Multi-Agent Memory Optimizer

让每个 AI Agent 拥有独立记忆，同时共享公共知识库

🌟 核心价值

• 隐私保护：每个 Agent 独立记忆空间，互不干扰
• 知识传承：重要经验发布到公共空间，其他 Agent 可检索使用
• 自动化：每日自动生成总结（通过 crontab），减少人工负担
• 开箱即用：完整工具链，5 分钟快速部署

📦 安装

# 1. 进入 skills 目录
cd ~/.npm-global/lib/node_modules/@qingchencloud/openclaw-zh/skills/

# 2. 确保此技能目录存在
#    memory-optimizer-base/

# 3. 初始化你的 Agent
./memory-optimizer-base/memory_optimizer.py init --agent <your_agent_id>

🎯 核心工作流

1. OpenClaw 日常会话 → 记录到 memory/YYYY-MM-DD.md
2. 每日 23:00 自动 summarize → 生成 medium-term/YYYY-MM-DD.md
3. 人工确认内容 → 执行 upload → 发布到 public/<agent>/<date>/
4. 任何 Agent 可 search-public → 获取其他 Agent 的经验

🔨 命令速查

# 初始化
./memory_optimizer.py init --agent xiaotian

# 手动生成总结（测试用）
./memory_optimizer.py summarize --agent xiaotian --date 2026-04-06

# 上传到公共空间
./memory_optimizer.py upload --agent xiaotian --date 2026-04-06 --title "事件标题"

# 搜索公共知识
./memory_optimizer.py search-public "关键词"

# 查看私有记忆
./memory_optimizer.py private list --agent xiaotian

# 分析系统状态
./memory_optimizer.py analyze --agent xiaotian

# 配置管理
./memory_optimizer.py config --set memory.sync_enabled=true

⚙️ 配置

编辑 config/default.json：

{
  "memory": {
    "base_path": "~/.openclaw/workspace-xiaotian",
    "private_root": "memory/private",
    "public_root": "memory/public",
    "medium_term_retention_days": 1
  },
  "summarizer": {
    "template": "...",  // 自定义输出格式
  },
  "upload": {
    "require_upload_confirm": true  // 发布前是否需要人工确认
  }
}

📂 文件结构

memory-optimizer-base/
├── memory_optimizer.py   # 主程序
├── .gitignore            # 隐私保护
├── README.md             # 详细文档
├── SKILL.md              # 本文档
├── config/
│   ├── default.json      # 默认配置
│   └── agents/           # 各 Agent 配置（自动生成）
└── lib/                  # 核心模块
    ├── analyzer.py
    ├── summarizer.py
    ├── uploader.py
    ├── retriever.py
    ├── optimizer.py
    ├── tierer.py
    └── sync.py

🔐 安全与隐私

• ✅ 所有真实记忆文件（memory/、.openclaw/）已在 .gitignore 中排除
• ✅ 默认上传需人工确认，避免误发
• ✅ 私有空间严格隔离，公共空间仅包含主动分享的内容
• ⚠️ 公共空间内容永久可见，发布前请检查

📖 完整文档

详见 README.md

🤝 贡献

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版本: 0.2.0 | 许可: MIT-0