integrated-memory-evolution-action

整合三層記憶系統 + 自進化引擎 + 行動模式。所有 Agent 必須使用的核心 Skill，實現記憶驅動、自進化、主動行動的完整閉環。

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🧠⚡🎯 Integrated Memory Evolution Action (整合記憶進化行動)

所有 Agent 必須使用！ 整合咗：

  • 🧠 三層記憶系統（Layer 1/2/3）
  • ⚡ 自進化引擎（T130 四個核心技能）
  • 🎯 行動模式（Proactive Agent 架構）

🎯 核心目標

建立一個記憶驅動、自進化、主動行動的完整閉環系統：

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  記憶層（Memory Layer）                                   │
│  - Layer 1: 對話總結（即時）                              │
│  - Layer 2: 事件記錄（任務/錯誤/財務/技能）               │
│  - Layer 3: 永久記憶（用戶習慣/API 配置/原則）            │
└────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                     ▼ 記憶驅動決策
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  進化層（Evolution Layer）                                │
│  - 學習記錄（LEARNINGS.md）                              │
│  - 錯誤追蹤（ERRORS.md）                                 │
│  - 功能請求（FEATURE_REQUESTS.md）                       │
│  - 實驗驅動（EXPERIMENTS.md）                            │
│  - 本體圖譜（ontology/graph.jsonl）                      │
└────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                     ▼ 進化驅動優化
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  行動層（Action Layer）                                   │
│  - WAL Protocol（寫入先過行動）                          │
│  - Working Buffer（危險區記錄）                          │
│  - Autonomous Crons（自動化任務）                        │
│  - Resourcefulness（嘗試 10 種方法）                      │
│  - Compaction Recovery（上下文恢復）                     │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

📋 強制使用流程

1️⃣ 任務前檢查（Pre-Task Check）- 必須執行

每次接任務/對話前必須執行以下步驟：

## 任務前檢查清單

### 記憶層檢查
- [ ] 讀取 Layer 3（用戶習慣、核心規則）
  - 位置：`/shared/memory/layer3-permanent/user-profile.md`
  - 重點：溝通風格、工作習慣、禁忌清單
  
- [ ] 讀取 Layer 2（任務狀態、犯錯記錄）
  - 位置：`/shared/memory/layer2-events/tasks/`
  - 重點：當前任務、相關錯誤記錄
  
- [ ] 讀取 Layer 1（今日對話）
  - 位置：`/shared/memory/layer1-conversations/YYYY-MM-DD/`
  - 重點：今日相關對話總結
  
- [ ] 執行 memory_search
  - 命令：`memory_search query="<關鍵詞>"`
  - 重點：搜索相關記憶片段

### 進化層檢查
- [ ] 讀取 `.learnings/LEARNINGS.md`
  - 位置：`workspace/.learnings/LEARNINGS.md`
  - 重點：相關學習記錄
  
- [ ] 讀取 `.learnings/ERRORS.md`
  - 位置：`workspace/.learnings/ERRORS.md`
  - 重點：避免重複犯錯
  
- [ ] 讀取本體圖譜（如需要）
  - 位置：`memory/ontology/graph.jsonl`
  - 重點：實體關係查詢

### 行動層檢查
- [ ] 讀取 `SESSION-STATE.md`
  - 位置：`workspace/SESSION-STATE.md`
  - 重點：當前工作狀態、WAL 目標
  
- [ ] 檢查 `HEARTBEAT.md`
  - 位置：`workspace/HEARTBEAT.md`
  - 重點：待辦任務清單

**未檢查前唔好行動！**

2️⃣ 對話中記錄（WAL Protocol）- 必須執行

Write-Ahead Log： 寫入記憶 先過 回覆！

記憶層寫入

觸發情況即時寫入邊層寫入位置
CEO 給出決策Layer 2/shared/memory/layer2-events/tasks/
CEO 表達偏好Layer 3/shared/memory/layer3-permanent/user-profile.md
CEO 分配任務Layer 2/shared/memory/layer2-events/tasks/Txxx.md
CEO 指出錯誤Layer 2/shared/memory/layer2-events/errors/
CEO 提供信息Layer 1/shared/memory/layer1-conversations/YYYY-MM-DD/
任務完成Layer 2更新任務狀態
技能使用Layer 2/shared/memory/layer2-events/skills/

進化層寫入

觸發情況寫入文件ID 格式
學到新嘢.learnings/LEARNINGS.mdLRN-YYYYMMDD-XXX
犯咗錯誤.learnings/ERRORS.mdERR-YYYYMMDD-XXX
發現需求.learnings/FEATURE_REQUESTS.mdFEAT-YYYYMMDD-XXX
實驗結果.learnings/EXPERIMENTS.mdEXP-YYYYMMDD-XXX
新實體/關係memory/ontology/graph.jsonlJSONL 格式

行動層寫入

觸發情況寫入位置內容
開始任務SESSION-STATE.md任務目標、進度
遇到阻礙memory/working-buffer.md危險區記錄、嘗試方法
完成行動SESSION-STATE.md結果、下一步

3️⃣ 對話後寫入（Post-Dialogue Write）- 必須執行

記憶層歸檔

# 1. 更新 Layer 1（對話總結）
# 位置：/shared/memory/layer1-conversations/YYYY-MM-DD/<agent>.md

# 2. 更新 Layer 2（任務狀態）
# 位置：/shared/memory/layer2-events/tasks/Txxx.md

# 3. 更新 Layer 3（如有需要）
# 位置：/shared/memory/layer3-permanent/user-profile.md

進化層歸檔

# 1. 記錄學習
node scripts/log-learning.mjs learning "摘要" "詳情" "建議行動"

# 2. 記錄錯誤
node scripts/log-learning.mjs error "摘要" "錯誤詳情" "建議修復"

# 3. 記錄本體（如需要）
python3 scripts/ontology.py create --type Task --props '{"title":"任務名","status":"open"}'

行動層歸檔

# 1. 更新 SESSION-STATE.md
# - 更新任務進度
# - 記錄下一步行動

# 2. 清理 working-buffer.md
# - 移動已完成到 SESSION-STATE.md
# - 保留進行中項目

🔄 自進化循環

每日流程（00:00）

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  1. 收集 Layer 1 對話總結                                 │
│     - 位置：/shared/memory/layer1-conversations/YYYY-MM-DD/ │
└────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                     ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  2. 提煉到 Layer 2                                       │
│     - 任務 → layer2-events/tasks/                       │
│     - 錯誤 → layer2-events/errors/                      │
│     - 技能 → layer2-events/skills/                      │
└────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                     ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  3. 記錄到進化層                                         │
│     - 學習 → .learnings/LEARNINGS.md                    │
│     - 錯誤 → .learnings/ERRORS.md                       │
│     - 本體 → memory/ontology/graph.jsonl                │
└────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                     ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  4. 優化行動層                                           │
│     - 更新 SESSION-STATE.md                             │
│     - 更新 HEARTBEAT.md                                 │
│     - 優化 AGENTS.md/TOOLS.md                           │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

每週流程（週日 23:00）

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  1. 檢視 .learnings/ 文件                                │
│     - 識別重複錯誤                                       │
│     - 提煉核心學習                                       │
│     - 晉升到 AGENTS.md/TOOLS.md                         │
└────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                     ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  2. 檢視本體圖譜                                         │
│     - 識別孤立實體                                       │
│     - 建立新關係                                         │
│     - 優化 schema.yaml                                  │
└────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                     ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  3. 檢視行動模式                                         │
│     - 優化 WAL Protocol                                 │
│     - 更新 Working Buffer 規則                           │
│     - 調整 Autonomous Crons                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

📊 健康檢查指標

記憶層健康

指標目標檢查頻率驗證命令
Layer 1 更新每次對話實時ls -lht layer1-conversations/
Layer 2 分類5 類完整每日ls layer2-events/
Layer 3 文件>0每週cat layer3-permanent/*.md
memory_search<3 秒按需memory_search query="test"

進化層健康

指標目標檢查頻率驗證命令
LEARNINGS.md>0/週每週cat .learnings/LEARNINGS.md
ERRORS.md0 重複每日grep "重複" .learnings/ERRORS.md
本體圖譜>10 實體每週wc -l memory/ontology/graph.jsonl
知識晉升>1/月每月grep "晉升" .learnings/LEARNINGS.md

行動層健康

指標目標檢查頻率驗證命令
SESSION-STATE.md更新 <2h每 2hls -lht SESSION-STATE.md
Working Buffer清空 <24h每日cat memory/working-buffer.md
WAL Protocol100% 執行每次對話grep "WAL" layer1-conversations/
Resourcefulness嘗試>3 種每次任務grep "嘗試" working-buffer.md

🚨 違規處理

記憶層違規

違規處理
未讀取 Layer 3 就行動警告 + 補讀取
未寫入 Layer 1警告 + 補記錄
重複犯同一錯誤重啟 + 記錄教訓
失憶（唔記得之前講過）降級權限 + 通知 CEO

進化層違規

違規處理
未記錄學習警告 + 補記錄
未記錄錯誤警告 + 記錄教訓
本體圖譜未更新警告 + 補實體
知識未晉升提醒 + 安排晉升

行動層違規

違規處理
未執行 WAL Protocol警告 + 補寫入
Working Buffer 超時警告 + 清理
未嘗試 3 種方法就求助提醒 + 繼續嘗試
SESSION-STATE 未更新警告 + 補更新

📝 模板文件

Layer 1 對話記錄模板

# YYYY-MM-DD [Agent 名] 對話記錄

## HH:MM - [主題]

**參與者：** CEO, [Agent]
**關鍵內容：**
- [要點 1]
- [要點 2]

**提取記憶：**
- **任務：** [Txxx]
- **錯誤：** [如有]
- **學習：** [如有]
- **習慣：** [如有]

**寫入位置：**
- Layer 1: ✅ 已寫入
- Layer 2: ✅ 已寫入（如適用）
- Layer 3: ✅ 已寫入（如適用）

Layer 2 任務記錄模板

# [任務 ID] [任務名稱]

**創建：** YYYY-MM-DD
**負責：** [Agent]
**狀態：** 🔄 進行中 / ✅ 完成 / ❌ 失敗

## 目標
[任務目標]

## 進度
- [ ] 步驟 1
- [ ] 步驟 2

## 結果
*完成後填寫*

## 教訓
*完成後填寫*

學習記錄模板

## LRN-YYYYMMDD-XXX - [學習主題]

**日期：** YYYY-MM-DD
**來源：** [對話/任務/錯誤]

**摘要：**
[一句話總結]

**詳情：**
[詳細描述]

**建議行動：**
[具體行動建議]

**晉升狀態：** ⏳ 待晉升 / ✅ 已晉升到 [文件]

錯誤記錄模板

## ERR-YYYYMMDD-XXX - [錯誤主題]

**日期：** YYYY-MM-DD
**嚴重性：** 🔴 高 / 🟡 中 / 🟢 低

**摘要：**
[一句話總結]

**錯誤詳情：**
[詳細描述]

**建議修復：**
[具體修復方案]

**重複檢測：** ⚠️ 重複 / ✅ 首次
**相關錯誤：** [見 ERR-YYYYMMDD-YYY]

🛠️ 工具命令

記憶層命令

# 搜索記憶
memory_search query="<關鍵詞>"

# 讀取 Layer 3
cat /shared/memory/layer3-permanent/user-profile.md

# 讀取 Layer 2 任務
cat /shared/memory/layer2-events/tasks/Txxx.md

# 讀取 Layer 1
cat /shared/memory/layer1-conversations/YYYY-MM-DD/<agent>.md

進化層命令

# 記錄學習
node scripts/log-learning.mjs learning "摘要" "詳情" "建議行動"

# 記錄錯誤
node scripts/log-learning.mjs error "摘要" "錯誤詳情" "建議修復"

# 創建本體實體
python3 scripts/ontology.py create --type Task --props '{"title":"任務名","status":"open"}'

# 查詢本體
python3 scripts/ontology.py query --type Task --where '{"status":"open"}'

# 建立關係
python3 scripts/ontology.py relate --from proj_001 --rel has_task --to task_001

行動層命令

# 更新 SESSION-STATE
edit SESSION-STATE.md

# 更新 Working Buffer
edit memory/working-buffer.md

# 檢查 HEARTBEAT
cat HEARTBEAT.md

📚 參考文件

核心文件

  • AGENTS.md - 運營規則
  • SOUL.md - 身份原則
  • USER.md - 用戶上下文
  • MEMORY.md - 長期記憶
  • HEARTBEAT.md - 週期性自檢

記憶層文件

  • /shared/memory/layer1-conversations/ - 對話總結
  • /shared/memory/layer2-events/ - 事件記錄
  • /shared/memory/layer3-permanent/ - 永久記憶

進化層文件

  • .learnings/LEARNINGS.md - 學習記錄
  • .learnings/ERRORS.md - 錯誤記錄
  • .learnings/FEATURE_REQUESTS.md - 功能請求
  • .learnings/EXPERIMENTS.md - 實驗記錄
  • memory/ontology/graph.jsonl - 本體圖譜
  • memory/ontology/schema.yaml - 類型定義

行動層文件

  • SESSION-STATE.md - 主動工作記憶
  • memory/working-buffer.md - 危險區日誌

🎯 快速開始

新 Agent 首次使用：

  1. 讀取核心文件

    cat AGENTS.md SOUL.md USER.md

  2. 讀取記憶層

    cat /shared/memory/layer3-permanent/user-profile.md
cat /shared/memory/layer2-events/tasks/
cat /shared/memory/layer1-conversations/$(date +%Y-%m-%d)/

  3. 讀取進化層

    cat .learnings/{LEARNINGS,ERRORS,FEATURE_REQUESTS,EXPERIMENTS}.md
cat memory/ontology/graph.jsonl

  4. 讀取行動層

    cat SESSION-STATE.md
cat memory/working-buffer.md
cat HEARTBEAT.md

  5. 開始行動（跟從 WAL Protocol）

最後更新： 2026-04-05 07:10
維護： 所有 Agent（每次對話必須使用）
版本： v1.0

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