HAP MCP 自动化配置技能
本技能帮助用户在 9 种 AI 工具中自动化配置 HAP MCP 服务器,并验证连通性。
🎯 技能触发场景
当用户说以下任何内容时,立即使用本技能:
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"配置这个 MCP"
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"添加 MCP 服务器"
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"帮我配置 HAP MCP"
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"设置 MCP 连接"
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提供了包含 hap-mcp- 的配置信息
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提供了包含 HAP-Appkey 和 HAP-Sign 的 URL
关于 HAP MCP
HAP 提供两种不同类型的 MCP,作用和使用场景完全不同:
🔷 类型 1: HAP API 文档 MCP
作用: 让 AI 读懂 HAP 接口文档(只读,不执行操作)
配置格式(官方固定):
{ "mcpServers": { "应用 API - API 文档": { "command": "npx", "args": ["-y", "apifox-mcp-server@latest", "--site-id=5442569"] } } }
适用场景:
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📖 查询 HAP API 文档
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🛠️ 学习接口结构和参数
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📝 生成 API 调用代码
🔶 类型 2: HAP 应用执行 MCP
作用: 让 AI 执行 HAP 应用接口(可操作真实数据)
配置格式(应用专属):
{ "mcpServers": { "hap-mcp-应用名": { "url": "https://api.mingdao.com/mcp?HAP-Appkey=xxx&HAP-Sign=xxx", "type": "streamable" } } }
⚠️ 重要: HAP MCP 的 "type": "streamable" 配置取决于 IDE 平台:
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需要指定: Cursor, TRAE, GitHub Copilot, Antigravity, OpenCode, Windsurf 等
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不需要指定: Claude Code(命令行自动处理)
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建议: 如果不确定,建议添加 "type": "streamable" ,兼容性更好
适用场景:
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🔍 查询应用真实数据
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✏️ 创建/修改/删除记录
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📊 数据统计和分析
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🔄 执行工作流
🤖 AI 执行步骤(自动化配置)
当用户提供 MCP 配置时,AI 必须按以下步骤自动化完成配置:
Step 1: 识别当前 AI 工具平台
首先确定用户当前使用的是哪个 AI 工具(从以下 9 个平台中识别):
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Claude Code - Anthropic 官方 CLI
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TRAE - 标准化 .trae/ 目录
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Cursor - 最流行的 AI 编辑器
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GitHub Copilot - GitHub 官方工具
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Google Antigravity - Google 实验工具
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OpenCode - 开源 AI 工具
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Windsurf - Codeium 出品
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Gemini CLI - Google Gemini 命令行
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Codex - OpenAI 编程助手
识别方法:
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如果用户明确提到工具名称,使用该工具
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否则,询问用户:"您当前使用的是哪个 AI 工具?(Claude Code / Cursor / TRAE / 其他)"
Step 2: 解析 MCP 配置信息
从用户提供的配置中提取:
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服务器名称: 如 hap-mcp-客户管理
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URL: 包含 HAP-Appkey 和 HAP-Sign 的完整 URL
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MCP 类型: 根据配置格式判断是 API 文档 MCP 还是应用执行 MCP
重要: 如果服务器名称包含中文,需要为 Codex 平台生成英文名称:
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原始名称: hap-mcp-客户管理 → 保留(用于其他平台)
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英文名称: hap-mcp-customer-management → 用于 Codex
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转换规则: 将中文部分翻译成英文拼音或英文单词,保持 kebab-case 格式
Step 3: 根据平台自动化配置
根据识别到的平台,执行对应的配置步骤:
🔧 Claude Code
配置方式: 命令行
添加 HTTP MCP 服务器
claude mcp add <server-name> --url "<server-url>"
示例
claude mcp add hap-mcp-客户管理 --url "https://api.mingdao.com/mcp?HAP-Appkey=xxx&HAP-Sign=xxx"
验证命令:
claude mcp list
🔧 Cursor
MCP 配置文件: .cursor/mcp.json (项目级,推荐)或 ~/.cursor/mcp.json (全局) Skills 安装位置: ~/.cursor/skills/ 或 ~/.cursor/skills-cursor/
自动化步骤:
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检查并创建 .cursor 目录(如果不存在)
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读取现有配置文件(如果存在)- 重要:保留所有已有配置
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增量添加或更新 MCP 配置:
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如果 MCP 名称不存在 → 新增
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如果 MCP 名称已存在 → 更新(覆盖)
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其他 MCP → 保留(不删除)
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保存到 .cursor/mcp.json
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启用 MCP 服务器(配置后自动生效,无需重启)
配置格式:
{ "mcpServers": { // 保留用户已有的 MCP 配置 "existing-mcp-server": { "url": "https://example.com/mcp" }, // 新增 HAP MCP 配置(必须指定 type: streamable) "hap-mcp-应用名": { "url": "https://api.mingdao.com/mcp?HAP-Appkey=xxx&HAP-Sign=xxx", "type": "streamable" } } }
⚠️ 关键原则:
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✅ 增量更新: 名称不存在则新增,已存在则更新,其他保留
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❌ 禁止覆盖: 不要清空或删除用户已有的 MCP 服务器
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✅ streamable 类型: 根据平台决定是否需要(建议添加以提高兼容性)
-
✅ 启用并验证: 配置后立即启用并验证连通性(无需重启)
注意: "type": "streamable" 是否需要取决于 IDE 平台,建议添加以提高兼容性
🔧 TRAE
配置文件: .trae/mcp.json (项目级)或 ~/.trae/mcp.json (全局)
自动化步骤:
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检查并创建 .trae 目录
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读取或创建 mcp.json
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添加 MCP 配置(格式同 Cursor)
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保存文件
🔧 GitHub Copilot
配置文件: ~/.copilot/mcp-config.json
自动化步骤:
-
检查并创建 ~/.copilot 目录
-
读取或创建 mcp-config.json 文件
-
添加 MCP 配置
-
保存文件
配置格式: 同 Cursor
⚠️ 注意: GitHub Copilot 使用 mcp-config.json 而不是 mcp.json
🔧 Google Antigravity
配置文件: ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json
自动化步骤:
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检查并创建目录 ~/.gemini/antigravity/
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读取或创建 mcp_config.json 文件
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在 mcpServers 部分添加配置
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保存文件
配置格式: 同 Cursor
⚠️ 注意: Antigravity 使用 mcp_config.json 而不是 config.json
🔧 OpenCode
配置文件: ~/.config/opencode/opencode.json
自动化步骤:
-
检查并创建目录 ~/.config/opencode/
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读取或创建 opencode.json 文件
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在 mcp 部分添加配置
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保存文件
配置格式: 同 Cursor
⚠️ 注意: OpenCode 使用 opencode.json 而不是 mcp.json
🔧 Windsurf
配置文件: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
自动化步骤:
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检查并创建目录 ~/.codeium/windsurf/
-
读取或创建 mcp_config.json 文件
-
添加 MCP 配置
-
保存文件
配置格式: 同 Cursor
⚠️ 注意: Windsurf 使用 mcp_config.json 而不是 mcp.json
🔧 Gemini CLI
配置文件: settings.json (位置由 Gemini CLI 管理)
配置方式: 命令行或配置文件
命令行方式:
gemini mcp add <server-name> --url "<server-url>"
配置文件方式:
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使用 /mcp 命令打开配置文件
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在 mcpServers 中添加配置
⚠️ 注意: Gemini CLI 使用 settings.json ,具体路径由工具管理
参考文档: https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/tools/mcp-server.md
🔧 OpenAI Codex
配置文件: ~/.codex/config.toml
⚠️ 重要限制: Codex 的 TOML 格式不支持中文 key 名称
自动化步骤:
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中文名称转换: 如果服务器名称包含中文,转换为英文
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示例: hap-mcp-客户管理 → hap-mcp-customer-management
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规则: 中文翻译成英文单词或拼音,使用 kebab-case 格式
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读取现有 config.toml
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添加 MCP 服务器配置(使用英文名称)
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保存文件
配置格式 (TOML):
✅ 正确 - 使用英文名称
[mcp_servers."hap-mcp-customer-management"] url = "https://api.mingdao.com/mcp?HAP-Appkey=xxx&HAP-Sign=xxx"
❌ 错误 - 中文名称不支持
[mcp_servers."hap-mcp-客户管理"]
url = "https://api.mingdao.com/mcp?HAP-Appkey=xxx&HAP-Sign=xxx"
名称转换示例:
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hap-mcp-客户管理 → hap-mcp-customer-management
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hap-mcp-订单系统 → hap-mcp-order-system
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hap-mcp-人力资源 → hap-mcp-hr 或 hap-mcp-human-resources
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hap-mcp-财务管理 → hap-mcp-finance-management
Step 4: 启用并验证 MCP 连通性
重要: 配置完成后,必须立即启用 MCP 服务器并验证是否可以正常连接。
4.1 启用 MCP 服务器
配置后自动生效,无需重启工具:
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配置文件保存后,MCP 服务器会自动加载
-
可以立即开始使用 MCP 工具
注意: 如果 MCP 未自动启用,可能需要手动刷新或重新加载配置
4.2 验证连通性
验证方法:
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调用 MCP 工具:get_app_info (获取应用信息)
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检查返回结果:
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✅ 成功:返回应用信息(应用名称、工作表列表等)
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❌ 失败:返回错误信息(鉴权失败、网络错误等)
验证示例:
// 调用 MCP 工具验证连通性 const result = await mcpClient.call('get_app_info');
if (result.success) { console.log('✅ MCP 连接成功!'); console.log('应用名称:', result.appName); console.log('工作表数量:', result.worksheets.length); } else { console.error('❌ MCP 连接失败:', result.error); }
4.3 连接失败诊断
如果 MCP 连接失败,按以下步骤诊断:
诊断清单:
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检查配置文件:
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配置文件路径是否正确
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JSON/TOML 格式是否正确
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"type": "streamable" 是否已添加(HAP MCP 必需)
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检查鉴权信息:
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HAP-Appkey 和 HAP-Sign 是否正确
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URL 是否完整且格式正确
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检查应用状态:
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应用是否已启用 MCP 功能
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应用是否可以正常访问
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检查网络连接: 确认可以访问 api.mingdao.com 或 www.nocoly.com
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检查 MCP 服务器状态:
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MCP 服务器是否已启用
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是否需要手动刷新配置
常见错误及解决方案:
错误类型 可能原因 解决方案
鉴权失败 Appkey/Sign 错误 重新从 HAP 获取正确的鉴权信息
连接超时 网络问题 检查网络连接,尝试访问 api.mingdao.com
MCP 未找到 配置未生效 检查配置文件路径和格式,手动刷新配置
配置格式错误 JSON/TOML 语法错误 检查并修正配置文件格式
缺少 streamable 未指定 type 添加 "type": "streamable" 到配置中
中文 key 错误 Codex 使用了中文名称 将服务器名称转换为英文
提供给用户的诊断步骤:
❌ MCP 连接失败,请按以下步骤排查:
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检查配置文件 → 位置: [配置文件路径] → 格式: [JSON/TOML] → 打开文件检查是否有语法错误 → 确认已添加 "type": "streamable"(HAP MCP 必需)
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检查鉴权信息 → HAP-Appkey: [显示前5位]... → HAP-Sign: [显示前5位]... → 如果不确定,请重新从 HAP 应用获取
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验证 URL 格式 → 确认 URL 完整且无多余空格 → 格式: https://api.mingdao.com/mcp?HAP-Appkey=xxx&HAP-Sign=xxx → 或: https://www.nocoly.com/mcp?HAP-Appkey=xxx&HAP-Sign=xxx
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测试网络连接 → 在浏览器访问: https://api.mingdao.com → 确认网络可以访问明道云 API
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检查应用设置 → 登录 HAP 应用 → 确认 MCP 功能已启用 → 检查 API 权限设置
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手动刷新配置 → 如果配置未自动生效,尝试手动刷新 → 或重启 AI 工具使配置重新加载
如果以上步骤都无法解决,请提供完整错误信息以便进一步诊断。
Step 5: 向用户报告结果
配置完成后,向用户报告:
成功时:
✅ MCP 配置成功!
📋 配置信息:
- 平台:Cursor
- 服务器名称:hap-mcp-客户管理
- 配置文件:.cursor/mcp.json
- 已保留其他 MCP 配置
✅ 连通性验证通过:
- 应用名称:客户管理系统
- 工作表数量:5 个
💡 下一步:
- MCP 已启用并可正常使用
- 现在可以使用 MCP 工具操作数据了
失败时:
❌ MCP 配置已保存,但连通性验证失败
📋 配置信息:
- 平台:Cursor
- 配置文件:.cursor/mcp.json
- 已保留其他 MCP 配置
❌ 连接错误:
- 错误类型:鉴权失败
- 错误信息:Invalid HAP-Appkey or HAP-Sign
🔧 诊断步骤:
1️⃣ 检查配置文件 → 打开文件: .cursor/mcp.json → 检查 JSON 格式是否正确 → 确认已添加 "type": "streamable" → 确认 URL 完整且无多余空格
2️⃣ 检查鉴权信息 → HAP-Appkey: abc12... (前5位) → HAP-Sign: xyz78... (前5位) → 如果不确定,请从 HAP 应用重新获取
3️⃣ 验证 URL 格式 → 格式: https://api.mingdao.com/mcp?HAP-Appkey=xxx&HAP-Sign=xxx → 或: https://www.nocoly.com/mcp?HAP-Appkey=xxx&HAP-Sign=xxx
4️⃣ 测试网络 → 在浏览器访问: https://api.mingdao.com → 确认网络可以连接明道云
5️⃣ 检查应用设置 → 登录 HAP 应用后台 → 确认 MCP 功能已启用 → 检查 API 访问权限
6️⃣ 手动刷新配置 → 如果配置未自动生效,尝试手动刷新 → 或重启 AI 工具使配置重新加载
📞 需要帮助?
- 提供完整错误信息以便进一步诊断
- 或访问 HAP 帮助中心查看 MCP 配置文档
📋 MCP 配置文件和 Skills 安装位置速查表
MCP 配置文件位置
平台 项目级配置 全局配置 格式 Skills 位置
Claude Code
命令行配置 命令 ~/.claude/skills/
Cursor .cursor/mcp.json
~/.cursor/mcp.json
JSON ~/.cursor/skills/ 或 ~/.cursor/skills-cursor/
TRAE .trae/mcp.json
~/.trae/mcp.json
JSON ~/.trae/skills/
GitHub Copilot
~/.copilot/mcp-config.json
JSON ~/.copilot/skills/
Antigravity
~/.gemini/antigravity/mcp_config.json
JSON ~/.gemini/antigravity/skills/
OpenCode
~/.config/opencode/opencode.json
JSON ~/.config/opencode/skills/
Windsurf
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
JSON ~/.codeium/windsurf/skills/
Gemini CLI
settings.json (工具管理) JSON 工具管理
Codex
~/.codex/config.toml
TOML ~/.codex/skills/
重要说明
MCP 配置策略:
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支持项目级配置的平台(Cursor, TRAE):优先使用项目级
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其他平台:使用全局配置
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streamable 类型: 根据平台决定是否需要,建议添加以提高兼容性
Skills 安装:
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Skills 通常安装在对应工具的 skills/ 目录下
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Cursor 可能有 skills/ 或 skills-cursor/ 两个目录
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安装 skills 后需要重启工具使其生效
配置后必须操作:
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✅ 保存配置文件
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✅ 启用 MCP 服务器(配置后自动生效,无需重启)
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✅ 立即验证连通性(调用 get_app_info 测试)
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✅ 如果失败,提供详细诊断步骤给用户
⚠️ 重要注意事项
配置时必须做到
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✅ 自动化执行: 直接帮用户配置,不要只告诉步骤
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✅ 平台识别: 准确识别用户使用的工具
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✅ streamable 类型: 根据平台决定是否需要(建议添加以提高兼容性)
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✅ 中文转换: Codex 平台必须将中文服务器名称转换为英文
-
✅ 增量更新: 名称不存在则新增,已存在则更新,其他保留
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✅ 格式检查: 确保 JSON/TOML 格式正确
-
✅ 启用配置: 配置后立即启用(无需重启)
-
✅ 验证连通: 配置后立即验证 MCP 是否可用
-
✅ 失败诊断: 连接失败时提供详细诊断步骤和解决方案
-
✅ 错误处理: 如果配置或验证失败,提供清晰的错误信息
配置时不要做
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❌ 不要覆盖配置: 禁止清空或删除用户已有的 MCP 服务器(致命错误!)
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❌ 增量更新原则: 名称不存在则新增,已存在则更新,其他必须保留
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❌ streamable 类型: 根据平台决定是否需要,建议添加以提高兼容性
-
❌ 不要只告诉用户如何配置,要直接执行
-
❌ 不要跳过连通性验证步骤
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❌ 不要在验证失败时直接放弃,要提供诊断步骤
-
❌ 不要在 Codex 中使用中文服务器名称(必须转换为英文)
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❌ 不要使用错误的配置格式(根据平台使用正确的 type)
配置优先级
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项目级配置 - 如果平台支持(Cursor, TRAE)
-
全局配置 - 其他平台或用户明确要求
安全提示
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🔐 提醒用户保护 HAP-Appkey 和 HAP-Sign
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🔐 不要将配置文件提交到 Git(建议添加到 .gitignore )
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🔐 定期检查和更新鉴权信息
📚 配置示例
示例 1: Cursor 项目级配置
用户提供:
{"hap-mcp-客户管理":{"url":"https://api.mingdao.com/mcp?HAP-Appkey=abc123&HAP-Sign=xyz789"}}
AI 执行:
-
创建 .cursor 目录(如果不存在)
-
读取现有 .cursor/mcp.json 并保留所有已有配置
-
增量添加新的 HAP MCP 配置:
{ "mcpServers": { // 保留所有已有的 MCP 配置 "existing-server-1": { "url": "..." }, "existing-server-2": { "url": "..." }, // 新增 HAP MCP(必须指定 type: streamable) "hap-mcp-客户管理": { "url": "https://api.mingdao.com/mcp?HAP-Appkey=abc123&HAP-Sign=xyz789", "type": "streamable" } } }
-
保存文件
-
启用 MCP 服务器(配置后自动生效,无需重启)
-
立即验证连通性(调用 get_app_info 测试)
-
如果失败,提供详细的诊断步骤
-
报告结果给用户
示例 2: Claude Code 命令行配置
用户提供: 同上
AI 执行:
claude mcp add hap-mcp-客户管理 --url "https://api.mingdao.com/mcp?HAP-Appkey=abc123&HAP-Sign=xyz789"
验证:
claude mcp list
示例 3: Codex TOML 配置(中文名称转换)
用户提供:
{"hap-mcp-客户管理":{"url":"https://api.mingdao.com/mcp?HAP-Appkey=abc123&HAP-Sign=xyz789"}}
AI 执行:
-
识别服务器名称包含中文: hap-mcp-客户管理
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转换为英文名称: hap-mcp-customer-management
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编辑 ~/.codex/config.toml :
[mcp_servers."hap-mcp-customer-management"] url = "https://api.mingdao.com/mcp?HAP-Appkey=abc123&HAP-Sign=xyz789"
- 向用户说明名称转换:
✅ MCP 配置成功!
📋 配置信息:
- 平台:Codex
- 原始名称:hap-mcp-客户管理
- 转换后名称:hap-mcp-customer-management(Codex 不支持中文 key)
- 配置文件:~/.codex/config.toml
💡 说明:Codex 的 TOML 格式不支持中文 key 名称,已自动转换为英文。
🎯 总结
本技能的核心价值:
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自动化 - 用户只需提供配置,AI 自动完成所有步骤
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全平台支持 - 支持 9 种主流 AI 工具
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增量更新 - 只添加新配置,保留用户所有已有 MCP
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启用验证 - 配置后启用并验证连通性,确保可用
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失败诊断 - 连接失败时提供详细诊断和解决方案
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错误处理 - 清晰的错误信息和用户指导
关键原则:
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✅ 增量更新:名称不存在则新增,已存在则更新,其他保留
-
✅ 配置后立即启用并验证(无需重启)
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✅ 失败时提供诊断步骤,不直接放弃
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✅ Codex 平台自动转换中文名称
-
✅ "type": "streamable" 根据平台决定,建议添加以提高兼容性
记住: 用户说"配置 MCP"时,不要问"需要我帮您配置吗?",而是立即执行配置流程!