中文语音侦探推理游戏
适用范围
此 Skill 用于运行一场完整的中文侦探推理互动游戏。
能力边界：
- 依赖
LLM生成案件和角色对话，TTS合成多角色语音，ASR识别玩家语音输入 - 支持审讯、勘察、回顾证据、指控四种动作
- 支持存档/读档，跨会话保持游戏进度
- 案件生成后自动验证逻辑自洽性
不做：
- 视频或图像生成
- 英文游戏
- 实时打断式流式语音对话
默认配置
difficulty:medium（easy/medium/hard）max_turns:30- 每位嫌疑人最多
5轮审讯 - 审讯历史超
4轮自动压缩
音色分配
| 角色 | voice_id | speed | pitch |
|---|---|---|---|
| 旁白 narrator | child_0001_a | 0.85 | -1 |
| 嫌疑人A suspect_a | male_0004_a | 1.0 | 0 |
| 嫌疑人B suspect_b | male_0018_a | 1.1 | 0 |
| 嫌疑人C suspect_c | child_0001_b | 1.0 | 2 |
玩家动作
interrogate— 审讯嫌疑人（选择对象，多轮对话）examine— 勘察现场（发现新线索）review— 回顾已收集的证据accuse— 提出指控（输入推理，获得评分）save— 保存游戏进度quit— 退出游戏
评分维度
| 维度 | 分值范围 | 说明 |
|---|---|---|
| logic | 0-30 | 推理逻辑是否严密 |
| evidence | 0-30 | 证据引用是否充分 |
| completeness | 0-20 | 是否涵盖关键线索 |
| efficiency | 0-20 | 用了多少步得出结论 |
| 总分 | 0-100 |
工作流
-
初始化
- 读取难度、最大回合数等参数
- 若
--load则加载存档
-
案件生成
- LLM 生成案件背景、3名嫌疑人、证据线索、真凶
- 自动验证：恰好1个真凶、线索关联完整
- 不通过则重试（最多3次）
-
开场旁白
- TTS 播放案件简介
-
主循环
- 玩家选择动作 → 系统处理 → TTS 返回
interrogate: 多轮对话，嫌疑人用角色音色examine: 发现线索，旁白描述accuse: 输入推理 → 评分 → 揭示真相
-
输出
case_report.json: 完整案件和游戏记录
Prompt 模块
数据结构
详见 references/state_schema_cn.md。
直接运行
pip install -r requirements.txt
# 文本模式（不用 ASR）
python scripts/run_mystery.py --no-asr
# 完整语音模式
python scripts/run_mystery.py
# 高难度
python scripts/run_mystery.py --difficulty hard --no-asr
# 读取存档
python scripts/run_mystery.py --load --no-asr
# 不用 TTS
python scripts/run_mystery.py --no-tts --no-asr
接口约定：
- LLM 读取
MYSTERY_LLM_API_KEY，回退到IME_MODEL_API_KEY - TTS 读取
MYSTERY_TTS_API_KEY，回退到SENSEAUDIO_API_KEY - ASR 读取
MYSTERY_ASR_API_KEY，回退到SENSEAUDIO_API_KEY