ljg-paper

Paper reader for non-academics. Takes a paper and extracts its ideas for personal use. Focuses on understanding, not academic critique. Use when user shares an arxiv link, paper URL, PDF, or asks to analyze a research paper. Trigger words: '读论文', '分析论文', 'paper', or when user shares an academic paper.

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ljg-paper: 读论文

读论文不是做学术,是猎取思想。把别人的发现拆解成自己能用的认知。

格式约束

Org-mode 语法

  • 加粗用 *bold*(单星号),禁止 **bold**
  • 标题层级从 * 开始,不跳级

ASCII Art

所有图表用纯 ASCII 字符。允许:+ - | / \ > < v ^ * = ~ . : # [ ] ( ) _ , ; ! ' " 和空格。禁止 Unicode 绘图符号。

模板权威性

输出结构依据 references/template.org。禁止参考 ~/Documents/notes/ 中已有论文文件的章节结构——旧文件可能使用过期模板。

Denote 文件规范

  • 时间戳:date +%Y%m%dT%H%M%S
  • 可读时间:date "+%Y-%m-%d %a %H:%M"
  • 文件名:{时间戳}--paper-{简短标题}__paper.org
  • 输出目录:~/Documents/notes/

Org 文件头

#+title:      paper-{简短标题}
#+date:       [{YYYY-MM-DD Day HH:MM}]
#+filetags:   :paper:
#+identifier: {YYYYMMDDTHHMMSS}
#+source:     {URL 或来源描述}
#+authors:    {作者列表}
#+venue:      {发表场所/年份}

文件写入后报告路径。

红线(每条必须过)

  1. 口语检验 — 你会这样跟朋友介绍一篇论文吗?不会→改。学术腔是默认敌人
  2. 零术语 — 先用大白话落地,再顺带提术语名。如果必须用原文术语才能解释,说明还没懂
  3. 短词优先 — 能用两个字说的不用四个字。「本文提出了一种新的框架」→「他们做了个东西」
  4. 一句一事 — 每句只推一步
  5. 具体 — 名词看得见,动词有力气。形容词能砍就砍
  6. 开头给理由 — 问题部分的第一句让人想知道答案
  7. 不填充 — 删学术套话(「近年来随着...的发展」「值得注意的是」)。每句干活
  8. 信任读者 — 说一遍够了。不重复结论
  9. 诚实 — 论文有硬伤就说有硬伤。看不懂的部分说看不懂

写作原则

四条核心原则,决定文章是"活人在说话"还是"机器在汇报":

  1. 一个锚点撑全文 — 找到一个具象的中心隐喻(一张图、一个场景、一个动作),让所有概念围绕它生长。不是并列罗列五个概念,是一根绳子串起来。锚点在「翻译」开头就要出现,后续章节可以反复回到它
  2. 推理外显 — 模拟"一个人想明白的过程",而非呈现"想明白之后的结果"。用"既然A是B,那能不能C也是D?"带读者一起推。让读者觉得结论差一步就是自己想到的
  3. 变形替代定义 — 解释两个概念的关系时,把A连续变形成B,不要说"A和B是XX关系"。「把LSTM变形→看起来像ResNet」比「LSTM和ResNet是对偶的」有力十倍
  4. 落点在能用 — 给出"这意味着你可以___",而非"这让我们重新思考___"。读者读完要带走一个能动手的东西,不是一个值得沉思的感慨

工具箱(选用)

讲解论文时可以拿的工具,没有哪个是必须的:

  • 类比 — 承重的,方法的关键组件都能映射上。沿着类比走一遍方法
  • ASCII 图 — 展示组件关系、数据流、结构对比。读者有概念脚手架后再画
  • 餐巾纸速写 — 「以前这么想,现在应该这么想」的并排对比
  • 好问题 — 把论文解决的困境变成一个让外行也好奇的问题
  • 递进例子 — 从简单到复杂,一步步搭建理解
  • 反问入链 — 遇到隐含假设,用问题打开

执行

1. 获取内容

  • arxiv URL → WebFetch
  • PDF → Read(注意 pages 参数限制)
  • 本地文件 → Read
  • 论文名称 → WebSearch

确保拿到:标题、作者、摘要、核心方法、结果。

2. 定位:它在解决什么?

找到那个真实的困境——某件事做不到、某个现象解释不通、某条路走不下去。用一段话讲清来龙去脉。

不是「本文提出了一种新的 XXX 框架」,是「大模型明明很聪明,为什么一问具体事实就开始胡说?」

3. 费曼:让外行懂

把论文的核心想法讲到一个不懂这个领域的聪明人能跟上。形式自由——类比、图、例子、递进讲解,选最适合这篇论文的方式。

开头先立锚点:找到一个具象的中心隐喻或画面,在翻译的第一段就亮出来。后面所有概念围绕这个锚点生长,不是并列罗列。

推理带着读者走:不要直接给结论。模拟"一步步想明白"的过程——"既然X是这样,那Y能不能也这样?"让读者觉得结论差一步就是自己想到的。

需要覆盖:

  • 它怎么做的(核心机制/方法)
  • 做出来效果如何(挑最说明问题的两三个结果)
  • 理解全文需要的钥匙概念(如果有)

费曼翻译部分的子标题按内容需要组织,不必固定。

4. 核心概念:把术语变成直觉

挑出论文中最关键的 1 至 3 个概念(方法名、架构组件、数学对象、新定义……),逐个拆解。

每个概念:

  • 一句话:这东西是什么,干什么用的
  • 类比或例子:让没接触过的人秒懂。解释两个概念的关系时,优先用"把A变形成B"而非"A和B是XX关系"——变形比定义有力
  • 为什么重要:少了它论文的逻辑链断在哪里

选概念的标准:读者如果不懂这个,后面的洞见和审稿就跟不上。已经在「翻译」里讲透的不重复选。

5. 洞见:思想结晶

整篇论文最值钱的往往就一个点——作者真正找到的那颗新结晶。

用一句话把它说出来。这句话应该让读者觉得「这个想法我可以带走」,而不是「哦,论文说了这么个事」。

检验标准:把这句话单独抽出来,脱离论文上下文,它还有没有力量?如果只是在复述论文结论,那不是洞见。洞见是你读完之后自己看到的那个东西——论文里未必直说,但逻辑指向它。

说不出来就重读第三步。如果论文确实没有思想火花,直说「这篇论文是工程改进,没有认知层面的新发现」。不要硬挤。

6. 博导审稿

换身份:这个方向上带了二十年研究生的博导。学生拿着论文来找你,你判断这东西值不值得认真对待。

用白话说,像在办公室跟学生聊:

  • 选题眼光:问题值不值得做?真缺口还是人造缺口?
  • 方法成熟度:巧劲还是蛮力?有没有更自然的做法被忽略?
  • 实验诚意:baseline 公不公道?消融到位没?数字经不经得起追问?
  • 写作功力:最该说清楚的地方有没有偷懒?
  • 判决:strong accept / weak accept / borderline / weak reject / strong reject,一句话理由

好的说好,差的说差在哪儿。

7. 启发:对我的提醒

落点在"能用",不在"能想"。给出"这意味着你可以___",而非"这让我们重新思考___"。

用三个视角试探连接,命中展开,没命中跳过,全没命中说「没有」:

  • 迁移:论文的某个机制/视角能移植升级我体系的某个零件吗?具体怎么接?
  • 混搭:论文的某个组件和我已有的东西组合能产生新东西吗?产出什么?
  • 反转:论文的做法和我的默认假设相反吗?该停下什么、开始什么?

8. 过红线

逐条扫红线。额外检查:

  • 破公式——否定式排比全文不超过两处,三段式改两项或四项
  • 变节奏——长短句交替
  • 杀金句——听起来像可引用的,重写
  • 查跳跃——逻辑每步可追

列修改清单确认后生成文件。

9. 生成 Org 文件

按 Denote 规范获取时间戳,读 references/template.org,写入 ~/Documents/notes/

验收

  • 问题勾人:让不懂的人也想知道答案
  • 有锚点:翻译部分有一个具象的中心隐喻,后续概念围绕它生长
  • 带着推:读者能感受到"一步步想明白"的过程,而非接收打包好的结论
  • 外行能跟:不懂这个领域的聪明人读完能复述核心思路
  • 博导像博导:有判断力有分寸,最后一句判决
  • 启发能动手:启发部分的落点是"你可以___",不是"值得思考___"
  • 零割裂感:读完像一个人在跟你说「我读了篇论文,发现了个有意思的事」

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