opencli-explorer

Use when creating a new OpenCLI adapter from scratch, adding support for a new website or platform, exploring a site's API endpoints via browser DevTools, or when a user asks to automatically generate a CLI for a website (e.g. "帮我生成 xxx.com 的 cli"). Covers automated generation, API discovery workflow, authentication strategy selection, TS adapter writing, and testing.

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Install skill "opencli-explorer" with this command: npx skills add jackwener/opencli/jackwener-opencli-opencli-explorer

CLI-EXPLORER — 适配器探索式开发完全指南

本文档教你(或 AI Agent)如何为 OpenCLI 添加一个新网站的命令。
从零到发布,覆盖 API 发现、方案选择、适配器编写、测试验证全流程。

[!TIP] 只想为一个具体页面快速生成一个命令?opencli-oneshot skill(~150 行,4 步搞定)。 本文档适合从零探索一个新站点的完整流程。

[!TIP] 想要全自动生成? 直接运行 opencli generate <url> [--goal <goal>],内部会自动走完 explore → synthesize → cascade → verify 全流程。 返回 SkillOutput(success / blocked / needs-human-check)。如果自动生成失败或需要人工介入,再按本文档的手动流程继续。


AI Agent 开发者必读:用浏览器探索

[!CAUTION] 你(AI Agent)必须通过浏览器打开目标网站去探索!
不要只靠 opencli explore 命令或静态分析来发现 API。
你拥有浏览器工具,必须主动用它们浏览网页、观察网络请求、模拟用户交互。

为什么?

很多 API 是懒加载的(用户必须点击某个按钮/标签才会触发网络请求)。字幕、评论、关注列表等深层数据不会在页面首次加载时出现在 Network 面板中。如果你不主动去浏览和交互页面,你永远发现不了这些 API。

AI Agent 探索工作流(必须遵循)

步骤工具做什么
0. 打开浏览器browser_navigate导航到目标页面
1. 观察页面browser_snapshot观察可交互元素(按钮/标签/链接)
2. 首次抓包browser_network_requests筛选 JSON API 端点,记录 URL pattern
3. 模拟交互browser_click + browser_wait_for点击"字幕""评论""关注"等按钮
4. 二次抓包browser_network_requests对比步骤 2,找出新触发的 API
5. 验证 APIbrowser_evaluatefetch(url, {credentials:'include'}) 测试返回结构
6. 写代码基于确认的 API 写适配器

常犯错误

❌ 错误做法✅ 正确做法
只用 opencli explore 命令,等结果自动出来用浏览器工具打开页面,主动浏览
直接在代码里 fetch(url),不看浏览器实际请求先在浏览器中确认 API 可用,再写代码
页面打开后直接抓包,期望所有 API 都出现模拟点击交互(展开评论/切换标签/加载更多)
遇到 HTTP 200 但空数据就放弃检查是否需要 Wbi 签名或 Cookie 鉴权
完全依赖 __INITIAL_STATE__ 拿所有数据__INITIAL_STATE__ 只有首屏数据,深层数据要调 API

实战成功案例:5 分钟实现「关注列表」适配器

以下是用上述工作流实际发现 Bilibili 关注列表 API 的完整过程:

1. browser_navigate → https://space.bilibili.com/{uid}/fans/follow
2. browser_network_requests → 发现:
   GET /x/relation/followings?vmid={uid}&pn=1&ps=24  →  [200]
   GET /x/relation/stat?vmid={uid}                    →  [200]
3. browser_evaluate → 验证 API:
   fetch('/x/relation/followings?vmid=137702077&pn=1&ps=5', {credentials:'include'})
   → { code: 0, data: { total: 1342, list: [{mid, uname, sign, ...}] } }
4. 结论:标准 Cookie API,无需 Wbi 签名
5. 写 following.ts → 一次构建通过

关键决策点

  • 直接访问 fans/follow 页面(不是首页),页面加载就会触发 following API
  • 看到 URL 里没有 /wbi/ → 不需要签名 → 直接用 fetchJson 而非 apiGet
  • API 返回 code: 0 + 非空 list → Tier 2 Cookie 策略确认

核心流程

 ┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌──────────────┐     ┌────────┐
 │ 1. 发现 API  │ ──▶ │ 2. 选择策略  │ ──▶ │ 3. 写适配器   │ ──▶ │ 4. 测试 │
 └─────────────┘     └─────────────┘     └──────────────┘     └────────┘
   explore             cascade             TS (cli() API)       run + verify

Step 1: 发现 API

1a. 自动化发现(推荐)

OpenCLI 内置 Deep Explore,自动分析网站网络请求:

opencli explore https://www.example.com --site mysite

输出到 .opencli/explore/mysite/

文件内容
manifest.json站点元数据、框架检测(Vue2/3、React、Next.js、Pinia、Vuex)
endpoints.json已发现的 API 端点,按评分排序,含 URL pattern、方法、响应类型
capabilities.json推理出的功能(hotsearchfeed…),含置信度和推荐参数
auth.json认证方式检测(Cookie/Header/无认证),策略候选列表

1b. 手动抓包验证

Explore 的自动分析可能不完美,用 verbose 模式手动确认:

# 在浏览器中打开目标页面,观察网络请求
opencli explore https://www.example.com --site mysite -v

# 或直接用 evaluate 测试 API
opencli bilibili hot -v   # 查看已有命令的 pipeline 每步数据流

关注抓包结果中的关键信息:

  • URL pattern: /api/v2/hot?limit=20 → 这就是你要调用的端点
  • Method: GET / POST
  • Request Headers: Cookie? Bearer? 自定义签名头(X-s、X-t)?
  • Response Body: JSON 结构,特别是数据在哪个路径(data.itemsdata.list

1c. 高阶 API 发现捷径法则 (Heuristics)

在开始死磕复杂的抓包拦截之前,按照以下优先级进行尝试:

  1. 后缀爆破法 (.json): 像 Reddit 这样复杂的网站,只要在其 URL 后加上 .json(例如 /r/all.json),就能在带 Cookie 的情况下直接利用 fetch 拿到极其干净的 REST 数据(Tier 2 Cookie 策略极速秒杀)。另外如功能完备的雪球 (xueqiu) 也可以走这种纯 API 的方式极简获取,成为你构建简单 TS pipeline 适配器的黄金标杆。
  2. 全局状态查找法 (__INITIAL_STATE__): 许多服务端渲染 (SSR) 的网站(如小红书、Bilibili)会将首页或详情页的完整数据挂载到全局 window 对象上。与其去拦截网络请求,不如直接 page.evaluate('() => window.__INITIAL_STATE__') 获取整个数据树。
  3. 主动交互触发法 (Active Interaction): 很多深层 API(如视频字幕、评论下的回复)是懒加载的。在静态抓包找不到数据时,尝试在 evaluate 步骤或手动打断点时,主动去点击(Click)页面上的对应按钮(如"CC"、"展开全部"),从而诱发隐藏的 Network Fetch。
  4. 框架探测与 Store Action 截断: 如果站点使用 Vue + Pinia,可以使用 tap 步骤调用 action,让前端框架代替你完成复杂的鉴权签名封装。
  5. 底层 XHR/Fetch 拦截: 最后手段,当上述都不行时,使用 TypeScript 适配器进行无侵入式的请求抓取。

1d. 框架检测

Explore 自动检测前端框架。如果需要手动确认:

# 在已打开目标网站的情况下
opencli evaluate "(()=>{
  const vue3 = !!document.querySelector('#app')?.__vue_app__;
  const vue2 = !!document.querySelector('#app')?.__vue__;
  const react = !!window.__REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__;
  const pinia = vue3 && !!document.querySelector('#app').__vue_app__.config.globalProperties.\$pinia;
  return JSON.stringify({vue3, vue2, react, pinia});
})()"

Vue + Pinia 的站点(如小红书)可以直接通过 Store Action 绕过签名。


Step 2: 选择认证策略

OpenCLI 提供 5 级认证策略。使用 cascade 命令自动探测:

opencli cascade https://api.example.com/hot

策略决策树

直接 fetch(url) 能拿到数据?
  → ✅ Tier 1: public(公开 API,不需要浏览器)
  → ❌ fetch(url, {credentials:'include'}) 带 Cookie 能拿到?
       → ✅ Tier 2: cookie(最常见,evaluate 步骤内 fetch)
       → ❌ → 加上 Bearer / CSRF header 后能拿到?
              → ✅ Tier 3: header(如 Twitter ct0 + Bearer)
              → ❌ → 网站有 Pinia/Vuex Store?
                     → ✅ Tier 4: intercept(Store Action + XHR 拦截)
                     → ❌ Tier 5: ui(UI 自动化,最后手段)

各策略对比

Tier策略速度复杂度适用场景实例
1public⚡ ~1s最简公开 API,无需登录Hacker News, V2EX
2cookie🔄 ~7s简单Cookie 认证即可Bilibili, Zhihu, Reddit
3header🔄 ~7s中等需要 CSRF token 或 BearerTwitter GraphQL
4intercept🔄 ~10s较高请求有复杂签名小红书 (Pinia + XHR)
5ui🐌 ~15s+最高无 API,纯 DOM 解析遗留网站

Step 2.5: 准备工作(写代码之前)

先找模板:从最相似的现有适配器开始

不要从零开始写。先看看同站点已有哪些适配器:

ls clis/<site>/    # 看看已有什么
cat clis/<site>/feed.ts   # 读最相似的那个

最高效的方式是 复制最相似的适配器,然后改 3 个地方

  1. name → 新命令名
  2. API URL → 你在 Step 1 发现的端点
  3. 字段映射 → 对应新 API 的字段

平台 SDK 速查表

写 TS 适配器之前,先看看你的目标站点有没有现成的 helper 函数可以复用:

Bilibili (clis/bilibili/utils.ts)

函数用途何时使用
fetchJson(page, url)带 Cookie 的 fetch + JSON 解析普通 Cookie-tier API
apiGet(page, path, {signed, params})带 Wbi 签名的 API 调用URL 含 /wbi/ 的接口
getSelfUid(page)获取当前登录用户的 UID"我的xxx" 类命令
resolveUid(page, input)解析用户输入的 UID(支持数字/URL)--uid 参数处理
wbiSign(page, params)底层 Wbi 签名生成通常不直接用,apiGet 已封装
stripHtml(s)去除 HTML 标签清理富文本字段

如何判断需不需要 apiGet?看 Network 请求 URL:

  • /wbi/w_rid= → 必须用 apiGet(..., { signed: true })
  • 不含 → 直接用 fetchJson

其他站点(Twitter、小红书等)暂无专用 SDK,直接用 page.evaluate + fetch 即可。


Step 3: 编写适配器

适配器格式:统一使用 TypeScript

所有适配器统一使用 TypeScript cli() API。YAML adapter 格式已不再支持。

所有新适配器 → TypeScript (clis/<site>/<name>.ts),保存即自动动态注册
场景模式示例
简单 fetch + 数据映射TS cli() + func()v2ex/hot.ts, hackernews/top.ts
navigate + evaluate(fetch) + 数据映射TS cli() + func()zhihu/hot.ts
Pinia Store Action 触发TS cli() + func()xiaohongshu/feed.ts, xiaohongshu/notifications.ts
复杂 JS 逻辑(state 读取、条件分支)TS cli() + func()xiaohongshu/me.ts, bilibili/me.ts
XHR 拦截 + 签名TS cli() + func()xiaohongshu/search.ts
GraphQL / 分页 / Wbi 签名TS cli() + func()bilibili/search.ts, twitter/search.ts

通用模式:分页 API

很多 API 使用 pn(页码)+ ps(每页数量)分页。标准处理模式:

args: [
  { name: 'page', type: 'int', required: false, default: 1, help: '页码' },
  { name: 'limit', type: 'int', required: false, default: 50, help: '每页数量 (最大 50)' },
],
func: async (page, kwargs) => {
  const pn = kwargs.page ?? 1;
  const ps = Math.min(kwargs.limit ?? 50, 50); // 尊重 API 的 ps 上限
  const payload = await fetchJson(page,
    `https://api.example.com/list?pn=${pn}&ps=${ps}`
  );
  return payload.data?.list || [];
},

大多数站点的 ps 上限是 20~50。超过会被静默截断或返回错误。

方式 A: TS cli() + func()(标准模式,推荐)

文件路径: clis/<site>/<name>.ts,放入即自动注册。

Tier 1 — 公开 API 模板

// clis/v2ex/hot.ts
import { cli, Strategy } from '@jackwener/opencli/registry';

cli({
  site: 'v2ex',
  name: 'hot',
  description: 'V2EX 热门话题',
  domain: 'www.v2ex.com',
  strategy: Strategy.PUBLIC,
  browser: false,
  args: [
    { name: 'limit', type: 'int', default: 20 },
  ],
  columns: ['rank', 'title', 'replies'],
  func: async (_page, kwargs) => {
    const res = await fetch('https://www.v2ex.com/api/topics/hot.json');
    const data = await res.json();
    return data.slice(0, kwargs.limit).map((item: any, i: number) => ({
      rank: i + 1,
      title: item.title,
      replies: item.replies,
    }));
  },
});

Tier 2 — Cookie 认证模板(最常用)

// clis/zhihu/hot.ts
import { cli, Strategy } from '@jackwener/opencli/registry';

cli({
  site: 'zhihu',
  name: 'hot',
  description: '知乎热榜',
  domain: 'www.zhihu.com',
  strategy: Strategy.COOKIE,
  browser: true,
  args: [
    { name: 'limit', type: 'int', default: 50 },
  ],
  columns: ['rank', 'title', 'heat', 'answers'],
  func: async (page, kwargs) => {
    await page.goto('https://www.zhihu.com');  // 先加载页面建立 session
    const data = await page.evaluate(`(async () => {
      const res = await fetch('/api/v3/feed/topstory/hot-lists/total?limit=50', {
        credentials: 'include'
      });
      const d = await res.json();
      return (d?.data || []).map(item => {
        const t = item.target || {};
        return {
          title: t.title,
          heat: item.detail_text || '',
          answers: t.answer_count,
        };
      });
    })()`);
    return (data as any[]).slice(0, kwargs.limit).map((item, i) => ({
      rank: i + 1,
      title: item.title,
      heat: item.heat,
      answers: item.answers,
    }));
  },
});

关键: page.evaluate 内的 fetch 运行在浏览器页面内,自动携带 credentials: 'include',无需手动处理 Cookie。

进阶 — 带搜索参数

// clis/zhihu/search.ts
import { cli, Strategy } from '@jackwener/opencli/registry';

cli({
  site: 'zhihu',
  name: 'search',
  description: '知乎搜索',
  domain: 'www.zhihu.com',
  strategy: Strategy.COOKIE,
  browser: true,
  args: [
    { name: 'query', type: 'str', required: true, positional: true, help: 'Search query' },
    { name: 'limit', type: 'int', default: 10 },
  ],
  columns: ['rank', 'title', 'type', 'author', 'votes'],
  func: async (page, kwargs) => {
    await page.goto('https://www.zhihu.com');
    const data = await page.evaluate(`(async () => {
      const q = encodeURIComponent('${kwargs.query}');
      const res = await fetch('/api/v4/search_v3?q=' + q + '&t=general&limit=${kwargs.limit}', {
        credentials: 'include'
      });
      const d = await res.json();
      return (d?.data || [])
        .filter(item => item.type === 'search_result')
        .map(item => ({
          title: (item.object?.title || '').replace(/<[^>]+>/g, ''),
          type: item.object?.type || '',
          author: item.object?.author?.name || '',
          votes: item.object?.voteup_count || 0,
        }));
    })()`);
    return (data as any[]).slice(0, kwargs.limit).map((item, i) => ({
      rank: i + 1,
      ...item,
    }));
  },
});

Tier 4 — Store Action + Interceptor(intercept 策略)

适用于 Vue + Pinia/Vuex 的网站(如小红书),使用 installInterceptor 捕获 store action 触发的请求:

// clis/xiaohongshu/notifications.ts
import { cli, Strategy } from '@jackwener/opencli/registry';

cli({
  site: 'xiaohongshu',
  name: 'notifications',
  description: '小红书通知',
  domain: 'www.xiaohongshu.com',
  strategy: Strategy.INTERCEPT,
  browser: true,
  args: [
    { name: 'type', type: 'str', default: 'mentions', help: 'Notification type: mentions, likes, or connections' },
    { name: 'limit', type: 'int', default: 20 },
  ],
  columns: ['rank', 'user', 'action', 'content', 'note', 'time'],
  func: async (page, kwargs) => {
    await page.goto('https://www.xiaohongshu.com/notification');
    await page.wait(3);

    // 安装拦截器捕获包含 '/you/' 的请求
    await page.installInterceptor('/you/');

    // 通过 Pinia store action 触发 API 请求
    await page.evaluate(`(async () => {
      const app = document.querySelector('#app')?.__vue_app__;
      const pinia = app?.config?.globalProperties?.$pinia;
      const store = pinia?._s?.get('notification');
      if (store?.getNotification) {
        await store.getNotification('${kwargs.type}');
      }
    })()`);

    // 获取拦截的请求
    const requests = await page.getInterceptedRequests();
    if (!requests?.length) return [];

    let results: any[] = [];
    for (const req of requests) {
      const items = req.data?.data?.message_list || [];
      results.push(...items);
    }

    return results.slice(0, kwargs.limit).map((item, i) => ({
      rank: i + 1,
      user: item.user_info?.nickname || '',
      action: item.title || '',
      content: item.comment_info?.content || '',
    }));
  },
});

方式 B: TypeScript 适配器(进阶模式)

适用于需要嵌入 JS 代码读取 Pinia state、XHR 拦截、GraphQL、分页、复杂数据转换等场景。

文件路径: clis/<site>/<name>.ts。文件将会在运行时被动态扫描并注册(切勿在 index.ts 中手动 import)。

Tier 3 — Header 认证(Twitter)

// clis/twitter/search.ts
import { cli, Strategy } from '@jackwener/opencli/registry';

cli({
  site: 'twitter',
  name: 'search',
  description: 'Search tweets',
  strategy: Strategy.HEADER,
  args: [{ name: 'query', required: true, positional: true }],
  columns: ['rank', 'author', 'text', 'likes'],
  func: async (page, kwargs) => {
    await page.goto('https://x.com');
    const data = await page.evaluate(`
      (async () => {
        // 从 Cookie 提取 CSRF token
        const ct0 = document.cookie.split(';')
          .map(c => c.trim())
          .find(c => c.startsWith('ct0='))?.split('=')[1];
        if (!ct0) return { error: 'Not logged in' };

        const bearer = 'AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANRILgAAAAAAnNwIzUejRCOuH5E6I8xnZz4puTs%3D...';
        const headers = {
          'Authorization': 'Bearer ' + decodeURIComponent(bearer),
          'X-Csrf-Token': ct0,
          'X-Twitter-Auth-Type': 'OAuth2Session',
        };

        const variables = JSON.stringify({ rawQuery: '${kwargs.query}', count: 20 });
        const url = '/i/api/graphql/xxx/SearchTimeline?variables=' + encodeURIComponent(variables);
        const res = await fetch(url, { headers, credentials: 'include' });
        return await res.json();
      })()
    `);
    // ... 解析 data
  },
});

Tier 4 — XHR/Fetch 双重拦截 (Twitter/小红书 通用模式)

// clis/xiaohongshu/user.ts
import { cli, Strategy } from '@jackwener/opencli/registry';

cli({
  site: 'xiaohongshu',
  name: 'user',
  description: '获取用户笔记',
  strategy: Strategy.INTERCEPT,
  args: [{ name: 'id', required: true }],
  columns: ['rank', 'title', 'likes', 'url'],
  func: async (page, kwargs) => {
    await page.goto(`https://www.xiaohongshu.com/user/profile/${kwargs.id}`);
    await page.wait(5);

    // XHR/Fetch 底层拦截:捕获所有包含 'v1/user/posted' 的请求
    await page.installInterceptor('v1/user/posted');

    // 触发后端 API:模拟人类用户向底部滚动2次
    await page.autoScroll({ times: 2, delayMs: 2000 });

    // 提取所有被拦截捕获的 JSON 响应体
    const requests = await page.getInterceptedRequests();
    if (!requests || requests.length === 0) return [];

    let results = [];
    for (const req of requests) {
      if (req.data?.data?.notes) {
        for (const note of req.data.data.notes) {
           results.push({
             title: note.display_title || '',
             likes: note.interact_info?.liked_count || '0',
             url: `https://explore/${note.note_id || note.id}`
           });
        }
      }
    }

    return results.slice(0, 20).map((item, i) => ({
      rank: i + 1, ...item,
    }));
  },
});

拦截核心思路:不自己构造签名,而是利用 installInterceptor 劫持网站自己的 XMLHttpRequestfetch,让网站发请求,我们直接在底层取出解析好的 response.json()

级联请求(如 BVID→CID→字幕)的完整模板和要点见下方进阶模式: 级联请求章节。


Step 4: 测试

构建通过 ≠ 功能正常npm run build 只验证 TypeScript 语法,不验证运行时行为。
每个新命令 必须实际运行 并确认输出正确后才算完成。

必做清单

# 1. 构建(确认语法无误)
npm run build

# 2. 确认命令已注册
opencli list | grep mysite

# 3. 实际运行命令(最关键!)
opencli mysite hot --limit 3 -v        # verbose 查看每步数据流
opencli mysite hot --limit 3 -f json   # JSON 输出确认字段完整

tap 步骤调试(intercept 策略专用)

不要猜 store name / action name。先用 evaluate 探索,再写 TS 适配器。

Step 1: 列出所有 Pinia store

在浏览器中打开目标网站后:

opencli evaluate "(() => {
  const app = document.querySelector('#app')?.__vue_app__;
  const pinia = app?.config?.globalProperties?.\$pinia;
  return [...pinia._s.keys()];
})()"
# 输出: ["user", "feed", "search", "notification", ...]

Step 2: 查看 store 的 action 名称

故意写一个错误 action 名,tap 会返回所有可用 actions:

⚠  tap: Action not found: wrongName on store notification
💡 Available: getNotification, replyComment, getNotificationCount, reset

Step 3: 用 network requests 确认 capture 模式

# 在浏览器打开目标页面,查看网络请求
# 找到目标 API 的 URL 特征(如 "/you/mentions"、"homefeed")

完整流程

 ┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌────────┐
 │ 1. navigate  │ ──▶ │ 2. 探索 store │ ──▶ │ 3. 写 TS      │ ──▶ │ 4. 测试 │
 │    到目标页面  │     │ name/action  │     │  interceptor  │     │ 运行验证 │
 └──────────────┘     └──────────────┘     └──────────────┘     └────────┘

Verbose 模式 & 输出验证

opencli bilibili hot --limit 1 -v          # 查看 pipeline 每步数据流
opencli mysite hot -f json | jq '.[0]'     # 确认 JSON 可被解析
opencli mysite hot -f csv > data.csv       # 确认 CSV 可导入

Step 5: 提交发布

文件放入 clis/<site>/ 即自动注册(TS 文件无需手动 import),然后:

opencli list | grep mysite                            # 确认注册
git add clis/mysite/ && git commit -m "feat(mysite): add hot" && git push

架构理念:OpenCLI 内建 Zero-Dependency jq 数据流 — 所有解析在 evaluate 的原生 JS 内完成,TS func() 内直接处理数据,无需依赖系统 jq 二进制。


进阶模式: 级联请求 (Cascading Requests)

当目标数据需要多步 API 链式获取时(如 BVID → CID → 字幕列表 → 字幕内容),在 TS func() 内按步骤串联即可。

模板代码

import { cli, Strategy } from '@jackwener/opencli/registry';
import type { IPage } from '@jackwener/opencli/types';
import { apiGet } from './utils.js'; // 复用平台 SDK

cli({
  site: 'bilibili',
  name: 'subtitle',
  strategy: Strategy.COOKIE,
  args: [{ name: 'bvid', required: true }],
  columns: ['index', 'from', 'to', 'content'],
  func: async (page: IPage | null, kwargs: any) => {
    if (!page) throw new Error('Requires browser');

    // Step 1: 建立 Session
    await page.goto(`https://www.bilibili.com/video/${kwargs.bvid}/`);

    // Step 2: 从页面提取中间 ID (__INITIAL_STATE__)
    const cid = await page.evaluate(`(async () => {
      return window.__INITIAL_STATE__?.videoData?.cid;
    })()`);
    if (!cid) throw new Error('无法提取 CID');

    // Step 3: 用中间 ID 调用下一级 API (自动 Wbi 签名)
    const payload = await apiGet(page, '/x/player/wbi/v2', {
      params: { bvid: kwargs.bvid, cid },
      signed: true, // ← 自动生成 w_rid
    });

    // Step 4: 检测风控降级 (空值断言)
    const subtitles = payload.data?.subtitle?.subtitles || [];
    const url = subtitles[0]?.subtitle_url;
    if (!url) throw new Error('subtitle_url 为空,疑似风控降级');

    // Step 5: 拉取最终数据 (CDN JSON)
    const items = await page.evaluate(`(async () => {
      const res = await fetch(${JSON.stringify('https:' + url)});
      const json = await res.json();
      return { data: json.body || json };
    })()`);

    return items.data.map((item, idx) => ({ ... }));
  },
});

关键要点

步骤注意事项
提取中间 ID优先从 __INITIAL_STATE__ 拿,避免额外 API 调用
Wbi 签名B 站 /wbi/ 接口强制校验 w_rid,纯 fetch 会被 403
空值断言即使 HTTP 200,核心字段可能为空串(风控降级)
CDN URL常以 // 开头,记得补 https:
JSON.stringify拼接 URL 到 evaluate 时必须用它转义,避免注入

常见陷阱

陷阱表现解决方案
缺少 navigateevaluate 报 Target page context 错误在 evaluate 前加 page.goto() 步骤
嵌套字段访问${{ item.node?.title }} 不工作在 evaluate 中 flatten 数据,不在模板中用 optional chaining
缺少 strategy: public公开 API 也启动浏览器,7s → 1s公开 API 加上 strategy: public + browser: false
evaluate 返回字符串map 步骤收到 "" 而非数组pipeline 有 auto-parse,但建议在 evaluate 内 .map() 整形
搜索参数被 URL 编码${{ args.query }} 被浏览器二次编码在 evaluate 内用 encodeURIComponent() 手动编码
Cookie 过期返回 401 / 空数据在浏览器里重新登录目标站点
Extension tab 残留Chrome 多出 chrome-extension:// tab已自动清理;若残留,手动关闭即可
TS evaluate 格式() => {}result is not a functionTS 中 page.evaluate() 必须用 IIFE:(async () => { ... })()
页面异步加载evaluate 拿到空数据(store state 还没更新)在 evaluate 内用 polling 等待数据出现,或增加 wait 时间
evaluate 内嵌大段 JS调试困难,字符串转义问题把逻辑放在 func() 内,用原生 TS 编写
风控被拦截(伪200)获取到的 JSON 里核心数据是 "" (空串)极易被误判。必须添加断言!无核心数据立刻要求升级鉴权 Tier 并重新配置 Cookie
API 没找见explore 工具打分出来的都拿不到深层数据点击页面按钮诱发懒加载数据,再结合 getInterceptedRequests 获取

用 AI Agent 自动生成适配器

最快的方式是让 AI Agent 完成全流程:

# 一键:探索 → 分析 → 合成 → 注册
opencli generate https://www.example.com --goal "hot"

# 或分步执行:
opencli explore https://www.example.com --site mysite           # 发现 API
opencli explore https://www.example.com --auto --click "字幕,CC"  # 模拟点击触发懒加载 API
opencli synthesize mysite                                        # 生成候选 TS
opencli verify mysite/hot --smoke                                # 冒烟测试

生成的候选 TS 保存在 .opencli/explore/mysite/candidates/,可直接复制到 clis/mysite/ 并微调。

Record Workflow

record 是为「无法用 explore 自动发现」的页面(需要登录操作、复杂交互、SPA 内路由)准备的手动录制方案。

工作原理

opencli record <url>
  → 打开 automation window 并导航到目标 URL
  → 向所有 tab 注入 fetch/XHR 拦截器(幂等,可重复注入)
  → 每 2s 轮询一次:发现新 tab 自动注入,drain 所有 tab 的捕获缓冲区
  → 超时(默认 60s)或按 Enter 停止
  → 分析捕获到的 JSON 请求:去重 → 评分 → 生成候选 TS

拦截器特性

  • 同时 patch window.fetchXMLHttpRequest
  • 只捕获 Content-Type: application/json 的响应
  • 过滤纯对象少于 2 个 key 的响应(避免 tracking/ping)
  • 跨 tab 隔离:每个 tab 独立缓冲区,轮询时分别 drain
  • 幂等注入:同一 tab 二次注入时先 restore 原始函数再重新 patch,不丢失已捕获数据

使用步骤

# 1. 启动录制(建议 --timeout 给足操作时间)
opencli record "https://example.com/page" --timeout 120000

# 2. 在弹出的 automation window 里正常操作页面:
#    - 打开列表、搜索、点击条目、切换 Tab
#    - 凡是触发网络请求的操作都会被捕获

# 3. 完成操作后按 Enter 停止(或等超时自动停止)

# 4. 查看结果
cat .opencli/record/<site>/captured.json        # 原始捕获
ls  .opencli/record/<site>/candidates/          # 候选 TS

页面类型与捕获预期

页面类型预期捕获量说明
列表/搜索页多(5~20+)每次搜索/翻页都会触发新请求
详情页(只读)少(1~5)首屏数据一次性返回,后续操作走 form/redirect
SPA 内路由跳转中等路由切换会触发新接口,但首屏请求在注入前已发出
需要登录的页面视操作而定确保 Chrome 已登录目标网站

注意:如果页面在导航完成前就发出了大部分请求(服务端渲染 / SSR 注水),拦截器会错过这些请求。 解决方案:在页面加载完成后,手动触发能产生新请求的操作(搜索、翻页、切 Tab、展开折叠项等)。

候选 TS 微调

生成的候选 TS 是起点,通常需要微调(尤其是 tae 等内部系统):

候选结构(自动生成,可能需要调整):

// 自动生成的候选,需要微调
// site: tae
// name: getList          # 从 URL path 推断的名称
// strategy: cookie
browser: true
pipeline:
  - navigate: https://...
  - evaluate: |
      (async () => {
        const res = await fetch('/approval/getList.json?procInsId=...', { credentials: 'include' });
        const data = await res.json();
        return (data?.content?.operatorRecords || []).map(item => ({ ... }));
      })()

转换为 TS CLI(参考 clis/tae/add-expense.ts 风格):

import { cli, Strategy } from '@jackwener/opencli/registry';

cli({
  site: 'tae',
  name: 'get-approval',
  description: '查看报销单审批流程和操作记录',
  domain: 'tae.alibaba-inc.com',
  strategy: Strategy.COOKIE,
  browser: true,
  args: [
    { name: 'proc_ins_id', type: 'string', required: true, positional: true, help: '流程实例 ID(procInsId)' },
  ],
  columns: ['step', 'operator', 'action', 'time'],
  func: async (page, kwargs) => {
    await page.goto('https://tae.alibaba-inc.com/expense/pc.html?_authType=SAML');
    await page.wait(2);
    const result = await page.evaluate(`(async () => {
      const res = await fetch('/approval/getList.json?taskId=&procInsId=${kwargs.proc_ins_id}', {
        credentials: 'include'
      });
      const data = await res.json();
      return data?.content?.operatorRecords || [];
    })()`);
    return (result as any[]).map((r, i) => ({
      step: i + 1,
      operator: r.operatorName || r.userId,
      action: r.operationType,
      time: r.operateTime,
    }));
  },
});

转换要点

  1. URL 中的动态 ID(procInsIdtaskId 等)提取为 args
  2. captured.json 里的真实 body 结构用于确定正确的数据路径(如 content.operatorRecords
  3. tae 系统统一用 { success, content, errorCode, errorMsg } 外层包裹,取数据要走 content.*
  4. 认证方式:cookie(credentials: 'include'),不需要额外 header
  5. 文件放入 clis/<site>/,无需手动注册,npm run build 后自动发现

故障排查

现象原因解法
捕获 0 条请求拦截器注入失败,或页面无 JSON API检查 daemon 是否运行:curl localhost:19825/status
捕获量少(1~3 条)页面是只读详情页,首屏数据已在注入前发出手动操作触发更多请求(搜索/翻页),或换用列表页
候选 TS 为 0捕获到的 JSON 都没有 array 结构直接看 captured.json 手写 TS CLI
新开的 tab 没有被拦截轮询间隔内 tab 已关闭缩短 --poll 500
二次运行 record 时数据不连续正常,每次 record 启动都是新的 automation window无需处理

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