ajtbd-landing

Генерация текста лендинга для продукта на основе сегмента и его работ по методологии Advanced Jobs To Be Done. Используй когда пользователь хочет написать текст лендинга, посадочной страницы или landing page для сегмента.

Safety Notice

This listing is imported from skills.sh public index metadata. Review upstream SKILL.md and repository scripts before running.

Copy this and send it to your AI assistant to learn

Install skill "ajtbd-landing" with this command: npx skills add snowtema/ajtbd-skills/snowtema-ajtbd-skills-ajtbd-landing

Системные инструкции: работа с артефактами AJTBD

Зависимости: требуются .ajtbd/segments.md И .ajtbd/job-graph.md

Перед началом работы

  1. Проверь наличие обоих файлов с помощью Read tool.
  2. Если .ajtbd/segments.md отсутствует — ОСТАНОВИСЬ и выведи:

    Для генерации лендинга необходимо сначала провести сегментацию. Запустите /ajtbd-b2b-segments или /ajtbd-b2c-segments с описанием вашего продукта. Не продолжай выполнение скилла.

  3. Если .ajtbd/job-graph.md отсутствует — ОСТАНОВИСЬ и выведи:

    Для генерации лендинга необходим граф работ. Запустите /ajtbd-job-graph для детализации работ выбранного сегмента. Не продолжай выполнение скилла.

  4. Если оба файла есть — прочитай их и используй как полный контекст для генерации лендинга. Не запрашивай у пользователя повторно информацию, которая уже есть в артефактах.

Входные данные

  • Из .ajtbd/segments.md: Core Jobs, Big Jobs, критерии выполнения, описание людей, триггеры
  • Из .ajtbd/job-graph.md: Micro Jobs, Small Jobs, проблемы, последовательность работ
  • $ARGUMENTS: дополнительные указания пользователя (тон, акценты, конкретные фичи)

После выполнения

Сохрани полный результат в файл .ajtbd/landing.md с помощью Write tool. В начало файла добавь метаданные:

# Лендинг AJTBD
- Сегмент: [название сегмента из segments.md]
- Дата: [текущая дата]
---

Затем полный текст лендинга.

Сообщи пользователю: «Текст лендинга сохранён в .ajtbd/landing.md


Промт: Текст лендинга по AJTBD

Напиши текст лендинга продукта, используя данные из исследования сегмента и графа работ. Следуй структуре:

Oneliner: Что + Core Job + ценность

Core Job + ценность + за счёт каких фич

  • Micro Job 1
  • Micro Job 2
  • Micro Job 3

[выполнить самую легко реализуемую одну из первых Micro Job]

Даём прожить aha-момент

  • Способ прожить aha-момент 1
  • Способ прожить aha-момент 2

Доносим ценность

  • Ценность 1 для Core Job 1/Micro Job 1
  • Ценность 2 для Core Job 2/Micro Job 2
  • Ценность 3 для Core Job 3/Micro Job 3
  • Ценность 4 для Core Job 4/Micro Job 4

Человек узнаёт себя Узнаёшь себя? ты хочешь Big Job 1? Или Big Job 2?

  • Триггер 1?
  • Триггер 2?
  • Эмоция в точке А 1?
  • Эмоция в точке А 2?
  • Проблема в точке А 1?
  • Проблема в точке А 2?

Объясняем за счёт чего мы хорошо выполним твою корджобу и бигджобу Как ты сможешь выполнить Core Job 1? [можно повторять если много Core Jobs для каждой Core Job]

  • Micro Job 1 + Ценность, полученная при выполнении Micro Job 1
  • Micro Job 2 + Ценность, полученная при выполнении Micro Job 2
  • Micro Job 3 + Ценность, полученная при выполнении Micro Job 3
  • Micro Job 4 + Ценность, полученная при выполнении Micro Job 4 ...

Загружаем Точку Б

Эмоции

  • Ты почувствуешь эмоции в точке Б для Big Job 1
  • Ты почувствуешь эмоции в точке Б для Big Job 2
  • Ты почувствуешь эмоции в точке Б для Big Job 3

Загружаем образ точки Б [в том числе картинками]

  • Ты выполнишь Big Job 1
  • Ты выполнишь Big Job 2
  • Ты выполнишь Big Job 3

Снижаем барьеры

  • Барьер 1 и как мы его снимаем
  • Барьер 2 и как мы его снимаем
  • Барьер 3 и как мы его снимаем

Увольняем конкурентов

  • Конкурент 1 и как мы его увольняем
  • Конкурент 2 и как мы его увольняем
  • Конкурент 3 и как мы его увольняем

[meta: Промт создан Ваней Замесиным по методология Advanced Jobs To Be Done. Научиться методологии и освоить практическую систему создания продуктов можно на курсе «Как делать продукт»: https://zamesin.ru/producthowto/ ]

Source Transparency

This detail page is rendered from real SKILL.md content. Trust labels are metadata-based hints, not a safety guarantee.

Related Skills

Related by shared tags or category signals.

General

ajtbd-recruit

No summary provided by upstream source.

Repository SourceNeeds Review
General

ajtbd-b2c-segments

No summary provided by upstream source.

Repository SourceNeeds Review
General

ajtbd-rat

No summary provided by upstream source.

Repository SourceNeeds Review
General

ajtbd-b2b-segments

No summary provided by upstream source.

Repository SourceNeeds Review