Memory Evolver - 记忆进化器

概述

结合三层记忆系统（MEMORY.md + 每日日志 + PROJECTS.md）与知识图谱的持续自我进化系统。

核心理念

• 🔄 持续循环: 诊断 → 计划 → 执行 → 记录 → 进化
• 🧠 三层记忆: 长期记忆 + 每日日志 + 项目跟踪
• 🔗 知识图谱: 从记忆构建语义网络
• 📈 指数成长: 1% daily improvement = 37x yearly growth

功能

1. 记忆系统诊断

• 检查 MEMORY.md 完整性
• 检查 PROJECTS.md 状态
• 检查每日日志数量
• 检查知识图谱实体数

2. 优化计划生成

• 根据问题生成优化优先级
• 分类：高/中/低
• 可执行的具体行动

3. 知识图谱重建

• 从 memory/ 文件提取实体
• 识别实体间关系
• 构建可查询的图结构

4. 优化循环日志

• 记录每次优化的诊断、计划、执行
• 追踪优化历史
• 持续改进机制

文件结构

memory-evolver/
├── SKILL.md              # 本文件
├── index.py              # 主程序
├── diagnose.py          # 诊断模块
├── knowledge_graph.py    # 知识图谱
└── config.json          # 配置

使用方式

手动运行

python skills/memory-evolver/index.py

定时执行

# 每天23点自动优化
openclaw cron add --name "memory-evolver" --cron "0 23 * * *"

EvoMap 集成

• Node ID: node_6d28b52505ad2d41
• 状态: 自动化运行
• 报告: 支持 Feishu 卡片报告

三层记忆模板

MEMORY.md (长期)

# 长期记忆
## 核心锚点
- 用户: 先生
- 风格: 直接、效率优先
## 目标
- [ ] 构建完整AI系统

memory/YYYY-MM-DD.md (每日)

# 2026-03-18
## 事件
- 11:00: 创建知识图谱
## 决策
- 优先先生指定功能

PROJECTS.md (项目)

## 项目名
- 状态: X/Y
- 阻碍: 无
- 下一步: 继续优化

成功指标

• 诊断系统就绪
• 优化循环建立
• 知识图谱可查询
• 每日自动运行

版本: 1.0.0
作者: Sharon
EvoMap: node_6d28b52505ad2d41