Conversation Focus（对话焦点管理）
核心功能
在每次对话开始时，快速完成"需求澄清三问"：
- 用户要什么？ — 明确任务目标
- 有什么限制？ — 时间、格式、预算、偏好
- 成功标准是什么？ — 交付什么、如何验收
使用场景
- 用户提出模糊需求时
- 涉及多步骤、长周期任务时
- 需要确认预算、时间、格式等关键约束时
- 对话变得分散、偏离主题时
工作流程
步骤1：快速检测（自动）
对话开始时，检测是否存在以下"模糊信号"：
- "帮我弄一下"、"搞个东西" 类模糊描述
- 多任务混合（一次说3件以上的事）
- 缺少约束条件（不说预算、不说截止时间）
步骤2：澄清引导（触发式）
发现模糊信号时，自动输出：
📋 需求确认
为了准确理解你的需求，请帮我确认：
🎯 目标：你想要完成什么？
📐 标准：交付物是什么样子？
⏰ 限制：预算/时间/格式有要求吗？
（如果都清楚，直接告诉我即可）
步骤3：生成聚焦提示词
将澄清后的需求，整合成干净的上下文：
## 当前任务
[清晰描述]
## 约束条件
- 预算：[确认值]
- 截止：[确认值]
- 格式：[确认值]
## 成功标准
[可验收的交付物描述]
与其他组件的集成
| 组件 | 集成方式 |
|---|---|
| self-improving | 每次澄清对话后，记录用户原始需求的模糊程度到 corrections.md，供自我优化 |
| thought-retriever | 触发五步循环，提炼"如何引导模糊需求"的最佳实践 |
| prompt-optimizer-chinese | 可以调用它做二次精炼 |
自动触发条件
满足以下任一条件时，自动启用澄清引导：
- 用户消息 < 20字 且 无具体名词/动词
- 用户消息包含 "随便"、"弄一下"、"搞个" 等模糊词
- 检测到 > 3个不同任务在同一消息中
注意事项
- 只在必要时触发，避免过度打扰
- 保持口语化、简洁
- 如果用户已经说清楚了，直接进入执行
自我优化接口
# 每次澄清后自动调用
def log_clarity_feedback(original_query, clarity_issues, resolution):
"""记录到 self-improving/corrections.md"""
pass
版本历史
- v1.0.0 (2026-05-02)：初始版本，基于赵匡的实际使用场景创建