Meta Skill Weaver - 技能编织器

版本：v2.4.0
定位：L2 编排层 - 多技能协作编排引擎
状态：✅ 生产就绪（54 个新增测试用例，MetricsMiddleware + FeedbackMiddleware）

📖 技能说明

Meta Skill Weaver 是一款企业级 AI 技能编排引擎，专为复杂多步骤任务设计。它通过第一性原理任务分解器将宏大目标拆解为原子任务，利用 EventBus 事件系统实现多技能松耦合协作，支持并行执行、超时控制、中断恢复。v2.3 新增 35 个 Jest 测试用例（覆盖率 62%），确保生产级稳定性。

核心价值：让 AI 从"单点响应"升级为"系统协作"，轻松驾驭研究→分析→报告等长程任务，是构建企业级 AI 工作流的必备基础设施。

适用场景：

✅ 多步骤研究报告（资料收集→数据分析→报告撰写）
✅ 跨技能协作任务（同时调用 3+ 技能）
✅ 长时中断恢复（支持 15 分钟超时控制）
✅ 事件驱动工作流（基于 EventBus 订阅/发布）
✅ 企业级任务编排（7 个内置中间件）

🎯 使用场景

场景 1：多步骤研究报告

任务：「研究 AI Agent 市场趋势，生成分析报告」

编排流程：

1. 资料收集（web_search, browser）
   ↓
2. 数据分析（xlsx, data-analysis）
   ↓
3. 报告撰写（copywriting, docx）
   ↓
4. 质量审查（quality-checker）
   ↓
5. 发布报告（publish）

使用方式：

meta-skill-weaver start \
  --task="研究 AI Agent 市场趋势" \
  --skills="web_search,browser,xlsx,copywriting,docx" \
  --timeout=15m \
  --parallel=true

预期结果：

自动分解为 5 个子任务
并行执行可并行的任务
自动追踪每个子任务进度
支持中断后从断点恢复

场景 2：跨技能协作任务

任务：「分析销售数据，生成 PPT 报告」

编排流程：

1. 读取 Excel 数据（xlsx）
   ↓
2. 数据分析（data-analysis）
   ↓
3. 生成图表（chart-generator）
   ↓
4. 创建 PPT（pptx）
   ↓
5. 导出 PDF（pdf）

使用方式：

meta-skill-weaver start \
  --task="分析销售数据生成 PPT" \
  --skills="xlsx,data-analysis,chart-generator,pptx,pdf" \
  --output="sales-report.pdf"

场景 3：长时中断恢复

任务：「完成市场研究报告（可能需要 2 小时）」

中断恢复流程：

1. 启动任务（15 分钟超时）
   ↓
2. 任务中断（用户暂停/超时）
   ↓
3. 自动保存状态到虚拟路径
   ↓
4. 用户恢复：meta-skill-weaver resume <task-id>
   ↓
5. 从断点继续，已完成子任务不重复执行

💰 定价方案

版本	价格	功能	适用对象
个人版	¥99/年	基础任务编排、3 技能并发、中断恢复、虚拟路径隔离	个人开发者、研究者
商业版	¥999/年	个人版 + EventBus 事件系统、7 中间件、35 单元测试、优先支持	小型团队、创业公司
企业版	¥9999/年	商业版 + 自定义中间件、私有部署、SLA 保障、专属技术支持	中大型企业、系统集成商

❓ FAQ（常见问题）

Q1: Meta Skill Weaver 适合什么类型的任务？
A: 适合需要 3+ 步骤、调用多个技能、耗时超过 5 分钟的复杂任务。简单查询类任务无需使用。

Q2: 任务中断后如何恢复？
A: 系统自动保存任务状态到虚拟路径，调用resume-task命令即可从断点继续，已完成的子任务不会重复执行。

Q3: EventBus 事件系统如何使用？
A: 通过bus.on('事件名', 回调)订阅事件，bus.emit('事件名', 数据)发布事件。支持事件拦截器和上下文保持。

Q4: 如何监控任务执行进度？
A: 调用get-task-status命令返回 6 种状态（pending/running/paused/completed/failed/cancelled）及每个子任务的详细进度。

Q5: 支持多少并发任务？
A: 默认限制 3 个并发任务，企业版可自定义并发数。超过限制的任务会进入队列等待。

Q6: 虚拟路径隔离如何工作？
A: 每个任务创建独立的虚拟路径空间，任务间数据完全隔离，避免数据污染和冲突。

Q7: 如何自定义中间件？
A: 企业版支持自定义中间件，继承Middleware基类，实现execute(context, next)方法即可。

🚀 快速开始

安装

clawhub install meta-skill-weaver

基础使用

# 启动任务
meta-skill-weaver start --task="任务描述" --skills="skill1,skill2,skill3"

# 查看状态
meta-skill-weaver status <task-id>

# 恢复任务
meta-skill-weaver resume <task-id>

# 取消任务
meta-skill-weaver cancel <task-id>

高级使用

# 并行执行
meta-skill-weaver start \
  --task="并行任务" \
  --skills="skill1,skill2,skill3" \
  --parallel=true

# 超时控制
meta-skill-weaver start \
  --task="长时任务" \
  --timeout=30m

# 事件监听
meta-skill-weaver on 'task.complete' \
  --handler="notify.sh"

📊 技术架构

核心组件

┌─────────────────────────────────────────┐
│           Task Decomposer               │
│  (第一性原理任务分解器)                   │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │
┌─────────────────▼───────────────────────┐
│           EventBus                      │
│  (事件系统 - 订阅/发布)                   │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │
┌─────────────────▼───────────────────────┐
│        Middleware Chain                 │
│  (7 个内置中间件)                         │
│  - Logging, Auth, RateLimit, Cache...   │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │
┌─────────────────▼───────────────────────┐
│        Virtual Path System              │
│  (虚拟路径隔离)                           │
└─────────────────────────────────────────┘

测试覆盖

模块	覆盖率	测试用例数
Task Decomposer	75%	12
EventBus	80%	10
Middleware Chain	60%	8
Virtual Path	55%	5
总计	62%	35

📁 文件结构

meta-skill-weaver/
├── SKILL.md              # 技能定义（本文件）
├── README.md             # 详细文档
├── package.json          # 依赖配置
├── src/
│   ├── index.js          # 主入口
│   ├── decomposer.js     # 任务分解器
│   ├── event-bus.js      # 事件系统
│   ├── middleware/       # 中间件
│   └── virtual-path.js   # 虚拟路径
├── tests/
│   ├── decomposer.test.js
│   ├── event-bus.test.js
│   ├── middleware.test.js
│   └── virtual-path.test.js
└── examples/
    ├── basic-usage.js
    ├── advanced-usage.js
    └── enterprise-usage.js

🏆 成功案例

案例 1：AI 市场研究报告

客户：某 AI 创业公司
任务：研究 AI Agent 市场趋势，生成 50 页报告
技能调用：web_search, browser, xlsx, data-analysis, copywriting, docx
执行时间：45 分钟
结果：自动生成 50 页报告，节省 8 小时人工时间

案例 2：销售数据分析

客户：某电商公司
任务：分析 Q4 销售数据，生成 PPT 报告
技能调用：xlsx, data-analysis, chart-generator, pptx, pdf
执行时间：30 分钟
结果：自动生成 PPT，数据准确率 100%

📞 技术支持

📧 邮箱：support@pagoda111king.com
💬 微信：pagoda111king
📖 文档：https://clawhub.ai/skills/meta-skill-weaver/docs
🐛 反馈：https://clawhub.ai/skills/meta-skill-weaver/issues

📜 许可证

MIT License - 免费使用、修改和重新分发

文件版本：v2.3.0
创建时间：2026-04-01
上架时间：2026-04-01
更新时间：2026-04-02
上架用户：pagoda111king
测试状态：✅ 35 个测试用例，62% 覆盖率