Android Skill Index (技能索引导航)

此技能作为所有 Android 技能的入口点与导航器。

Instructions

• 先描述你的目标与现况（新项目、旧项目、性能问题等）

• 使用 Scenario Router 选择技能组合

• 只加载当下需要的 2-3 个技能

• 完成后回到这里确认是否漏掉关键能力

When to Use

• 不确定该加载哪些技能时

• 任务涵盖多个领域，需要组合技能时

• 想依情境快速创建操作流程时

Example Prompts

• "我在做旧项目现代化，请推荐需要的技能组合"

• "性能很差，请告诉我应该先用哪些技能排查"

• "我要创建新项目，请给我最短的技能路径"

Workflow

• 先在 Scenario Router 找到最接近的情境

• 依顺序加载对应技能并运行

• 任务完成后回到 Skill Dependency Graph 检查漏项

Minimal Template

目标: 现况: 情境: 建议技能: 验收: 依 Quick Checklist

Quick Reference (快速索引)

Skill 一句话描述 适用场景

coding_style_conventions

Kotlin 代码规范与 Linter 配置 所有项目

project_bootstrapping

快速创建项目骨架与 Gradle Plugins 新项目

ui_ux_engineering

Design System 与复杂 UI 实作 UI 开发

dependency_injection_mastery

Hilt 进阶用法与模块化 架构设计

data_layer_mastery

Room, Retrofit, Offline-First 数据层

navigation_patterns

Deep Links 与跨模块导航 导航设计

legacy_rapid_expansion

在旧架构中快速创建新功能 旧项目扩充

tech_stack_migration

Rx→Flow, View→Compose 迁移 技术升级

testing_legacy_strategies

为无测试代码创建安全网 旧项目重构

deep_performance_tuning

Systrace, Memory, R8 深度优化 性能问题

devops_and_security

CI/CD, Fastlane, 资安加固 发布准备

crash_monitoring

Crashlytics, ANR 分析 在线监控

kotlin_multiplatform

KMP 跨平台架构 跨平台准备

observability_first

可观测性优先与指标闭环 监控体系

supply_chain_security

依赖治理与供应链安全 发布安全

sdk_development

SDK/Library 开发全生命周期 SDK 开发

Scenario Router (场景路由)

根据您的情境，选择对应的技能组合：

🚀 场景 A：从零创建新项目

1. project_bootstrapping → 创建骨架
2. coding_style_conventions → 设置规范
3. dependency_injection_mastery → DI 架构
4. ui_ux_engineering → Design System
5. data_layer_mastery → 数据层
6. navigation_patterns → 导航设计

🔧 场景 B：旧项目加入新功能模块

1. legacy_rapid_expansion → Islanding 策略
2. ui_ux_engineering → Hybrid Theming
3. navigation_patterns → 导航桥接
4. testing_legacy_strategies → 边界测试

🔄 场景 C：旧项目全面现代化

1. testing_legacy_strategies → Characterization Tests
2. coding_style_conventions → Baseline 规范
3. tech_stack_migration → 技术迁移
4. dependency_injection_mastery → 模块拆分
5. deep_performance_tuning → 性能验证

⚡ 场景 D：性能问题排查

1. crash_monitoring → 监控数据收集
2. deep_performance_tuning → 深度分析
3. ui_ux_engineering → UI 优化
4. data_layer_mastery → 数据层优化

📦 场景 E：App 发布准备

1. devops_and_security → 品质检查
2. deep_performance_tuning → 性能验证
3. devops_and_security → 安全加固
4. crash_monitoring → 监控准备
5. devops_and_security → 自动发布

🌐 场景 F：跨平台共享逻辑

1. kotlin_multiplatform → 架构评估
2. data_layer_mastery → 数据层抽取
3. dependency_injection_mastery → DI 调整
4. testing_legacy_strategies → 共享测试

🧭 场景 G：AI-assisted CI / Quality Gates

1. coding_style_conventions → 规范与检核
2. devops_and_security → CI Gate 与自动化
3. testing_legacy_strategies → 测试安全网

📈 场景 H：Performance-by-default

1. deep_performance_tuning → 基准量测
2. project_bootstrapping → 默认性能配置
3. devops_and_security → CI 量测与门槛

🔍 场景 I：Observability-first

1. observability_first → 指标与回馈闭环
2. crash_monitoring → Crash/ANR/Logs
3. deep_performance_tuning → 性能指标

🧱 场景 J：Supply Chain Security

1. supply_chain_security → 依赖与密钥治理
2. devops_and_security → CI 与发版安全
3. coding_style_conventions → 规范与审查标准

🧩 场景 K：Compose-first + Legacy Interop

1. tech_stack_migration → Compose/View 共存
2. ui_ux_engineering → Design System 与 a11y
3. legacy_rapid_expansion → 旧项目桥接

📚 场景 L：SDK/Library 开发

1. sdk_development → API 设计与发布
2. coding_style_conventions → 代码规范
3. supply_chain_security → 依赖与密钥管理
4. devops_and_security → CI/CD 与发布流程

🧭 场景 M：多模块扩展与导航治理

1. project_bootstrapping → 模块与插件
2. dependency_injection_mastery → 模块边界
3. navigation_patterns → 跨模块导航

Skill Dependency Graph

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ coding_style_conventions │ │ (所有技能的基础) │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌────────────────────┼────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │project_bootstrap│ │legacy_rapid_ │ │deep_performance │ │ ing │ │ expansion │ │ tuning │ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ │ │ │ ┌────┴────┐ ┌────┴────┐ ┌────┴────┐ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ┌───────┐ ┌───────┐ ┌───────┐ ┌───────┐ ┌───────┐ ┌───────┐ │ui_ux │ │depend-│ │tech_ │ │testing│ │devops_│ │crash_ │ │engine-│ │ency_ │ │stack_ │ │legacy_│ │and_ │ │monito-│ │ering │ │inject-│ │migrat-│ │strate-│ │securi-│ │ring │ │ │ │ion │ │ion │ │gies │ │ty │ │ │ └───────┘ └───────┘ └───────┘ └───────┘ └───────┘ └───────┘ │ │ └────┬────┘ ▼ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │data_layer_ │ │kotlin_ │ │ mastery │ │ multiplatform │ └────────┬────────┘ └─────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │navigation_ │ │ patterns │ └─────────────────┘ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │observability_ │ │supply_chain_ │ │sdk_development │ │ first │ │ security │ │ │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘

Notes

• observability_first , supply_chain_security , sdk_development 为 2026 追加技能

How to Use (使用方式)

• 确认您的场景：从上方的 Scenario Router 选择最接近的情境

• 依序运行技能：按照建议顺序阅读并应用各技能

• 参考 Checklist：每个技能都附有 Quick Checklist 供 Code Review 使用

AI Tool Compatibility & Usage Guide (AI 工具兼容性指南)

这些技能文档是为了让 任何支持上下文 (Context) 的 AI 工具 都能使用而设计的。

1. 通用性 (Universality)

所有的 SKILL.md 均采用 标准 Markdown 格式编写，这是目前所有 LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) 最能精确理解的格式。

• 结构化：使用标题与清单，AI 容易解析逻辑。

• 代码块：包含实际可运行的 Kotlin/Groovy 范例。

• Checklist：AI 可用来进行 Self-Correction (自我修正)。

2. 各类工具使用方式

A. Agentic IDEs (Cursor, Windsurf, Roo Code)

契合度：⭐⭐⭐⭐⭐ (完美) 这些工具可以直接索引并读取本地文件，体验最好。

• 用法：

• 在 Chat 中输入 @ (或是引用符号) 选择对应的 SKILL.md 。

• 例：@project_bootstrapping

• 输入指令：

• 「请根据 @project_bootstrapping 的架构，帮我创建 Auth 模块。」

• 技巧：同时引用你的代码与 SKILL，让 AI 进行「对照实作」。

B. CLI Tools (Aider, OpenInterpreter)

契合度：⭐⭐⭐⭐⭐ (高效) 适合且习惯使用 Terminal 的开发者。

• 用法 (Aider)：

• /add skills/data_layer_mastery/SKILL.md (将技能加入 Context Window)

• /code "依照刚才加入的技能标准，帮我重构 UserRepository，加入 Offline-first 支持"

• 用法 (一般 CLI)：

• 利用 Pipe 将内容送给 LLM：

• cat skills/coding_style/SKILL.md | llm prompt "Review this file"

C. GitHub Copilot / Standard IDE Assistants

契合度：⭐⭐⭐⭐ (良好) Copilot 通常会读取「目前打开的文件」作为上下文。

• 用法：

• 在 IDE 中打开 (Open Tab) 你想参考的 SKILL.md 。

• 切换回你的代码文件进行编辑。

• 在 Chat 或 Inline Chat 中询问：「参考打开的技能文档，这段代码符合规范吗？」

D. Web Chat (ChatGPT, Claude.ai)

契合度：⭐⭐⭐ (手动)

• 用法：

• 复制 SKILL.md 的内容。

• 粘贴并加上 Prompt：「你是一位资深工程师，请依照以下指南...」。

3. 如何达成「完美契合」 (Best Practices)

为了在有限的 Token 与 Attention 下达到最佳效果：

Context Management (不浪费 Token)：

• 🚫 Don't: 一次把 17 个文件全部丢给 AI。

• ✅ Do: 根据 Scenario Router ，只加载当下任务需要的 2-3 个技能。

Focusing (聚焦指令)：

• 指令要明确引用章节。

• 例：「请参考 @ui_ux_engineering 中的 Accessibility 章节，检查这个按钮。」

Enforce Checklists (强制验收)：

• 在任务结束前，要求 AI：

• 「请逐一检查 @SKILL.md 中的 Quick Checklist，确认我们是否遗漏了什么？」