Analyze Resume — 简历综合分析
输入简历文件（PDF 或文本），自动提取候选人信息，输出结构化面试分析报告。
When to Use
当用户请求以下操作时触发：
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"分析这份简历" / "帮我看下这份简历"
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"analyze resume" / "review this CV"
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"这个候选人怎么样" / "帮我出面试题"
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"简历分析" / "候选人评估"
适用岗位：软件工程师、测试开发工程师、前端开发工程师
Phase 0: 读取简历
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用户提供文件路径（PDF 或文本文件）
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使用 Read 工具读取文件内容
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若为 PDF，直接用 Read 工具读取（支持 PDF 解析）
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确认读取成功后进入分析阶段
Phase 1: 项目经历小结
对候选人每个项目/工作经历，提取以下维度：
维度 说明
做了什么 候选人个人贡献，聚焦"我"而非"团队"
角色 核心开发 / 负责人 / 参与者 / 支持角色
难度 ⭐~⭐⭐⭐⭐⭐，基于技术复杂度、规模、创新性评估
亮点 最值得关注的技术亮点或成果
不足 描述模糊、个人贡献不清晰、缺少量化数据等
输出格式：
[项目名称] @ [公司/学校] ([时间])
- 做了什么：...
- 角色：...
- 难度：⭐⭐⭐
- 亮点：...
- 不足：...
Phase 2: 综合评估（不限技术/时间/表达与协作线索）
从技术能力、时间安排合理性、表达与协作线索三个维度综合评估，输出以下三点：
🔴 非常值得质疑的简历描述（1点）
选出最可疑、最值得追问的描述，可能是：
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技术描述夸大（"主导"但看起来只是参与）
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成果数据不合理（性能提升99%但无说明）
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时间线矛盾或项目经历密度异常
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技术栈与职责不匹配
格式：[描述原文] → 质疑点：...
⚠️ 最值得关注的缺点（1点）
候选人最突出的短板，可能是：
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技术深度不足（只会用不会原理）
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项目经验单一（行业/技术栈过窄）
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缺乏系统设计或架构经验
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表达不清晰，沟通能力存疑
✅ 非常值得关注的优点（1点）
候选人最突出的亮点，可能是：
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技术广度或深度明显高于同级
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有实际上线项目、开源贡献
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解决过真实高难度问题
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学习能力强，技术迭代快
Phase 3: 技术专长（3点）
不限于某一项目，综合全部经历提炼候选人的核心技术专长：
- [专长领域]：[具体说明，引用简历依据]
- [专长领域]：[具体说明，引用简历依据]
- [专长领域]：[具体说明，引用简历依据]
选取标准：
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多个项目中反复出现的技术
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描述最具体、最有深度的技术方向
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与目标岗位最相关的核心能力
Phase 4: 考察题目生成
根据 Phase 3 的 3 个专长，选取最具区分度的 2 个方向，各生成一组递进深入的考察题：
考察方向格式
考察方向一：[专长方向]
Q1（基础）：[问题] 参考答案：[简要答案，100字内]
Q2（进阶）：[问题] 参考答案：[简要答案，150字内，可含代码片段]
Q3（深入）：[问题] 参考答案：[简要答案，200字内，考察原理/边界/取舍]
递进逻辑：
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Q1：概念理解，确认候选人掌握基础
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Q2：实际应用，考察解决真实问题的能力
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Q3：原理/边界/最佳实践，区分优秀与普通候选人
Phase 5: LeetCode 算法题推荐
根据候选人的项目经历和技术专长，找出与其背景有一定关联的算法题（而非泛泛的热题），低/中/高难度各一题：
关联原则：
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候选人做过分布式系统 → 推荐涉及并发、一致性相关的题型
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候选人做过搜索/推荐 → 推荐图、排序、堆相关题型
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候选人做过数据处理/ETL → 推荐字符串、滑动窗口、哈希相关题型
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候选人做过 Android/移动端 → 推荐设计模式、树、状态机相关题型
输出格式：
🟢 简单：[题目编号]. [题目名称]
- 题目链接：https://leetcode.cn/problems/[slug]/
- 关联理由：[为何与候选人经历相关]
- 考察点：[核心算法/数据结构]
- 解题思路：[关键步骤，2-3句]
[伪代码，5-10行，体现核心逻辑]
- 时间复杂度：O(?) / 空间复杂度：O(?)
🟡 中等：[题目编号]. [题目名称]
- 题目链接：https://leetcode.cn/problems/[slug]/
- 关联理由：[为何与候选人经历相关]
- 考察点：[核心算法/数据结构]
- 解题思路：[关键步骤，2-3句]
[伪代码，5-10行，体现核心逻辑]
- 时间复杂度：O(?) / 空间复杂度：O(?)
🔴 困难：[题目编号]. [题目名称]
- 题目链接：https://leetcode.cn/problems/[slug]/
- 关联理由：[为何与候选人经历相关]
- 考察点：[核心算法/数据结构]
- 解题思路：[关键步骤，2-3句]
[伪代码，5-10行，体现核心逻辑]
- 时间复杂度：O(?) / 空间复杂度：O(?)
注意：只推荐你确定存在于 LeetCode 上的真实题目，题号和 slug 必须准确，不要捏造。
输出结构
简历分析报告：[候选人姓名]
岗位方向：[软件工程师 / 测试开发 / 前端开发] 分析时间：[日期]
一、项目经历小结
[Phase 1 输出]
二、综合评估
[Phase 2 输出]
三、技术专长
[Phase 3 输出]
四、面试考察题目
[Phase 4 输出]
五、LeetCode 算法题推荐
[Phase 5 输出]
注意事项
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保持客观：基于简历内容分析，不做无依据推断
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低置信度线索要标注：涉及表达、协作、沟通的判断，只能基于简历呈现方式做弱结论，不能当作事实定性
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质疑有据：Phase 2 的质疑点必须引用简历原文
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问题可操作：考察题目要具体，不出泛泛而谈的大问题
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参考答案精准：参考答案应有明确判断标准，便于面试官评分