数据
- 免责声明：升学规划建议仅供参考，最终以各省教育考试院官方信息为准