Book Skill Creator - 技能工厂
任务目标
- 本 Skill 用于：分析技术文档和网站，通过迭代学习提取技术特点，生成技能拆分计划
- 核心能力：
- 网站内容读取（WebFetch/Read）
- 技术特点分析和知识规划
- 迭代式学习（search 补充）
- 技能拆分和并行生成
- 质量验证
- 触发条件：
- 提供技术网站 URL 需要分析并生成技能
- 从大型文档/技术书籍生成多个技能
- 从规范文档生成相关技能族
- 可选能力：依赖分析、模板复用、版本协调
核心工作流程
模式 A：智能网站分析
网站 URL → 内容读取 → 技术特点分析 → 知识规划 → 迭代学习 → 技能规划 → 并行生成
详细流程：见 references/web-analysis-flow.md
模式 B：文档分析
文档 → 解析 → 搜索补充 → 模块识别 → 技能拆分 → 并行生成 → 验证
详细流程：见 references/document-analysis-flow.md
操作步骤
模式 A：智能网站分析流程
详细步骤：见 references/web-analysis-flow.md
核心步骤概览：
- 网站内容读取 - 获取 URL，读取内容，提取技术特点
- 知识规划 - 分析缺口，生成优先级清单
- 迭代学习 - search 补充，评估完整性，循环学习
- 技能规划 - 识别模块，生成拆分计划
模式 B：文档分析流程
详细步骤：见 references/document-analysis-flow.md
核心步骤概览：
- 文档解析 - 读取文档，识别模块
- 搜索补充 - 搜索最佳实践
- 技能拆分 - 生成拆分计划
- 并行生成 - 多智能体执行
- 质量验证 - 独立验证，一致性检查
并行生成与质量验证
两种模式都支持并行生成和质量验证：
- 并行生成：多个智能体同时生成不同技能
- 质量验证：每个技能独立验证，然后进行一致性检查
详细流程：见 references/document-analysis-flow.md#步骤-b4 并行生成 和 references/document-analysis-flow.md#步骤-b5 质量验证
资源索引
| 资源 | 路径 | 用途 |
|---|---|---|
| 技能规范 | references/skill-specs.md | SKILL.md 编写规范 |
| 框架指南 | references/frameworks-guide.md | 常用框架分类和使用场景 |
| 最佳实践 | references/best-practices.md | 方案分类和解决方案 |
| 网站分析指南 | references/web-analysis-guide.md | 智能网站分析模式完整指南 |
| API 技能模板 | assets/skill-templates/api-skill.md | API 类技能模板 |
| 数据处理模板 | assets/skill-templates/data-process.md | 数据处理类技能模板 |
| 工作流模板 | assets/skill-templates/workflow.md | 工作流类技能模板 |
注意事项
分析规划阶段
- 模块划分原则：高内聚、低耦合，每个模块职责单一
- 依赖关系识别：准确识别模块间的依赖，避免循环依赖
- 复杂度评估：合理评估每个技能的复杂度，便于分配资源
并行生成阶段
- 独立执行：每个技能生成应独立，避免相互干扰
- 资源共享：共享的概念和代码放在
shared/目录 - 进度跟踪：实时跟踪各技能的生成进度
质量验证阶段
- 独立验证：每个技能先生成后独立验证
- 一致性检查：最后统一检查技能间的一致性
- 问题修复：发现问题及时修复，重新验证
使用示例
示例 1：智能网站分析模式
输出：生成 5 个相关技能
- vue-core-skill（基础）
- vue-composition-api-skill（核心）
- vue-router-skill（核心）
- vue-pinia-skill（核心）
- vue-testing-skill（高级）
详细流程：见 references/web-analysis-flow.md
示例 2：文档分析模式
输入：React 官方文档
输出：生成 4 个相关技能
- react-core-skill（基础）
- react-hooks-skill（核心）
- react-router-skill（核心）
- react-testing-skill（高级）
详细流程：见 references/document-analysis-flow.md
质量门槛
模式 A：智能网站分析
- 网站 URL 可访问性验证通过
- 核心功能提取完整（至少 3 个）
- 关键概念提取完整（至少 5 个）
- 信息完整性达到 80% 以上
- 技能拆分合理，依赖关系正确
模式 B：文档分析
- 文档结构解析完整
- 技术模块识别准确
- 技能拆分合理
- 各技能通过独立验证
详细检验标准：见 references/skill-standards.md
框架速查
支持分析以下技术栈：
- Web 框架：React, Vue, Angular, Svelte, FastAPI, Express, Django, Flask
- 后端语言：Go, Python, Rust, Java, Node.js, TypeScript
- 数据库：PostgreSQL, MongoDB, Redis, MySQL, SQLite
- AI/ML 框架：PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain
详细使用指南：见 references/frameworks-guide.md