qa fix loop

Адаптировано из Auto-Claude QA Loop для SENTINEL DevKit

Safety Notice

This listing is imported from skills.sh public index metadata. Review upstream SKILL.md and repository scripts before running.

Copy this and send it to your AI assistant to learn

Install skill "qa fix loop" with this command: npx skills add dmitrl-dev/aisecurity/dmitrl-dev-aisecurity-qa-fix-loop

QA Fix Loop

Адаптировано из Auto-Claude QA Loop для SENTINEL DevKit

Философия

Вместо ручного ping-pong между reviewer и developer, создаём автономный цикл:

  • Reviewer Agent находит проблемы

  • Fixer Agent исправляет их

  • Re-review до достижения качества

Архитектура

┌─────────────┐ issues ┌─────────────┐ │ Reviewer │ ─────────────→ │ Fixer │ │ Agent │ │ Agent │ └─────────────┘ └─────────────┘ ↑ │ │ fixed code │ └──────────────────────────────┘

Reviewer Agent

Обязанности

  • Проверка spec compliance (Stage 1)

  • Проверка code quality (Stage 2)

  • Генерация структурированных issues

Output Format

{ "status": "NEEDS_FIX | APPROVED", "issues": [ { "id": "QA-001", "severity": "HIGH | MEDIUM | LOW", "file": "path/to/file.py", "line": 42, "type": "SPEC_VIOLATION | CODE_QUALITY | SECURITY", "description": "Что не так", "suggestion": "Как исправить" } ], "approved_aspects": ["tests", "documentation"] }

Fixer Agent

Обязанности

  • Получает issues от Reviewer

  • Исправляет каждый issue

  • Документирует изменения

  • Запрашивает re-review

Process

  • Для каждого issue:

  • Понять root cause

  • Применить минимальное исправление

  • Добавить тест если нужно

  • Собрать все изменения

  • Вернуть на review

Workflow (DOT)

digraph qa_fix_loop { rankdir=LR; node [shape=box, style=rounded];

code [label="New Code"];
review [label="Reviewer Agent"];
decision [shape=diamond, label="Issues?"];
fix [label="Fixer Agent"];
done [label="✅ Merged", style=filled, fillcolor=lightgreen];

code -> review;
review -> decision;
decision -> fix [label="Yes"];
decision -> done [label="No"];
fix -> review [label="re-review"];

}

Лимиты и Safety

Max Iterations

  • Default: 3 итерации

  • После 3 итераций: Эскалация к человеку

Severity Escalation

  • HIGH severity не исправлена: Немедленная эскалация

  • Security issue: Блокировка merge + alert

Infinite Loop Prevention

if iteration > MAX_ITERATIONS: escalate_to_human( reason="QA loop exceeded max iterations", issues=unresolved_issues )

Интеграция с SENTINEL

Для Engine QA

  1. Engine code → Reviewer Agent
  2. Reviewer checks:
    • All payloads detected (Strike integration)
    • Interface compliance
    • Performance bounds
  3. Issues → Fixer Agent
  4. Loop until approved

Для Shield QA

  1. C code → Reviewer Agent (специализированный)
  2. Reviewer checks:
    • Memory safety
    • Protocol compliance
    • Cross-platform compatibility
  3. Issues → Fixer Agent
  4. Loop until approved

Metrics

Трекинг эффективности цикла:

  • Loop count — среднее число итераций

  • Issue categories — какие типы проблем чаще

  • Time to fix — время на исправление

  • Escape rate — сколько issues пропущено на production

Anti-patterns

❌ Бесконечный loop — всегда ставить max iterations ❌ Fixer игнорирует issues — проверять что ВСЕ issues адресованы ❌ Reviewer слишком строгий — избегать nitpicking на каждой итерации ❌ Нет эскалации — человек должен быть в loop для сложных cases

Source Transparency

This detail page is rendered from real SKILL.md content. Trust labels are metadata-based hints, not a safety guarantee.

Related Skills

Related by shared tags or category signals.

Security

sentinel-ai-security

No summary provided by upstream source.

Repository SourceNeeds Review
Security

tdd enforcement

No summary provided by upstream source.

Repository SourceNeeds Review
Security

two-stage code review

No summary provided by upstream source.

Repository SourceNeeds Review