记忆智能检索回溯系统
精准找回任何历史记忆：某天说了什么、某件事的结论是什么、某个项目当时的决策。
检索方式
1. 按日期检索
找到5月1日的所有对话记录
查看上周的所有日记
2. 按关键词检索
查找关于"数据库选型"的所有记忆
找回提到"小M"的所有记录
3. 按类型检索
找到所有决策记录
查看所有未解决的问题
列出所有项目
4. 自然语言检索
我们上次讨论部署方案是什么时候？
上次提到 xx 是在什么场景下？
这个项目的技术选型结论是什么？
工作原理
用户查询
├── 解析：用户想找什么？
├── 搜索：MEMORY.md（精确） + memory/*.md（日记）
├── 过滤：按日期/关键词/类型
├── 排序：最新最相关优先
└── 呈现：来源 + 内容 + 时间
检索策略
| 查询类型 | 优先搜索 |
|---|---|
| 偏好类 | MEMORY.md |
| 决策类 | MEMORY.md + 最新日记 |
| 事件类 | memory/YYYY-MM-DD.md |
| 项目类 | MEMORY.md 项目章节 |
| 人物类 | MEMORY.md 联系人章节 |
输出格式
检索结果统一呈现：
📅 2026-05-01 | 来源：MEMORY.md
找到的结论：当时决定用 PostgreSQL 而非 MongoSQL
原因：团队更熟悉 PG，事务支持更好
📅 2026-05-01 | 来源：memory/2026-05-01.md
对话片段：用户提到"我们的支付模块需要支持分布式事务"
与永久记忆系统的关系
- 永久记忆系统：写入记忆
- 本技能：从记忆中召回
两者配合 = 写入 + 召回 + 形成闭环。
安装
本技能无需额外配置，直接启用即可。