Knowledge Base Skill - 多业务知识库管理（支持图片 + OCR）

📖 功能概述

支持按业务类型分隔的问答知识库系统，每个业务独立存储、独立查询，自动分页，支持图片附件 + OCR 文字提取。

核心特性

🎯 触发词

当用户提到以下关键词时，进入知识库操作模式：

• 我想操作知识库
• 我想操作业务知识库
• 知识库
• knowledge base
• KB
• 添加一个问题
• 查询知识库

🚀 交互流程

方式一：快捷命令（强烈推荐 ⭐）

用户直接使用快捷格式，无需多轮对话：

KB:<业务名> Q:<问题> A:<答案>              # 纯文字问答
KB:<业务名> Q:<问题> A:<答案> IMG:<路径>   # 带图片问答
KB:<业务名> <问题>                         # 查询问题
KB:<业务名> list                           # 查看统计
KB:list                                    # 列出所有业务
KB:img list [业务名]                       # 列出图片
KB:img stats                               # 图片统计

示例：

KB:客服 Q:如何退款 A:7 天内无理由退款
KB:技术 Q:登录报 502 错误 A: 检查 Nginx 配置 IMG:/tmp/error.png
KB:客服 退款流程是什么
KB:技术 list
KB:list

方式二：对话模式

步骤 1：触发知识库操作

用户: 我想操作知识库 或 我想操作业务知识库

助理:

📚 已进入知识库操作模式

当前业务：
1. 客服 (120 问答)
2. 产品 (85 问答)
3. 技术 (200 问答)

请告诉我业务类型，或：
- 输入业务名称（如"客服"）
- 说"list"查看所有
- 说"new 业务名"创建新业务
- 或直接用快捷格式：KB:业务 Q:问题 A:答案

步骤 2：选择业务

用户: 技术 或 切换到技术知识库

助理:

✅ 已选择：技术知识库

当前操作模式：
- 添加问答：Q: 问题 A: 答案 [IMG:图片路径]
- 查询问题：直接发送问题
- 查看状态：list
- 图片管理：img list / img stats
- 切换业务：switch
- 退出：exit

当前业务：技术 | 已回答：200 条 | 待回答：5 条 | 图片：15 张

步骤 3：执行操作

添加问答（纯文字）:

用户：Q: API 地址是什么 A: https://api.example.com
助理：✅ 问答已添加 (技术知识库)

添加问答（带图片）:

用户：Q: 登录报 502 错误 A: 检查 Nginx 配置 IMG:/tmp/error.png
助理：
📸 保存图片... ✅ 已保存：error.png (256 KB)
🔍 提取 OCR 文字：502 Bad Gateway nginx/1.18.0
✅ 问答已添加 (技术知识库)
📎 附件：1 张图片

查询问题:

用户：502 错误怎么办
助理：
🔍 找到匹配答案（相似度 0.95）：

Q: 登录报 502 错误
A: 检查 Nginx 配置

📎 相关图片：error.png
📝 图片文字：502 Bad Gateway nginx/1.18.0

📋 命令格式详解

快捷命令（推荐）

自然语言命令

🗂️ 目录结构

knowledge-base/
├── kb-manager.py              # 知识库核心管理器
├── image-manager.py           # 图片管理器 + OCR
├── kb-image.sh                # 图片命令行工具
├── businesses.json            # 业务索引
├── attachments/               # 图片附件目录
│   ├── 客服/
│   │   ├── a3f8b2c1.png
│   │   └── d9e4f5a6.jpg
│   ├── 产品/
│   └── 技术/
├── 客服/                      # 业务数据库目录
│   ├── qa-database.json
│   └── qa-database-page2.json
├── 产品/
└── 技术/

📸 图片处理流程

1. 保存图片

# 自动保存到 attachments/业务名/
# 生成唯一文件名：{hash}.{ext}
# 返回文件信息：路径、大小、扩展名

2. OCR 提取文字

# 自动尝试 OCR 引擎：
# 1. pytesseract (Python 库)
# 2. tesseract 命令行
# 3. 其他 OCR 服务
# 返回提取的文字内容

3. 存储到数据库

{
  "question": "登录报 502 错误",
  "answer": "检查 Nginx 配置",
  "attachments": [
    {
      "filename": "a3f8b2c1.png",
      "type": "image",
      "path": "attachments/技术/a3f8b2c1.png",
      "ocr_text": "502 Bad Gateway nginx/1.18.0"
    }
  ]
}

4. 搜索时匹配

# 同时搜索：
# 1. 问题文本相似度
# 2. 图片 OCR 文字相似度
# 返回最佳匹配 + 图片附件

🔍 搜索策略

优先级

1. 当前业务搜索 - 默认只在当前业务搜索
2. 跨业务搜索 - 如果当前业务无匹配，询问是否跨业务搜索
3. 图片 OCR 搜索 - 同时匹配图片中的文字

相似度阈值

搜索结果格式

{
  "question": "登录报 502 错误",
  "answer": "检查 Nginx 配置",
  "similarity": 0.95,
  "business": "技术",
  "page": 1,
  "attachments": [
    {
      "filename": "a3f8b2c1.png",
      "ocr_text": "502 Bad Gateway"
    }
  ]
}

⚙️ 配置选项

分页大小

MAX_FILE_SIZE = 500 * 1024 * 1024  # 500MB

相似度阈值

DEFAULT_THRESHOLD = 0.6  # 默认匹配阈值

OCR 语言

# 支持的语言包
lang='chi_sim+eng'  # 简体中文 + 英文

🛠️ 命令行工具

知识库管理

cd knowledge-base

# 业务管理
python3 kb-manager.py business list              # 列出所有业务
python3 kb-manager.py business new 客服          # 创建新业务
python3 kb-manager.py business delete 客服       # 删除业务

# 问答操作
python3 kb-manager.py add 客服 "如何退款" "7 天内可退款"
python3 kb-manager.py search 客服 "退款流程"
python3 kb-manager.py stats 客服                 # 详细统计
python3 kb-manager.py export 客服                # 导出文档

图片管理

# 保存图片并添加问答
./kb-image.sh add 技术 "502 错误" "检查 Nginx" "/tmp/error.png"

# OCR 提取
./kb-image.sh ocr "/tmp/screenshot.png"

# 列出图片
./kb-image.sh list 技术

# 图片统计
./kb-image.sh stats

📊 统计信息

业务统计

KB:技术 list

输出：

业务：技术
已回答：200 条
待回答：5 条
页数：1 页

图片统计

KB:img stats

输出：

{
  "total_images": 25,
  "total_size_mb": 12.5,
  "businesses": {
    "客服": {"images": 10, "size_kb": 5120},
    "技术": {"images": 8, "size_kb": 4096},
    "产品": {"images": 5, "size_kb": 2560}
  }
}

💡 最佳实践

1. 业务命名

• ✅ 简洁：2-4 个字（客服、产品、技术）
• ❌ 过长：客户服务知识库、产品信息知识库

2. 问题标准化

• ✅ 包含关键词：502 错误、退款流程、API 地址
• ❌ 模糊表述：这个怎么办、那个问题

3. 图片处理

• ✅ 清晰截图，文字可读
• ✅ 有意义文件名：login-502-error.png
• ✅ 大小 < 5MB
• ❌ 敏感信息未脱敏

4. 定期维护

• 每周导出备份：KB:export 业务名
• 清理待回答问题
• 检查图片统计

⚠️ 依赖安装

必需

• Python 3.x
• 基础 Python 库（json, os, hashlib 等）

可选（推荐）

OCR 引擎 - 用于自动提取图片文字：

# Python 库
pip install pytesseract pillow

# 系统包（Ubuntu/Debian）
apt install tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim tesseract-ocr-eng

# macOS
brew install tesseract tesseract-lang

检查 OCR 状态：

./kb-image.sh ocr /path/to/test.png

🎯 使用场景

场景 1：客服 FAQ

问题：新客服不知道如何处理各种客户咨询

解决：

1. 创建 客服 业务
2. 添加常见问题：KB:客服 Q:如何退款 A:7 天内可退款
3. 新客服查询时自动回答

场景 2：技术支持（带截图）

问题：用户发送错误截图咨询，同样问题重复出现

解决：

1. 保存错误截图：KB:技术 Q:502 错误 A: 检查 Nginx IMG:/tmp/error.png
2. OCR 自动提取文字
3. 下次查询时返回答案 + 截图

场景 3：产品文档

问题：产品规格经常变更，文档更新不及时

解决：

1. 创建 产品 业务
2. 每次更新后添加：KB:产品 Q:iPhone 15 规格 A:...IMG:specs.png
3. 查询时自动匹配最新规格

📖 相关文档

• README.md - 完整文档
• QUICKSTART.md - 快速开始
• IMAGE_GUIDE.md - 图片支持详解
• EXAMPLES.md - 使用示例
• SUMMARY.md - 功能总结

📝 版本历史

• v2.1 (2026-03-15) - 图片附件支持、OCR 文字提取、图片搜索
• v2.0 (2026-03-15) - 多业务支持、快捷命令格式
• v1.0 (2026-03-15) - 初始版本

Skill 位置: skills/knowledge-base-skill/ 数据位置: knowledge-base/