SS Requirements → Teambition
从 SaleSmartly 客服会话中采集对话 → AI 分析提取需求 → 自动创建 Teambition 任务。
前置条件
- SaleSmartly API Key — SS 后台 → 设置 → API 管理
- Teambition MCP — 见 tb_mcp_setup.md
快速开始
1. 配置
cp scripts/config.example.json scripts/config.json
编辑 scripts/config.json，填入你的配置。各字段含义和获取方式见 config_fields.md。
2. 采集数据（纯脚本，0 token）
cd scripts && python3 collect.py
输出：scripts/data/ss_sessions_YYYY-MM-DD.json
3. AI 分析 + 创建任务
对 AI 说：「读取 scripts/data/ 下最新的 JSON，分析会话内容，按 config.json 配置创建 TB 任务」
AI 会按 analysis_template.md 中的规则执行。
定时自动化（可选）
在 OpenClaw 中配置 cron：
{
"schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 10 * * *", "tz": "Asia/Shanghai" },
"sessionTarget": "isolated",
"payload": {
"kind": "agentTurn",
"message": "执行 SS 需求采集：1) cd scripts && python3 collect.py 2) 读取 data/ 下最新 JSON 3) 按 config.json 配置分析并创建 TB 任务"
}
}
文件结构
scripts/
├── collect.py # 数据采集（0 token）
├── config.example.json # 配置模板
└── config.json # 你的配置（不入库）
references/
├── tb_mcp_setup.md # TB MCP 配置指南
├── config_fields.md # 配置项获取指南
└── analysis_template.md # AI 分析 + 任务创建模板
关键约束
- SS API 限流 10 QPS，脚本内置 200ms 间隔
- 增量采集：
state.json记录上次时间戳，下次从该点开始 - 创建任务前先查重，避免同一会话重复建任务
- 数据文件保留 7 天自动清理