tech-article-extractor

Tech Article Extractor Skill

技術サイトから特定の技術に関する記事・動画・スライド・論文を抽出・分析するスキルです。

概要

このスキルを使用すると、50以上の技術情報ソースから特定の技術に関する記事を効率的に検索・抽出できます。技術記事、動画、スライド、学術論文、企業ブログ、Q&Aサイト、GitHubリポジトリなど、あらゆる形式の技術情報を網羅的に収集できます。最新トレンドのキャッチアップ、学習リソースの収集、技術選定、問題解決などに活用できます。

主な機能

50以上のソース対応: 技術記事、Q&A、GitHub、動画、スライド、論文、企業ブログ、クラウドプロバイダードキュメント
高度な検索: 技術キーワード、タグ、期間、人気度、コンテンツタイプでフィルタリング
詳細な情報抽出: タイトル、URL、概要、著者、公開日、いいね数、タグ、読了時間
トレンド分析: 人気記事のランキング、キーワードトレンド、技術の成長度
コンテンツ要約: 長文記事、動画、論文の要点を自動抽出
横断比較: 複数サイトの情報を統合・比較分析
学習プラン生成: 記事・動画・スライドから体系的な学習ロードマップを作成
定期購読: 特定トピックの新着情報を定期的にチェック

対応サイト

日本語サイト

Qiita

特徴:

日本最大の技術情報共有サイト
タグベースの記事分類
LGTM（いいね）数、コメント数

抽出可能な情報:

タイトル、URL、概要
著者、公開日、更新日
LGTM数、ストック数
タグ、コメント数

使用例:

Qiitaから「React Hooks」に関する記事を抽出:

期間: 過去3ヶ月
並び順: LGTM数が多い順
最小LGTM数: 50以上
件数: 20件

Zenn

特徴:

モダンな技術ブログプラットフォーム
書籍や技術記事の販売機能
GitHubとの連携

抽出可能な情報:

タイトル、URL、概要
著者、公開日
いいね数、コメント数
トピック、タグ
有料/無料の区別

使用例:

Zennから「TypeScript」の最新記事を抽出:

無料記事のみ
期間: 今週
並び順: 新着順

note

特徴:

クリエイター向けプラットフォーム
技術記事も多数投稿
有料・無料記事の混在

抽出可能な情報:

タイトル、URL、概要
著者、公開日
スキ数、コメント数
ハッシュタグ

使用例:

noteから「プログラミング学習」の記事を抽出:

無料記事のみ
スキ数: 50以上
期間: 過去1ヶ月

はてなブログ

特徴:

老舗ブログサービス
技術系ブログが多数
はてなブックマークとの連携

抽出可能な情報:

タイトル、URL、概要
著者、公開日
はてなブックマーク数
カテゴリ、タグ

使用例:

はてなブログから「AWS」の記事を抽出:

ブックマーク数: 100以上
カテゴリ: テクノロジー
期間: 過去3ヶ月

DevelopersIO（クラスメソッド）

特徴:

クラスメソッド社の技術ブログ
AWS、クラウド関連の記事が豊富
高品質なチュートリアル

抽出可能な情報:

タイトル、URL、概要
著者、公開日
カテゴリ、タグ

使用例:

DevelopersIOから「AWS Lambda」の記事を抽出:

カテゴリ: AWS
期間: 過去6ヶ月
並び順: 新着順

connpass

特徴:

IT勉強会・イベント情報
技術コミュニティの活動
参加者数、資料リンク

抽出可能な情報:

イベント名、URL、概要
開催日時、場所
参加者数、定員
タグ、カテゴリ
発表資料へのリンク

使用例:

connpassから「Python」の勉強会を抽出:

開催予定: 今月
地域: 東京
参加枠あり

POSTD

特徴:

海外技術記事の日本語翻訳
高品質な記事セレクション
Web開発、データサイエンス等

抽出可能な情報:

タイトル、URL、概要
公開日
カテゴリ、タグ
元記事へのリンク

使用例:

POSTDから「フロントエンド」の翻訳記事を抽出:

カテゴリ: フロントエンド
期間: 過去6ヶ月

技術系企業ブログ（日本）

対応ブログ:

サイボウズ式
メルカリエンジニアリング
LINE Engineering Blog
クックパッド開発者ブログ
ミクシィ開発者ブログ
DeNA エンジニアブログ
GMOペパボ技術ブログ
リクルートテックブログ

特徴:

実践的な技術ノウハウ
大規模システムの運用事例
最新技術の導入事例

使用例:

日本の技術系企業ブログから「マイクロサービス」の記事を抽出:

対象ブログ: メルカリ、LINE、サイボウズ
期間: 過去1年
キーワード: マイクロサービス、アーキテクチャ

英語サイト（記事プラットフォーム）

Dev.to

特徴:

開発者向けコミュニティサイト
初心者向けチュートリアルが豊富
多様な技術トピック

抽出可能な情報:

タイトル、URL、概要
著者、公開日
リアクション数、コメント数
タグ、読了時間

使用例:

Dev.toから「Kubernetes」のチュートリアルを抽出:

タグ: #kubernetes, #tutorial
リアクション数: 100以上
読了時間: 10分以内

Medium

特徴:

幅広いトピックをカバー
プロフェッショナルな記事が多い
有料記事と無料記事が混在

抽出可能な情報:

タイトル、URL、概要
著者、公開日
拍手数、コメント数
トピック、読了時間

使用例:

Mediumから「Machine Learning」の人気記事を抽出:

期間: 過去1ヶ月
拍手数: 500以上
読了時間: 5-15分

Hacker News

特徴:

技術ニュース・ディスカッション
スタートアップ、プログラミング関連
コミュニティ投票システム

抽出可能な情報:

タイトル、URL
投稿者、投稿日時
ポイント数、コメント数
ランキング

使用例:

Hacker Newsから今日の人気記事を抽出:

ポイント: 100以上
コメント: 20以上
カテゴリ: フロントページ

Reddit (r/programming, r/webdev等)

特徴:

技術系サブレディットが多数
活発なディスカッション
実践的な質問と回答

抽出可能な情報:

タイトル、URL
投稿者、投稿日時
アップボート数、コメント数
フレア（タグ）

使用例:

Reddit r/programmingから「Python」の話題を抽出:

サブレディット: r/python, r/learnpython
期間: 今週
アップボート: 50以上

Hashnode

特徴:

開発者向けブログプラットフォーム
独自ドメインでのブログ運営
タグベースのコミュニティ

抽出可能な情報:

タイトル、URL、概要
著者、公開日
リアクション数、コメント数
タグ、読了時間

使用例:

Hashnodeから「Web3」の記事を抽出:

タグ: #web3, #blockchain
期間: 過去2ヶ月
リアクション: 50以上

freeCodeCamp

特徴:

プログラミング学習プラットフォーム
初心者向けチュートリアルが豊富
実践的なプロジェクトベース学習

抽出可能な情報:

タイトル、URL、概要
著者、公開日
難易度、推定学習時間
カテゴリ、タグ

使用例:

freeCodeCampから「JavaScript」のチュートリアルを抽出:

難易度: 初級〜中級
学習時間: 2時間以内
カテゴリ: フロントエンド

InfoQ

特徴:

エンタープライズ向け技術情報
カンファレンス動画・プレゼン
ニュース、記事、書籍

抽出可能な情報:

タイトル、URL、概要
著者、公開日
トピック、タグ
コンテンツタイプ（記事/動画/プレゼン）

使用例:

InfoQから「マイクロサービス」の記事を抽出:

トピック: アーキテクチャ
コンテンツタイプ: 記事、プレゼンテーション
期間: 過去6ヶ月

DZone

特徴:

開発者向けニュース・記事
様々な技術トピック
コミュニティ投稿

抽出可能な情報:

タイトル、URL、概要
著者、公開日
いいね数、コメント数
カテゴリ、タグ

使用例:

DZoneから「DevOps」の記事を抽出:

カテゴリ: DevOps, CI/CD
期間: 過去3ヶ月
いいね数: 100以上

Q&Aサイト・技術コミュニティ

Stack Overflow

特徴:

世界最大のプログラミングQ&Aサイト
豊富な質問と回答
投票・ベストアンサーシステム

抽出可能な情報:

質問タイトル、URL、本文
回答数、閲覧数、投票数
タグ、質問日時
ベストアンサー

使用例:

Stack Overflowから「React Hooks」の質問を抽出:

タグ: [reactjs] [react-hooks]
回答数: 1以上
投票数: 10以上
期間: 過去6ヶ月

GitHub

特徴:

コードリポジトリ・開発プラットフォーム
Discussions、Issues、トレンドリポジトリ
オープンソースプロジェクト

抽出可能な情報:

リポジトリ名、URL、説明
スター数、フォーク数
言語、トピック
トレンド、Issues、Discussions

使用例:

GitHubから「機械学習」のトレンドリポジトリを抽出:

言語: Python
トピック: machine-learning
期間: 今週のトレンド
スター数: 1000以上

動画・スライド

YouTube（技術チャンネル）

特徴:

技術解説動画、チュートリアル
カンファレンストーク
ライブコーディング

抽出可能な情報:

タイトル、URL、概要
チャンネル名、公開日
再生数、いいね数
動画の長さ
字幕の有無

使用例:

YouTubeから「Docker」のチュートリアル動画を抽出:

チャンネル: freeCodeCamp, Traversy Media
動画の長さ: 30分〜2時間
再生数: 10万以上
期間: 過去1年

Speaker Deck

特徴:

プレゼンテーションスライド共有
カンファレンス・勉強会の資料
日英両対応

抽出可能な情報:

タイトル、URL
発表者、公開日
スター数、閲覧数
カテゴリ、タグ

使用例:

Speaker Deckから「Kubernetes」のスライドを抽出:

キーワード: Kubernetes, k8s
スター数: 50以上
期間: 過去1年

SlideShare

特徴:

プレゼンテーション共有プラットフォーム
ビジネス・技術プレゼン
ダウンロード可能

抽出可能な情報:

タイトル、URL、概要
発表者、公開日
いいね数、閲覧数
カテゴリ

使用例:

SlideShareから「AI/機械学習」のプレゼンを抽出:

カテゴリ: Technology
閲覧数: 5000以上
期間: 過去6ヶ月

学術論文・研究

arXiv

特徴:

学術論文のプレプリントサーバー
CS、物理、数学等の最新研究
査読前の論文

抽出可能な情報:

タイトル、URL、アブストラクト
著者、投稿日
カテゴリ（cs.AI, cs.CV等）
引用数（外部サービス経由）

使用例:

arXivから「Transformer」の論文を抽出:

カテゴリ: cs.AI, cs.CL, cs.LG
期間: 過去6ヶ月
キーワード: transformer, attention

クラウドプロバイダー・ドキュメント

AWS Blog

特徴:

AWSの公式ブログ
新機能、ベストプラクティス
ソリューション記事

抽出可能な情報:

タイトル、URL、概要
公開日
カテゴリ、タグ
サービス名

使用例:

AWS Blogから「Serverless」の記事を抽出:

カテゴリ: Serverless
サービス: Lambda, API Gateway
期間: 過去3ヶ月

Google Cloud Blog

特徴:

Google Cloudの公式ブログ
プロダクト更新、事例紹介
技術深堀り記事

使用例:

Google Cloud Blogから「Kubernetes」の記事を抽出:

カテゴリ: Containers
期間: 過去6ヶ月

Azure Blog

特徴:

Azureの公式ブログ
サービス更新、チュートリアル
エンタープライズ事例

使用例:

Azure Blogから「AI/ML」の記事を抽出:

カテゴリ: AI + Machine Learning
期間: 過去3ヶ月

企業技術ブログ（海外）

Netflix Tech Blog

特徴:

大規模ストリーミングの技術
マイクロサービス、DevOps
データエンジニアリング

Uber Engineering Blog

特徴:

リアルタイムシステム
機械学習、マップ技術
大規模分散システム

Airbnb Engineering & Data Science

特徴:

データサイエンス
プロダクトエンジニアリング
インフラストラクチャ

Engineering at Meta (Facebook)

特徴:

大規模システム設計
モバイル開発
AI/ML応用

Google Developers Blog

特徴:

Web開発、Android
Flutter、Firebase
開発者ツール

使用例:

海外企業技術ブログから「分散システム」の記事を抽出:

対象ブログ: Netflix, Uber, Airbnb
キーワード: distributed systems, microservices
期間: 過去1年

特化型技術サイト

CSS-Tricks

特徴:

CSS、フロントエンド専門
チュートリアル、Tips
デザイン関連技術

Smashing Magazine

特徴:

Web デザイン・開発
UX/UI
フロントエンド技術

LogRocket Blog

特徴:

フロントエンド開発
JavaScriptフレームワーク
パフォーマンス最適化

Towards Data Science

特徴:

データサイエンス、機械学習
Python、R
データ可視化

Analytics Vidhya

特徴:

データサイエンス、AI
チュートリアル、コンペティション
初心者〜上級者向け

使用例:

データサイエンス特化サイトから「深層学習」の記事を抽出:

サイト: Towards Data Science, Analytics Vidhya
キーワード: deep learning, neural networks
期間: 過去3ヶ月
いいね数: 100以上

ポッドキャスト

技術系ポッドキャスト

対応番組:

Software Engineering Daily
Changelog
Syntax.fm
The Bike Shed
Ruby Rogues
JavaScript Jabber

抽出可能な情報:

エピソードタイトル、URL
概要、公開日
ゲスト、トピック
長さ

使用例:

技術ポッドキャストから「GraphQL」のエピソードを抽出:

番組: Software Engineering Daily, Syntax.fm
キーワード: GraphQL
期間: 過去6ヶ月

検索・フィルタリング機能

キーワード検索

「React」に関する記事を抽出: サイト: Qiita, Zenn キーワード: React, Next.js, React Hooks 除外キーワード: 初心者向け

期間指定

期間を指定して記事を抽出:

今日
今週（過去7日間）
今月（過去30日間）
過去3ヶ月
過去1年
カスタム: 2024-01-01から2024-03-31

人気度フィルタ

人気記事のみを抽出:

Qiita: LGTM 100以上
Zenn: いいね 50以上
Dev.to: リアクション 200以上
Medium: 拍手 500以上
Hacker News: ポイント 100以上

タグ・トピック指定

特定のタグで絞り込み: Qiita: #React #TypeScript #フロントエンド Zenn: #nextjs #vercel Dev.to: #javascript #webdev #beginners

言語フィルタ

言語を指定:

日本語のみ
英語のみ
両方
自動検出

コンテンツタイプフィルタ

コンテンツタイプで絞り込み:

記事（ブログポスト、チュートリアル）
Q&A（Stack Overflow、GitHub Discussions）
動画（YouTube、カンファレンストーク）
スライド（Speaker Deck、SlideShare）
論文（arXiv）
リポジトリ（GitHub）
ポッドキャスト
公式ドキュメント（AWS、GCP、Azure）
イベント情報（connpass）

ソースタイプフィルタ

情報源のタイプで絞り込み:

コミュニティサイト: Qiita, Zenn, Dev.to
Q&Aサイト: Stack Overflow
動画プラットフォーム: YouTube
スライド: Speaker Deck, SlideShare
企業ブログ: Netflix, Uber, AWS
学術: arXiv
ニュース: Hacker News, InfoQ
コードリポジトリ: GitHub

抽出形式

基本リスト形式

以下の形式で記事を抽出:

React Hooksの最新記事（Qiita）

useEffectの正しい使い方 2024年版
- URL: https://qiita.com/...
- 著者: @tanaka
- 公開日: 2024-11-15
- LGTM: 234
- タグ: #React #Hooks #JavaScript
- 概要: useEffectの依存配列の正しい扱い方について解説...
カスタムフックで状態管理をシンプルに
- URL: https://qiita.com/...
- 著者: @suzuki
- 公開日: 2024-11-10
- LGTM: 156
- タグ: #React #カスタムフック
- 概要: 再利用可能なカスタムフックの設計パターン...
表形式

タイトル	サイト	著者	公開日	人気度	URL
useEffectの正しい使い方	Qiita	@tanaka	2024-11-15	LGTM: 234	リンク
カスタムフックで状態管理	Zenn	@suzuki	2024-11-10	いいね: 156	リンク

カテゴリ別グループ化

Reactに関する記事を抽出し、カテゴリ別に分類:

基礎・入門

[React入門 2024] - Qiita
[初心者のためのReact Hooks] - Zenn

実践・応用

[大規模Reactアプリの設計] - Medium
[パフォーマンス最適化テクニック] - Dev.to

サマリー

総記事数: 47件
調査期間: 過去30日間
対象サイト: Qiita (18), Zenn (15), Dev.to (14)
平均いいね数: 87

トップ記事（人気順）

1位: TypeScript 5.0の新機能完全ガイド

サイト: Zenn
著者: @typescript_expert
公開日: 2024-10-25
いいね数: 456
読了時間: 12分
概要: TypeScript 5.0で導入された新機能について、実例を交えて詳しく解説。const type parameters、 decoratorsの改善など...
URL: https://zenn.dev/...

2位: 実務で使えるTypeScript型定義パターン

サイト: Qiita
著者: @developer123
公開日: 2024-10-20
LGTM数: 389
概要: 実際のプロジェクトで役立つ型定義のベストプラクティスを紹介...

トレンド分析

人気のトピック: 型安全性、ジェネリクス、ユーティリティ型
注目の技術: TypeScript 5.x、型推論の改善
よく言及されるライブラリ: Zod、tRPC、Prisma

時系列グラフ（テキストベース）

過去3ヶ月のReact記事の投稿数推移:

11月 ████████████████ 47件 10月 ██████████████ 38件 9月 ███████████ 29件

人気度の推移（平均LGTM/いいね数）: 11月 ████████ 87 10月 ███████ 73 9月 ██████ 65

ユースケース

最新技術のキャッチアップ

毎週月曜日に実行: 「Next.js」の先週の新着記事を抽出

サイト: Zenn, Qiita, Dev.to
期間: 過去7日間
並び順: 新着順
いいね数: 20以上

学習リソースの収集

「Kubernetes入門」の学習リソースを収集:

サイト: Dev.to, Medium, Qiita
キーワード: Kubernetes, k8s, 入門, tutorial
タグ: #beginners, #tutorial
読了時間: 15分以内
並び順: 人気度順

技術トレンド調査

過去3ヶ月の「AI/機械学習」トレンドを調査: 抽出内容:

各サイトの記事数推移
人気記事トップ10
よく使われるキーワード・タグ
新しく登場した技術・ライブラリ
コミュニティの反応（いいね数、コメント数）

出力形式: 詳細レポート

競合技術の比較

「React vs Vue vs Angular」の記事を比較分析: 検索条件:

キーワード: React, Vue, Angular, 比較, comparison
期間: 過去6ヶ月
サイト: Medium, Dev.to, Qiita

分析内容:

各フレームワークの言及数
ポジティブ/ネガティブな意見
よく挙げられる長所・短所
実際の採用事例

技術選定のための情報収集

新プロジェクトのために「GraphQL」の情報を収集: 抽出内容:

GraphQLの基礎記事（入門・チュートリアル）
実装パターン（ベストプラクティス）
パフォーマンス最適化
セキュリティ考慮事項
トラブルシューティング
実際の導入事例

サイト: 全サイト期間: 過去1年並び順: 関連性順

技術ブログの定期監視

お気に入りの著者をフォロー: 著者リスト:

Qiita: @author1, @author2
Zenn: @expert_dev
Medium: @tech_writer

新着記事を毎日チェックし、通知形式でリスト化

記事の要約と学習プラン作成

「Docker」について体系的に学習: 手順:

入門記事を10件抽出
各記事を要約
難易度順に並べ替え
学習ロードマップを作成
推定学習時間を算出

出力: 学習プラン（markdown形式）

高度な使用例

複数キーワードでのAND/OR検索

(React AND Hooks) OR (Vue AND Composition API)の記事を抽出: 条件:

必須キーワード: React+Hooks または Vue+Composition API
除外: 初心者、入門（中級者向け以上）
期間: 過去2ヶ月
人気度: 中以上

カスタムスコアリング

記事を独自のスコアでランク付け: スコア計算式:

いいね数 × 2
コメント数 × 5
最新性（30日以内: +50点、60日以内: +25点）
読了時間（5-15分: +20点）
著者の信頼度（フォロワー数に応じて）

上位20件を抽出

記事の自動分類

抽出した記事を自動分類: カテゴリ:

入門・基礎
実践・応用
ベストプラクティス
トラブルシューティング
事例・ケーススタディ
ニュース・アップデート

各カテゴリごとに整理して出力

時系列分析

「Rust」の人気推移を分析: 期間: 過去12ヶ月分析内容:

月別記事数の推移
平均いいね数の推移
よく扱われるトピックの変化
新しいライブラリ・ツールの登場
コミュニティの成長度

グラフ: テキストベースの棒グラフ

多言語記事の統合

「TensorFlow」の日英記事を統合:

日本語: Qiita, Zenn
英語: Dev.to, Medium

重複記事を除外し、言語別にグループ化して表示

出力カスタマイズ

JSONエクスポート

抽出結果をJSON形式で出力: { "query": "React Hooks", "sites": ["Qiita", "Zenn"], "period": "past_30_days", "total_results": 47, "articles": [ { "title": "useEffectの正しい使い方", "url": "https://...", "site": "Qiita", "author": "@tanaka", "published_date": "2024-11-15", "likes": 234, "tags": ["React", "Hooks"], "summary": "..." } ] }

Markdownレポート

学習用のMarkdownドキュメントを生成:

目次付き
各記事へのリンク
推奨読了順
チェックボックス付き
メモ欄

ファイル名: react-hooks-learning-resources.md

RSSフィード形式

RSSフィード風の出力: 定期的に実行し、新着記事をフィード形式で取得可能

ベストプラクティス

効果的なキーワード選択

Good:

具体的で明確なキーワード:

"React Server Components"
"TypeScript generics"
"Kubernetes deployment strategies"

Avoid:

曖昧すぎるキーワード:

"プログラミング"
"開発"
"技術"

適切な期間設定

最新情報: 過去7日間
トレンド調査: 過去1-3ヶ月
包括的調査: 過去6ヶ月-1年
歴史的分析: 1年以上

人気度フィルタの活用

質の高い記事を見つけるため:

Qiita: LGTM 50以上
Zenn: いいね 30以上
Dev.to: リアクション 100以上
Medium: 拍手 200以上

複数サイトの組み合わせ

バランスの取れた情報収集:

日本語: Qiita + Zenn
英語: Dev.to + Medium
ニュース: Hacker News + Reddit

定期実行の設定

継続的な情報収集:

毎週月曜 9:00に実行: 「[興味のある技術]」の先週の人気記事を抽出 → Slackに通知 or メールで送信

活用シナリオ

シナリオ1: 技術選定

状況: 新プロジェクトでORMを選定中

手順:

「TypeScript ORM」の記事を抽出（過去6ヶ月）
Prisma, TypeORM, MikroORMなどの言及記事を収集
比較記事を優先的にフィルタ
各ORMの長所・短所を分析
実際の導入事例を確認
最新のベンチマーク記事をチェック

出力: 技術選定レポート

シナリオ2: 学習計画

状況: Kubernetesを基礎から学習したい

手順:

「Kubernetes 入門」の記事を抽出
読了時間でソート（短い順）
初心者向けタグでフィルタ
各記事を要約
学習ロードマップを作成
推定学習時間を算出

出力: 段階的学習プラン（Week 1-8）

シナリオ3: トレンドウォッチ

状況: AI/機械学習の最新トレンドを追いたい

手順:

「機械学習」「AI」の今週の記事を抽出
人気順にソート
新しいライブラリ・ツールの言及を検出
話題のトピックを分析
前週との比較

出力: 週次トレンドレポート

シナリオ4: 問題解決

状況: Next.jsのビルドエラーに遭遇

手順:

エラーメッセージをキーワードに検索
Stack Overflow、Dev.to、Qiitaから関連記事を抽出
最新の記事を優先（過去3ヶ月）
解決策の記載がある記事をフィルタ
複数の解決策を比較

出力: 問題解決ガイド

制限事項と注意点

レート制限

各サイトには検索レート制限があるため:

一度に大量の検索を避ける
適切な間隔を空けて実行
API利用規約を遵守

記事の品質

人気度フィルタを使用しても:

すべての記事が高品質とは限らない
最終的には人間による判断が必要
複数の記事を参照して情報を確認

情報の鮮度

技術情報は急速に変化するため:

公開日を必ず確認
古い記事は最新情報と照合
Breaking changesに注意

言語・地域による偏り

日本語サイトは日本のトレンドに偏る
英語サイトは欧米のトレンドに偏る
グローバルな視点には複数言語を組み合わせる

有料コンテンツ

Mediumなど一部記事は有料
プレビューのみの情報抽出
詳細を読むには購読が必要な場合あり

トラブルシューティング

検索結果が少ない場合

対処法:

キーワードを広げる
期間を延ばす
人気度フィルタを緩める
別のサイトも追加

関係ない記事が混ざる場合

対処法:

除外キーワードを追加
より具体的なキーワードを使用
タグ・トピックで絞り込み
人気度フィルタを強める

古い記事ばかり出る場合

対処法:

期間を「過去30日」に制限
並び順を「新着順」に変更
「2024」など年号をキーワードに追加

バージョン情報

スキルバージョン: 2.0.0
最終更新: 2025-11-22
対応ソース: 50以上（記事サイト、Q&A、動画、スライド、論文、企業ブログ等）

主要対応サイト一覧

日本語サイト:

Qiita, Zenn, note, はてなブログ
DevelopersIO, connpass, POSTD
日本企業技術ブログ（メルカリ、LINE、サイボウズ等）

英語記事サイト:

Dev.to, Medium, Hacker News, Reddit
Hashnode, freeCodeCamp, InfoQ, DZone

Q&A・コミュニティ:

Stack Overflow, GitHub (Discussions/Issues/Trending)

動画・スライド:

YouTube, Speaker Deck, SlideShare

学術:

arXiv

クラウドプロバイダー:

AWS Blog, Google Cloud Blog, Azure Blog

企業技術ブログ:

Netflix, Uber, Airbnb, Meta, Google等

特化型サイト:

CSS-Tricks, Smashing Magazine, LogRocket
Towards Data Science, Analytics Vidhya

ポッドキャスト:

Software Engineering Daily, Changelog, Syntax.fm等

使用例

基本的な使い方

Qiitaから「React」に関する今週の人気記事を10件抽出してください。 LGTM 50以上で、新しい順に並べてください。

詳細な指定

以下の条件で技術記事を抽出してください：

技術キーワード: TypeScript サイト: Qiita, Zenn, Dev.to 期間: 過去1ヶ月人気度: Qiita LGTM 30以上、Zenn いいね 20以上、Dev.to リアクション 50以上タグ: #TypeScript #型安全 #ジェネリクス除外キーワード: 入門、初心者件数: 各サイト10件ずつ（計30件）出力形式: 表形式並び順: 人気度順

トレンド分析

過去3ヶ月の「Vue.js」に関するトレンドを分析してください：

分析内容:

月別記事数の推移
人気記事トップ10
よく言及されるライブラリ・ツール
話題のトピック
コミュニティの反応

サイト: Qiita, Zenn, Dev.to 出力形式: 詳細レポート

学習リソース収集

「Docker」を初心者から学習するためのリソースを収集してください：

条件:

入門・チュートリアル記事を優先
読了時間: 30分以内
日本語と英語の両方
難易度順に並べる
各記事の簡単な要約を含める

出力: 学習ロードマップ（Markdown形式）

複数コンテンツタイプの統合

「Kubernetes」について包括的に学習するための情報を収集：

コンテンツタイプ:

記事: Qiita, Zenn, Medium, DevelopersIO
動画: YouTube（30分〜2時間）
スライド: Speaker Deck, SlideShare
Q&A: Stack Overflow
公式ブログ: Google Cloud Blog
GitHub: トレンドリポジトリ

出力: コンテンツタイプ別学習リソース集

Stack Overflowでの問題解決

「Next.js getServerSideProps エラー」の解決策を検索：

条件:

サイト: Stack Overflow
回答数: 1以上
投票数: 5以上
期間: 過去1年
ステータス: 解決済み優先

出力: 問題と解決策のリスト

YouTubeチュートリアル検索

「Python データサイエンス」のチュートリアル動画を検索：

条件:

チャンネル: freeCodeCamp, Corey Schafer
動画の長さ: 1〜4時間
再生数: 50,000以上
期間: 過去2年
字幕: 英語（自動生成含む）

出力: 動画リスト（難易度順）

学術論文の調査

「Transformer アーキテクチャ」の最新研究を調査：

条件:

サイト: arXiv
カテゴリ: cs.AI, cs.CL, cs.LG
期間: 過去6ヶ月
キーワード: transformer, attention mechanism

出力: 論文リスト（引用数順、概要付き）

企業ブログからベストプラクティス収集

「マイクロサービスアーキテクチャ」のベストプラクティスを収集：

対象ブログ:

海外: Netflix, Uber, Airbnb
日本: メルカリ, LINE, サイボウズ
クラウド: AWS Blog, Google Cloud Blog

期間: 過去2年キーワード: microservices, architecture, best practices

出力: 企業別ベストプラクティスまとめ

イベント・勉強会情報の検索

connpassから「機械学習」の勉強会を検索：

条件:

開催予定: 今月〜来月
地域: 東京、オンライン
参加枠: 空きあり
タグ: 機械学習, AI, Python

出力: イベント一覧（開催日順、参加方法含む）

ポッドキャストエピソード検索

技術ポッドキャストから「GraphQL」のエピソードを検索：

番組:

Software Engineering Daily
Syntax.fm
Changelog

期間: 過去1年キーワード: GraphQL, API

出力: エピソードリスト（概要、ゲスト情報付き）

クロスプラットフォーム総合調査

「Rust言語」に関する包括的な情報を収集：

対象:

記事: Qiita, Zenn, Medium, Dev.to, Hashnode
Q&A: Stack Overflow
動画: YouTube
スライド: Speaker Deck
GitHub: トレンドリポジトリ
企業ブログ: AWS, Google

期間: 過去6ヶ月分析項目:

記事数の推移
人気トピック
よく使われるライブラリ
コミュニティの成長度
学習リソースの品質

出力: 総合調査レポート（Markdown形式）

このスキルを使って、あらゆる技術情報を効率的に収集・分析しましょう！