Universal Learner - 通用学习器 Skill

版本: 1.0 架构: Master-Subordinate 学习方式: 半自动（生成报告 + 人工审核）

🎯 核心功能

从任何领域的Prompt中自动提取可复用元素，存入Universal Elements Library数据库。

支持7大领域：

• 📷 portrait - 人像摄影

• 🏠 interior - 室内设计

• 📦 product - 产品摄影

• 🎨 design - 平面设计

• 🎭 art - 艺术风格

• 🎬 video - 视频生成

• 📸 common - 通用摄影技术

📋 使用方式

方式1：学习单个Prompt

学习这个Prompt: [粘贴完整Prompt]

或

分析并学习: A premium collector's edition book photographed with Phase One camera, featuring Italian calfskin binding...

方式2：批量学习18个源Prompts

批量学习所有Prompts

或

学习extracted_modules.json中的所有Prompts

方式3：学习特定领域

只学习product领域的Prompts

或

学习Prompt #1, #6, #14, #16（产品摄影）

方式4：学习设计系统/模块系统 ⭐ 新增

学习这个设计系统：[粘贴完整的设计系统规范]

或

学习这个工作流模块：[完整工作流内容]

自动识别特征：

• 包含关键词：模块 / 系统 / 工作流 / 框架

• 有层级结构（背景系统 + 配色方案 + 字体系统...）

• 包含设计理念说明或流程步骤

特殊处理（模块系统模式）：

• 提取元素 → elements表

• 创建设计系统记录 → design_templates表

• 保存完整原始内容 → visual_reference字段 ⭐ 关键增强

🔄 工作流程

输入Prompt ↓ 【Step 0: 类型识别】⭐ 新增

• 判断是"画面描述型" 还是 "设计系统型"
• 设计系统特征：包含"设计系统"、"风格规范"、有层级结构
• 输出: {"type": "prompt" | "design_system"} ↓ 【Step 0.1: 模块系统判断】⭐ 关键增强
• 检测关键词：【模块】【系统】【工作流】【框架】
• YES → 模块系统模式（需保存完整原始内容）
• NO → 普通学习模式（只提取元素） ↓ 【Step 1: 领域分类】domain_classifier.md
• 识别主要领域（product/design/art/video...）
• 判断是否多领域
• 输出: {"primary": "product", "secondary": ["photography"]} ↓ 【Step 2: 元素提取】element_extractor.md
• 根据领域提取对应元素
• product → product_types, materials, photography_techniques
• design → layouts, effects, typography
• art → art_styles, special_effects
• 输出: List[{category, name, template, keywords}] ↓ 【Step 3: 自动打标签】tagger.md
• 基于keywords生成tags
• 添加领域标签、类别标签
• 跨领域标签识别（luxury, glass, dynamic...）
• 输出: tags列表 ↓ 【Step 4: 计算复用性】
• reusability_score (1-10)
• 基于：通用性、清晰度、独立性 ↓ 【Step 5: 更新数据库】library_updater.md
• 检查是否已存在（去重）
• 生成element_id
• 写入elements.db
• 更新tag_index ↓ 【Step 5.1: 如果是设计系统】⭐ 新增
• 同时创建模板记录
• 写入design_templates表
• 关联所有提取的元素
• 保存设计理念、使用指南等完整信息 ↓ 【Step 5.2: 如果是模块系统模式】⭐ 关键增强
• 把完整原始内容保存到 visual_reference 字段
• 包括：完整工作流、所有模板、配置参数等
• 目的：可直接使用，无需重新组合元素 ↓ 【Step 6: 生成报告】
• 新学习的元素列表
• 按领域和类别分组
• 推荐的tags
• 质量评估
• （设计系统）额外显示模板信息

📊 输出示例

学习报告

Universal Learner - 学习报告

学习时间: 2026-01-01 18:30:00 源Prompt: Prompt #1

🎯 领域识别

主领域: product (产品摄影) 次领域: common (通用摄影)

📦 提取的元素

产品类型 (product_types)

1. collector_edition_book - 收藏版书籍
   • 模板: premium collector's edition book, luxury binding, Italian calfskin cover
   • 关键词: collector's edition, premium book, luxury binding
   • 标签: product, book, luxury, collectible
   • 复用性: 7.5/10
   • element_id: product_product_types_001

材质纹理 (material_textures)

2. glossy_reflective - 光泽反射材质
   • 模板: high-end glossy surface, reflective finish, metallic sheen
   • 关键词: glossy, reflective, shiny, polished
   • 标签: material, glossy, luxury, product
   • 复用性: 8.5/10
   • element_id: product_material_textures_002

摄影技术 (photography_techniques)

3. macro_product_shot - 产品微距特写
   • 模板: Phase One medium format camera with 100mm macro lens, razor-sharp focus
   • 关键词: macro, close-up, detailed, high-resolution
   • 标签: photography, macro, product, technical
   • 复用性: 9.0/10
   • element_id: common_photography_techniques_032

✅ 已添加到数据库

• 3个新元素已写入 elements.db
• 更新了12个标签索引
• product领域: 60 → 63 个元素
• common领域: 31 → 32 个元素

💡 质量评估

• 提取完整度: 95%
• 标签质量: 优秀
• 复用性评分: 8.3/10 (平均)

🎛️ 配置选项

自动化程度

• 当前: 半自动（生成报告 + 人工审核）

• 未来: 可选全自动模式

复用性评分标准

评分 标准

9-10 极高复用性：跨领域通用，如"macro photography", "soft lighting"

7-8 高复用性：领域内通用，如"product on table", "geometric layout"

5-6 中等复用性：特定场景，如"collector's edition book"

3-4 低复用性：非常具体，如"vintage 1960s typewriter"

1-2 极低复用性：一次性描述，不推荐提取

📚 数据源

输入: extracted_results/extracted_modules.json (18个源Prompts)

输出:

• extracted_results/elements.db (SQLite数据库)

• extracted_results/universal_elements_library.json (JSON导出)

🔧 模块说明

模块 文件 功能

领域分类器 modules/domain_classifier.md

识别Prompt属于哪个领域

元素提取器 modules/element_extractor.md

提取可复用元素

标签生成器 modules/tagger.md

自动生成tags

库更新器 modules/library_updater.md

更新数据库

✅ 验收标准

学习成功的标志：

• ✅ 能正确识别7大领域

• ✅ 从18个Prompts提取~440个元素

• ✅ 自动去重（不重复添加已存在元素）

• ✅ 标签质量高（相关性强）

• ✅ 复用性评分合理

Skill状态: ✅ 已实现 最后更新: 2026-01-05 维护者: Universal Library System