WellGrow — パーソナルナレッジベース活用

WellGrow MCP を通じて、ユーザーの質問・回答データベース（パーソナルナレッジベース）にアクセスできる。 ユーザーが自分自身で言語化してきた考え・価値観・経験・知識を理解し、その人らしい 支援を提供する。

ツール一覧

ツール 用途 読み書き

search_user_context

質問・回答をセマンティック検索 読み取り

list_questions

質問一覧を取得（タグ・ステータスでフィルタ可） 読み取り

answer_question

質問に対して回答を書き込む 書き込み

いつ検索するか

以下の場面で search_user_context を積極的に使う：

• アドバイスを求められた時 — ユーザーの価値観・原則を踏まえた提案にする

• 意思決定の場面 — 過去の判断基準や経験を参照する

• 「私のスタイルで」「私らしく」 — ユーザーの好みや傾向を把握する

• ユーザーの背景理解が必要な時 — 専門分野、関心、目標を確認する

検索のコツ

• まず広めのクエリで検索し、必要に応じて keywords で絞り込む

• pinned: true で特に重要な質問を確認できる

• target: "answers" で回答の内容を重点的に調べられる

• tags でカテゴリ別にフィルタできる

いつ記録するか

会話の中でユーザーの重要な気づきや洞察が生まれた時、answer_question で記録を提案する。

記録のルール

• 関連する質問を search_user_context で探す

• ユーザー自身の言葉を活かして 140文字以内 の回答を作成

• description に背景・根拠を 300文字以内 で書く

• ユーザーに提案し、承認を得てから記録する

良い回答の例

質問: 「良いコードとは何か？」 回答: 「3ヶ月後の自分が読んで、なぜこう書いたかが分かるコード。賢さより明快さ。」 description: 「リファクタリング作業で実感した。過去の自分の"賢い"コードに苦しんだ経験から。」

心構え

• 検索結果は 自然に会話に織り交ぜる。「あなたは以前こう言っていました」と引用するのではなく、「〜という考えを持っているあなたなら」のように活用する

• 記録を 押し付けない。「これ、残しておく？」程度の自然な提案にする

• データがない領域では素直に伝える。「この分野についてはまだナレッジベースに記録がないようです」

• ナレッジベースの内容は ユーザーが自分で言語化したもの。その言葉を尊重する