Mental Health Analysis Tool | 心理健康分析工具

Based on advanced non-contact physiological signal detection and affective computing technologies, this feature captures subtle facial blood flow changes (rPPG) and micro-expression characteristics (FACS) via high-precision cameras to deeply analyze user stress levels, anxiety tendencies, and depression tendencies. By leveraging remote photoplethysmography to restore physiological indicators like Heart Rate Variability (HRV) and combining this with AI emotion recognition algorithms to capture emotional fluctuations in micro-expressions, the system accurately quantifies mental health status. Ideal for corporate employee care, campus psychological screening, and home health monitoring, this feature provides users with imperceptible and objective mental health assessment reports, facilitating the early detection and intervention of psychological issues.

本功能基于多模态深度学习算法，针对个体的心理健康状态与行为模式进行全方位深度分析。系统支持通过视频流分析技术，实时捕捉并识别面部微表情、肢体语言及语音语调特征，精准筛查抑郁、焦虑、压力过大等常见心理问题倾向。在分析完成后，系统将自动生成包含风险等级、情绪趋势及行为特征的结构化心理健康分析报告，并基于认知行为疗法等专业理论，提供个性化的心理调适方案与改善建议，为用户提供科学、客观的心理健康参考依据

⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）

本技能明确约定：

• 绝对禁止读取任何本地记忆文件：包括但不限于 memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件
• 绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息
• 所有历史报告查询必须从云端接口获取，不得使用本地记忆中的历史数据
• 即使技能调用失败或接口异常，也不得回退到本地记忆汇总

任务目标

• 本 Skill 用于：通过视频分析进行心理健康评估，获取结构化的心理健康分析报告
• 能力包含：视频分析、情绪状态识别、行为模式分析、社交互动评估、常见心理问题倾向识别、心理健康改善建议生成
• 触发条件:
  1. 默认触发：当用户提供需要分析的人物视频 URL 或文件需要进行心理健康分析时，默认触发本技能
  2. 当用户明确需要进行心理健康检查、心理行为分析、情绪压力评估时，提及心理健康、心理问题、抑郁焦虑评估、压力检测等关键词，并且上传了视频文件
  3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史心理报告、心理健康报告清单、心理分析报告列表、显示所有心理报告，查询心理健康分析报告
• 自动行为：
  1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存到技能目录下 attachments
  2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有心理报告"、" 显示所有心理分析报告"、" 查看历史报告"等），必须：
     • 直接使用 python -m scripts.psychology_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
     • 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
     • 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0
  

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行心理健康分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

• 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、psyC113、psy123 等）
• 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
• 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
• 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询心理分析报告记录），并询问是否继续

• 标准流程:
  1. 准备视频输入
     • 提供本地视频文件路径或网络视频 URL
     • 确保视频清晰展示人物面部表情、肢体动作、行为特征，光线充足
  2. 获取 open-id（强制执行）
     • 按上述流程控制获取 open-id
     • 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
  3. 执行心理健康分析
     • 调用 -m scripts.psychology_analysis 处理视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
     • 参数说明:
       • --input: 本地视频文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传）
       • --url: 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）
       • --analysis-type: 分析类型，可选值：general/emotion/anxiety/depression/stress/other，默认 general（综合分析）
       • --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
       • --list: 显示心理健康分析历史报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
       • --api-key: API 访问密钥（可选）
       • --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
       • --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
       • --output: 结果输出文件路径（可选）
  4. 查看分析结果
     • 接收结构化的心理健康分析报告
     • 包含：整体情绪状态、行为模式评估、常见心理问题倾向识别、风险预警、心理健康改善建议

资源索引

• 必要脚本：见 scripts/psychology_analysis.py(用途：调用 API 进行心理健康分析，本地文件使用 multipart/form-data 方式上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
• 配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和视频格式限制)
• 领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

• 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
• 视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 100MB
• API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
• 重要声明：本分析仅供心理健康参考，不能替代专业心理医生诊断或治疗。如有明确心理困扰，请及时寻求专业帮助
• 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
• 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
• 当显示历史分析报告清单的时候，从数据 json 中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，使用 Markdown 表格格式输出，包含" 报告名称"、"分析类型"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用心理健康分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
• 表格输出示例：

  报告名称	分析类型	分析时间	点击查看
  心理健康分析报告-20260312172200001	综合分析	2026-03-12 17:22:
  00	🔗 查看报告

常见心理问题类型

技能识别的常见心理问题包括：

• 情绪相关：焦虑倾向、抑郁倾向、情绪低落、情绪亢奋
• 压力相关：压力过大、紧张不安、放松困难
• 社交相关：社交退缩、回避眼神交流、互动减少
• 行为相关：活动减少、重复行为、坐姿僵硬
• 认知相关：注意力不集中、思维迟缓

使用示例

# 分析本地视频综合心理健康分析（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.psychology_analysis --input /path/to/video.mp4 --analysis-type general --open-id openclaw-control-ui

# 分析网络视频焦虑倾向分析（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.psychology_analysis --url https://example.com/video.mp4 --analysis-type anxiety --open-id openclaw-control-ui

# 分析本地视频抑郁状态评估（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.psychology_analysis --input /path/to/video.mp4 --analysis-type depression --open-id openclaw-control-ui

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史心理报告（自动触发关键词：查看历史心理报告、历史报告、心理报告清单等）
python -m scripts.psychology_analysis --list --open-id openclaw-control-ui

# 输出精简报告
python -m scripts.psychology_analysis --input video.mp4 --analysis-type general --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.psychology_analysis --input video.mp4 --analysis-type stress --open-id your-open-id --output result.json