News Extractor Skill
从主流新闻平台提取文章内容，输出 JSON 和 Markdown 格式。
独立可迁移：本 Skill 包含所有必需代码，无外部依赖，可直接复制到其他项目使用。
支持平台 (12)
中文平台
平台 ID URL 示例
微信公众号 wechat https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx
今日头条 toutiao https://www.toutiao.com/article/123456/
网易新闻 netease https://www.163.com/news/article/ABC123.html
搜狐新闻 sohu https://www.sohu.com/a/123456_789
腾讯新闻 tencent https://news.qq.com/rain/a/20251016A07W8J00
国际平台
平台 ID URL 示例
BBC News bbc https://www.bbc.com/news/articles/c797qlx93j0o
CNN News cnn https://edition.cnn.com/2025/10/27/uk/article-slug
Twitter/X twitter https://x.com/user/status/123456789
Lenny's Newsletter lenny https://www.lennysnewsletter.com/p/article-slug
Naver Blog naver https://blog.naver.com/username/123456
Detik News detik https://news.detik.com/internasional/d-123456/slug
Quora quora https://www.quora.com/question/answers/123456
依赖安装
本 skill 使用 uv 管理依赖。首次使用前需要安装：
cd .claude/skills/news-extractor uv sync
重要: 所有脚本必须使用 uv run 执行，不要直接用 python 运行。
依赖列表
包名 用途
pydantic 数据模型验证
requests HTTP 请求
curl_cffi 浏览器模拟抓取
tenacity 重试机制
parsel HTML/XPath 解析
demjson3 非标准 JSON 解析
使用方式
基本用法
提取新闻，自动检测平台，输出 JSON + Markdown
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py "URL"
指定输出目录
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py "URL" --output ./output
仅输出 JSON
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py "URL" --format json
仅输出 Markdown
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py "URL" --format markdown
Twitter 受保护推文 (需要 Cookie)
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py "URL" --cookie "auth_token=xxx; ct0=yyy"
列出支持的平台
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py --list-platforms
输出文件
脚本默认输出两种格式到指定目录（默认 ./output ）：
-
{news_id}.json
-
结构化 JSON 数据
-
{news_id}.md
-
Markdown 格式文章
工作流程
-
接收 URL - 用户提供新闻链接
-
平台检测 - 自动识别平台类型
-
内容提取 - 调用对应爬虫获取并解析内容
-
格式转换 - 生成 JSON 和 Markdown
-
输出文件 - 保存到指定目录
输出格式
JSON 结构
{ "title": "文章标题", "news_url": "原始链接", "news_id": "文章ID", "meta_info": { "author_name": "作者/来源", "author_url": "", "publish_time": "2024-01-01 12:00" }, "contents": [ {"type": "text", "content": "段落文本", "desc": ""}, {"type": "image", "content": "https://...", "desc": ""}, {"type": "video", "content": "https://...", "desc": ""} ], "texts": ["段落1", "段落2"], "images": ["图片URL1", "图片URL2"], "videos": [] }
Markdown 结构
文章标题
文章信息
作者: xxx 发布时间: 2024-01-01 12:00 原文链接: 链接
正文内容
段落内容...
媒体资源
图片 (N)
- URL1
- URL2
使用示例
提取微信公众号文章
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py
"https://mp.weixin.qq.com/s/ebMzDPu2zMT_mRgYgtL6eQ"
提取 BBC 新闻
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py
"https://www.bbc.com/news/articles/c797qlx93j0o"
提取 Twitter 推文
公开推文 (无需认证)
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py
"https://x.com/BarackObama/status/896523232098078720"
受保护推文 (需要 Cookie)
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py
"https://x.com/user/status/123456" --cookie "auth_token=xxx; ct0=yyy"
错误处理
错误类型 说明 解决方案
无法识别该平台
URL 不匹配任何支持的平台 检查 URL 是否正确
平台不支持
非支持的站点 本 Skill 仅支持列出的 12 个平台
提取失败
网络错误或页面结构变化 重试或检查 URL 有效性
认证失败
Twitter Cookie 无效 重新获取 Cookie
注意事项
-
仅用于教育和研究目的
-
不要进行大规模爬取
-
尊重目标网站的 robots.txt 和服务条款
-
微信公众号可能需要有效的 Cookie（当前默认配置通常可用）
-
Twitter 公开推文无需认证，受保护推文需要 Cookie
目录结构
news-extractor/ ├── SKILL.md # [必需] Skill 定义文件 ├── pyproject.toml # 依赖管理 ├── references/ │ └── platform-patterns.md # 平台 URL 模式说明 └── scripts/ ├── extract_news.py # CLI 入口脚本 ├── models.py # 数据模型 ├── detector.py # 平台检测 ├── formatter.py # Markdown 格式化 └── crawlers/ # 爬虫模块 ├── init.py ├── base.py # BaseNewsCrawler 基类 ├── fetchers.py # HTTP 获取策略 ├── wechat.py # 微信公众号 ├── toutiao.py # 今日头条 ├── netease.py # 网易新闻 ├── sohu.py # 搜狐新闻 ├── tencent.py # 腾讯新闻 ├── bbc.py # BBC News ├── cnn.py # CNN News ├── twitter.py # Twitter/X ├── twitter_client.py # Twitter API 客户端 ├── twitter_types.py # Twitter 数据类型 ├── lenny.py # Lenny's Newsletter ├── naver.py # Naver Blog ├── detik.py # Detik News └── quora.py # Quora
参考
- 平台 URL 模式说明