风格转换 - Style Transform

触发命令: /transform

触发关键词: 改写、风格迁移、风格转换、风格统一、模仿、一致性检查

简介

风格转换技能套件,整合了内容改写、风格一致性检查、内容模仿三大功能。支持单渠道/多渠道改写、播客文案生成、风格统一等全方位风格转换服务。

功能一: Rewrite Content

Rewrite Content - 改写与风格迁移

简介

将文本改写为不同风格、语气或表达方式，实现风格迁移和创意转换。改写完成后会自动调用humanize_text去除AI痕迹。

使用场景

• 需要改变文本的语气或风格

• 将同一内容适应不同平台或渠道

• 提供多种表达方案供选择

• 创意写作和内容多样化

• 避免重复检测

输入参数

必需参数

• source_text (string): 需要改写的原文

可选参数

multi_channel (boolean): 多渠道重写模式

• true

• 一次性为多个渠道生成内容，需要指定channels列表

• false

• 为单个渠道生成内容（默认）

• 默认值：false

channels (string[]): 目标发布渠道列表（当multi_channel=true时必需）

• 支持多选，例如：["wechat_article", "xiaohongshu", "douyin_short"]

• 可选值：

• wechat_article

• 微信公众号

• weibo

• 微博

• zhihu

• 知乎

• xiaohongshu

• 小红书

• douyin_short

• 抖音短视频

• ecommerce

• 电商

• official_website

• 官网/门户

• email

• 邮件

• report

• 报告

• speech

• 演讲

• 最多支持5个渠道

maintain_style_consistency (boolean): 多渠道模式下的风格一致性控制

• true

• 不同渠道的内容保持风格一致性（推荐用于品牌内容）

• false

• 根据各渠道特性完全适配风格（推荐用于社交媒体）

• 默认值：false

target_style (string): 目标风格（单渠道模式）

• academic

• 学术论文风

• business

• 商务专业风

• social_media

• 社交媒体风

• news

• 新闻报道风

• literary

• 文学散文风

• humorous

• 幽默风趣风

• professional

• 专业严谨风

• friendly

• 亲切友好风

• 默认值：根据文本内容自动判断

target_channel (string): 目标发布渠道

• wechat_article

• 微信公众号

• weibo

• 微博

• zhihu

• 知乎

• xiaohongshu

• 小红书

• email

• 邮件

• report

• 报告

• speech

• 演讲

• podcast_ximalaya

• 喜马拉雅播客

• podcast_xiaoyuzhou

• 小宇宙播客

• podcast_wangyi

• 网易云音乐播客

• 默认值：根据target_style推断

emotional_intensity (string): 情感强度

• low

• 低调内敛

• medium

• 适度表达（推荐）

• high

• 强烈情感

• 默认值：medium

creative_level (string): 创意程度

• conservative

• 保守改写，贴近原意

• moderate

• 适度创意（推荐）

• bold

• 大胆创新，可能改变表达角度

• 默认值：moderate

retain_key_points (boolean): 是否保留关键信息点

• true

• 保留所有关键信息和数据

• false

• 可调整或省略次要信息

• 默认值：true

播客模式参数（当target_channel为播客平台时生效）

podcast_mode (string): 播客模式

• solo

• 单人播客（独白式）

• duo

• 双人播客（对话式）

• 默认值：solo

content_type (string): 播客内容类型

• knowledge_sharing

• 知识分享

• interview

• 访谈

• news_analysis

• 新闻解读

• emotional_topic

• 情感话题

• education_course

• 教育课程

• custom

• 自定义

• 默认值：knowledge_sharing

host_style (string): 主持人风格

• professional

• 专业严谨

• casual

• 轻松随意

• humorous

• 幽默风趣

• 默认值：professional

guest_type (string): 嘉宾类型（仅双人播客）

• expert

• 专家

• practitioner

• 实践者

• user

• 用户

• custom

• 自定义用户类型

• 默认值：expert

dialogue_ratio (string): 对话比例（仅双人播客）

• balanced

• 主持人与嘉宾均衡

• host_dominant

• 主持人主导

• guest_dominant

• 嘉宾主导

• auto

• 根据内容自动判定

• 默认值：auto

podcast_duration (string): 播客时长

• short

• 短播客（5-10分钟）

• medium

• 中等播客（10-20分钟）

• long

• 长播客（20分钟以上）

• 默认值：medium

language (string): 语言设置

• chinese

• 仅中文

• english

• 仅英文

• bilingual

• 双语

• 默认值：chinese

输出

改写后的文本，风格符合目标要求。自动调用humanize_text去除AI痕迹。

多渠道模式输出：为每个指定渠道生成一份适配的内容，风格符合各渠道特性或保持一致性（根据maintain_style_consistency参数）。

处理规则

多渠道重写策略

1. 多渠道模式激活

• 当multi_channel=true时，激活多渠道重写模式

• 需要提供channels列表，最多支持5个渠道

• 每个渠道生成一份独立的内容

2. 渠道特征适配

微信公众号（wechat_article）

• 特征：内容深度适中，可长可短

• 风格：可专业可感性，避免过度标题党

• 结构：有开头、主体、结尾

• 语言：规范流畅，有一定深度

微博（weibo）

• 特征：节奏明快，话题性强

• 风格：轻松活泼，有话题度

• 结构：简洁有力，突出重点

• 语言：口语化，有网感

知乎（zhihu）

• 特征：专业深度，逻辑严密

• 风格：专业理性，引发思考

• 结构：逻辑清晰，有分析有结论

• 语言：专业规范，有学术感

小红书（xiaohongshu）

• 特征：活泼亲切，生活化

• 风格：姐妹式称呼，情感共鸣

• 结构：开场吸引，中间干货，结尾互动

• 语言：口语化，常用emoji

抖音短视频（douyin_short）

• 特征：短促有力，前3秒抓眼球

• 风格：悬念感强，直击痛点

• 结构：开场悬念→核心内容→结尾CTA

• 语言：简洁有力，有冲击力

电商（ecommerce）

• 特征：突出卖点，直白明了

• 风格：利益驱动，场景化

• 结构：问题引入→产品展示→价值说明→CTA

• 语言：直接有力，有说服力

官网/门户（official_website）

• 特征：简洁专业，体现品牌调性

• 风格：专业权威，简洁明了

• 结构：规范正式，有品牌感

• 语言：专业规范，简洁有力

邮件（email）

• 特征：正式规范，有礼貌

• 风格：专业友好，有礼貌

• 结构：称呼→正文→结尾→署名

• 语言：正式规范，礼貌友好

报告（report）

• 特征：结构清晰，逻辑严密

• 风格：专业严谨，客观公正

• 结构：摘要→正文→结论

• 语言：专业规范，客观准确

演讲（speech）

• 特征：有感染力，易于口头表达

• 风格：富有激情，有感染力

• 结构：开场→主体→结尾

• 语言：朗朗上口，有节奏感

3. 风格一致性控制

maintain_style_consistency=true（保持一致性）

• 不同渠道的内容保持品牌调性的一致性

• 核心表达和关键信息保持一致

• 仅在各渠道可接受的范围内调整风格

• 适合：品牌内容、企业宣传、官方信息

maintain_style_consistency=false（完全适配）

• 根据各渠道特性完全适配风格

• 不同渠道的表达方式可以有较大差异

• 优先符合渠道受众习惯

• 适合：社交媒体、营销推广、日常内容

4. 多渠道输出格式

【多渠道改写结果】

1. 微信公众号版本： [内容]

2. 小红书版本： [内容]

3. 抖音版本： [内容]

...

单渠道改写策略

风格特征分析

学术论文风：

• 客观严谨，多用被动语态

• 引用文献和数据

• 专业术语使用规范

• 逻辑结构清晰

商务专业风：

• 简洁有力，重点突出

• 使用商务词汇

• 强调价值和结果

• 专业且不生硬

社交媒体风：

• 轻松活泼，口语化

• 使用表情符号和话题标签

• 节奏明快，互动性强

• 符合平台特性

新闻报道风：

• 客观中立，事实优先

• 倒金字塔结构

• 简洁明了，信息密度高

• 引用权威来源

文学散文风：

• 语言优美，修辞丰富

• 意境深远，情感细腻

• 句式多变，韵律感强

• 个性化表达

幽默风趣风：

• 轻松诙谐，有趣味

• 巧用双关和比喻

• 适度夸张但不失真实

• 让人会心一笑

播客内容风格：

• 单人播客：独白式表达，语言流畅自然，有故事性和感染力

• 双人播客：对话式交流，主持人与嘉宾互动，观点碰撞

• 根据播客平台调整风格：

• 喜马拉雅：专业深度，结构严谨，适合长篇内容

• 小宇宙：轻松随意，个人化表达，适合短篇内容

• 网易云：快节奏，音乐感强，适合短小精悍内容

改写策略

• 语气转换：根据目标风格调整整体语气

• 词汇替换：使用符合风格特点的词汇

• 句式调整：改变句子结构和长度

• 视角转换：适当改变叙述角度

• 情感调整：根据emotional_intensity调整情感表达

• 创意注入：根据creative_level加入创意元素

播客内容生成策略

模式适配：

• 单人播客：将内容转换为独白式脚本，加入开场白、过渡语、结束语

• 双人播客：设计主持人与嘉宾的对话脚本，根据对话比例分配篇幅

平台适配：

• 喜马拉雅：内容深度化，结构严谨，专业术语适度，时长可较长

• 小宇宙：口语化表达，个人色彩浓厚，话题轻松，时长适中

• 网易云：快节奏表达，强调音乐感和节奏感，时长较短

内容类型适配：

• 知识分享：逻辑清晰，案例丰富，有教育价值

• 访谈：问答式设计，挖掘嘉宾观点，互动性强

• 新闻解读：时效性强，观点鲜明，分析深入

• 情感话题：情感共鸣，故事性强，温暖治愈

• 教育课程：循序渐进，重点突出，易于理解

对话比例控制：

• balanced：主持人与嘉宾比例约 5:5 或 6:4

• host_dominant：主持人比例约 7:3 或 8:2

• guest_dominant：嘉宾比例约 3:7 或 2:8

• auto：根据内容类型和嘉宾角色自动判定

双语支持：

• 默认生成中文版本

• 生成完成后询问："是否需要生成英文版本？"

• 如需英文版本，生成完整的英文播客脚本

质量控制

• 确保改写后文本符合目标风格特征

• 保留关键信息（当retain_key_points=true时）

• 避免过度夸张或不真实表达

• 保持内容逻辑的完整性

快速模式

当用户输入包含完整的source_text和target_style时，直接执行改写，无需交互。

交互问题模板（仅在用户未提供必要参数时显示）

我将为您改写这段文本，请确认以下要求：

1. 改写模式（可选）： [1] 单渠道改写 [2] 多渠道改写（一次生成多个渠道的内容）

【如果选择多渠道改写，请回答以下问题】

2. 目标渠道（必选，可多选，最多5个）： [1] 微信公众号 [2] 微博 [3] 知乎 [4] 小红书 [5] 抖音短视频 [6] 电商 [7] 官网/门户 [8] 邮件 [9] 报告 [10] 演讲

3. 风格一致性（可选）： [1] 保持风格一致性（适合品牌内容） [2] 完全适配各渠道风格（适合社交媒体）

【如果选择单渠道改写，请回答以下问题】

2. 目标风格（必选）： [1] 学术论文风 - 客观严谨，适合论文、报告 [2] 商务专业风 - 简洁有力，适合商业场景 [3] 社交媒体风 - 轻松活泼，适合朋友圈、微博 [4] 新闻报道风 - 客观中立，适合新闻稿 [5] 文学散文风 - 语言优美，适合散文、随笔 [6] 幽默风趣风 - 轻松诙谐，适合轻松内容 [7] 专业严谨风 - 适合技术文档 [8] 亲切友好风 - 适合客户沟通

3. 目标渠道（可选）： [1] 微信公众号 [2] 微博 [3] 知乎 [4] 小红书 [5] 邮件 [6] 报告 [7] 演讲 [8] 喜马拉雅播客（专业深度） [9] 小宇宙播客（轻松个人） [10] 网易云音乐播客（短篇快节奏）

4. 情感强度（可选）： [1] 低调内敛 [2] 适度表达（推荐） [3] 强烈情感

5. 创意程度（可选）： [1] 保守改写，贴近原意 [2] 适度创意（推荐） [3] 大胆创新，可能改变表达角度

6. 是否保留关键信息点（可选）： [1] 保留所有关键信息和数据 [2] 可调整或省略次要信息

【播客专属选项】（仅当选择播客渠道时需要回答）

6. 播客模式： [1] 单人播客（独白式） [2] 双人播客（对话式）

7. 播客内容类型： [1] 知识分享 [2] 访谈 [3] 新闻解读 [4] 情感话题 [5] 教育课程 [6] 自定义

8. 主持人风格： [1] 专业严谨 [2] 轻松随意 [3] 幽默风趣

【双人播客专属选项】（仅当选择双人播客时需要回答）

9. 嘉宾类型： [1] 专家 [2] 实践者 [3] 用户 [4] 自定义用户类型

10. 对话比例： [1] 主持人与嘉宾均衡 [2] 主持人主导 [3] 嘉宾主导 [4] 根据内容自动判定（推荐）

11. 播客时长： [1] 短播客（5-10分钟） [2] 中等播客（10-20分钟） [3] 长播客（20分钟以上）

您可以：

• 一次性回复所有选择（如：8,1,1,2,4,2 表示选择喜马拉雅播客、单人模式、知识分享、专业风格、短播客、中等时长）
• 回复部分参数，我再确认是否需要补充
• 回复"生成"或"好的"，使用推荐设置执行（需选择目标风格，情感强度：适度表达，创意程度：适度创意，保留关键信息；播客默认：单人模式、知识分享、专业风格、短播客、双语）
• 如果你有其他想法，可在回复的时候一并描述告知
• 生成完中文播客文案后，我会询问：是否需要生成英文版本？

请回复：

示例

示例1：多渠道改写（保持风格一致性）

输入：

source_text: "我们公司推出了一款全新的智能办公产品，能够帮助用户提高工作效率，降低运营成本。产品采用人工智能技术，支持多种办公场景，界面简洁友好。" multi_channel: true channels: ["wechat_article", "xiaohongshu", "douyin_short"] maintain_style_consistency: true

输出：

【多渠道改写结果】

1. 微信公众号版本： 我们公司推出了一款全新的智能办公产品，能够帮助用户提高工作效率，降低运营成本。这款产品采用人工智能技术，支持多种办公场景，界面简洁友好，是提升办公体验的理想选择。

2. 小红书版本： 姐妹们！我们公司出了一款超好用的智能办公产品✨ 能够提高效率，降低成本哦～ 采用AI技术，支持多种办公场景，界面还超友好！工作党必备～ 🔥

3. 抖音版本： 这款智能办公产品真的绝了！提高效率，降低成本，AI加持！多种办公场景都能用，界面超友好！赶紧来试试！

示例2：多渠道改写（完全适配各渠道风格）

输入：

source_text: "这款护肤品含有天然成分，能够深层补水，适合所有肤质。使用后皮肤会变得更加水润、光滑。" multi_channel: true channels: ["wechat_article", "xiaohongshu", "douyin_short", "ecommerce"] maintain_style_consistency: false

输出：

【多渠道改写结果】

1. 微信公众号版本： 这款护肤品采用天然成分配方，能够实现深层补水效果，适用于所有肤质类型。坚持使用，您将感受到肌肤变得更加水润、光滑，焕发健康光彩。

2. 小红书版本： 姐妹们！这款护肤品太绝了🔥 天然成分，深层补水，所有肤质都能用！用完皮肤水润又光滑，爱了爱了～ 必须安利！✨

3. 抖音版本： 没想到！这款护肤品效果这么好！天然成分，深层补水，所有肤质都适用！用完皮肤水润光滑，太绝了！

4. 电商版本： 天然成分护肤，深层补水不挑肤质！这款护肤品让肌肤水润光滑，效果看得见！限时特惠，现在购买立省30%！

示例3：改为社交媒体风

输入：

source_text: "近日，某科技公司发布了一款新型智能手表，具备多种健康监测功能，受到了消费者的广泛关注。" target_style: "social_media" target_channel: "xiaohongshu"

输出：

姐妹们！最近出了款超酷的智能手表，健康监测功能一应俱全，已经好多人在抢了！颜值在线又实用，简直是健身党福音～ #智能手表 #好物推荐

示例2：改为学术风

输入：

source_text: "这个方法真的很有用，可以帮助我们更好地理解这个问题。" target_style: "academic"

输出：

该方法在相关领域的应用展现出显著的有效性，为深入理解该问题提供了新的视角和有力支撑。

示例3：改为幽默风

输入：

source_text: "每天早上六点起床锻炼身体，这对我来说确实很困难。" target_style: "humorous" emotional_intensity: "medium"

输出：

每天清晨六点被闹钟无情拽起去锻炼，这简直是在挑战人类的极限。不过想想为了健康，也就认了。

示例4：商务风格改写

输入：

source_text: "我们要努力工作，争取在年底之前完成这个项目。" target_style: "business"

输出：

团队将全力以赴，确保项目在年底前顺利交付，达成既定目标。

注意事项

• 改写会自动调用humanize_text，无需手动再去AI味

• 目标风格为必需参数，必须明确指定

• 创意程度设为bold时，可能会引入新的表达角度

• 对于专业内容，建议creative_level设为conservative

参数调整提示

在生成内容后,如果对当前结果不满意,可以尝试调整以下参数:

💡 参数调整选项:

• 目标风格: academic 学术论文风 | business 商务专业风 | social_media 社交媒体风 | news 新闻报道风 | literary 文学散文风 | humorous 幽默风趣风 | professional 专业严谨风 | friendly 亲切友好风

• 目标渠道: wechat_article 微信公众号 | weibo 微博 | zhihu 知乎 | xiaohongshu 小红书 | email 邮件 | report 报告 | speech 演讲 | podcast_ximalaya 喜马拉雅播客 | podcast_xiaoyuzhou 小宇宙播客

• 情感强度: low 低调内敛 | medium 适度表达 | high 强烈情感

• 创意程度: conservative 保守改写 | moderate 适度创意 | bold 大胆创新

• 播客模式 (仅播客渠道): solo 单人播客 | duo 双人播客

• 播客内容类型 (仅播客渠道): knowledge_sharing 知识分享 | interview 访谈 | news_analysis 新闻解读 | emotional_topic 情感话题 | education_course 教育课程

使用方式: 直接回复如 "改成社交媒体风" 或 "用双人播客模式重写"

与其他技能的关联

• humanize_text: 改写完成后自动调用此技能去除AI痕迹

• polish_text: 如果目标是提升质量而非改变风格，应使用polish_text

• expand_content: 如果需要同时扩充内容，可以组合使用

配置文件引用

• intent_keywords: ["改写", "风格迁移", "换成", "变成", "转换为", "风格化", "播客", "喜马拉雅", "小宇宙", "网易云音乐"]

• style_templates: 在templates/style_templates.json中定义各风格的模板库

• channel_rules: 在config/channel_rules.json中定义不同平台的规则（包括播客平台）

• podcast_templates: 在templates/podcast_templates.json中定义播客相关模板（内容类型、嘉宾类型、对话比例等）

功能二: Check Style Consistency

Check Style Consistency - 风格一致性检查 (优化版)

简介

检查多个文本或单个文本内部的风格一致性,识别不一致之处并提供改进建议。检查完成后可自动调用content_imitation进行风格统一。

使用场景

• 检查同一系列文章的风格一致性

• 检查同一品牌不同渠道文案的风格统一性

• 确保品牌调性的一致性

• 发布前的风格统一检查

输入参数

必需参数

• texts (string[]): 需要检查的文本列表 (支持1-10个文本)

可选参数

check_scope (string): 检查范围

• single_text_internal

• 单个文本内部一致性

• multiple_texts_cross

• 多个文本之间的一致性

• both

• 单个文本内部和多个文本之间都检查 (默认)

check_dimensions (string[]): 检查维度 (可多选)

• tone

• 语气一致性

• vocabulary

• 词汇一致性

• sentence_structure

• 句式结构一致性

• punctuation

• 标点符号一致性

• emoji

• 表情符号一致性

• 默认值: 全部检查

strictness_level (string): 严格程度

• low

• 宽松检查 (仅检查明显不一致)

• medium

• 中等检查 (检查主要不一致,推荐)

• high

• 严格检查 (检查所有细微不一致)

• 默认值: medium

auto_fix (boolean): 是否自动修复

• true

• 检查后自动调用content_imitation进行风格统一

• false

• 仅检查,不自动修复 (默认)

reference_text (string): 参考文本 (auto_fix=true时可选)

• 提供一个参考文本,所有其他文本将统一为该文本的风格

• 如不提供,将自动选择最具代表性的文本作为参考

输出

风格一致性检查报告。如果auto_fix=true,还将输出修复后的内容。

快速模式

当用户输入包含完整的texts时,直接使用默认参数执行。

交互问题模板 (简化版)

我将为您检查文本的风格一致性,请确认以下要求:

1. 待检查文本 (必选): 请提供需要检查的文本 (可提供1-10个文本)

2. 检查范围 (可选): [1] 单个文本内部一致性 [2] 多个文本之间的一致性 [3] 单个文本内部和多个文本之间都检查 (推荐)

3. 严格程度 (可选): [1] 宽松检查,仅检查明显不一致 [2] 中等检查,检查主要不一致 (推荐) [3] 严格检查,检查所有细微不一致

4. 是否自动修复 (可选): [1] 仅检查,不自动修复 [2] 检查后自动统一风格 (推荐)

【如果选择自动修复】 5. 参考文本 (可选): 如有期望的风格参考,请提供一段文本 (如不提供,将自动选择最具代表性的文本作为参考)

您可以:

• 一次性回复所有信息
• 回复"检查"或"好的",使用推荐设置执行

请回复:

与content_imitation的联动

当auto_fix=true时,检查完成后自动调用content_imitation:

• 如果提供了reference_text,以该文本为源内容,其他文本为目标内容

• 如果未提供reference_text,自动选择最具代表性的文本作为源内容

• 使用中等模仿深度(imitation_depth=medium)

• 输出修复后的所有文本

示例

示例1: 仅检查

输入:

texts: [ "产品功能强大,操作简单,界面友好。用户反馈非常好。", "这个产品不仅功能强大,而且操作非常简单,界面也很友好。很多用户都说好。", "产品功能强大,操作简单,界面友好。用户的评价很高。" ] auto_fix: false

输出:

【风格一致性检查报告】

总体评分: 7.5/10 (基本一致,有小幅改进空间)

各维度分析:

1. 语气一致性: 9/10 (高度一致) 所有文本都采用积极、肯定的语气,情感色彩统一

2. 词汇一致性: 8/10 (基本一致)

   • 一致之处: 核心词汇"功能强大"、"操作简单"、"界面友好"在三个文本中都出现了
   • 不一致之处:
     • 文本2使用了"很多用户都说好",而文本1用"用户反馈非常好",文本3用"用户的评价很高"
     • 建议: 统一使用一个表达,如"用户反馈非常好"

3. 句式结构一致性: 6/10 (部分一致)

   • 不一致之处:
     • 文本1和3使用简单句式:"产品功能强大,操作简单,界面友好。"
     • 文本2使用复合句式:"这个产品不仅功能强大,而且操作非常简单,界面也很友好。"
   • 建议: 统一句式结构,建议使用简洁的并列句式

改进建议:

1. 统一句式结构 建议: 所有文本使用并列句式,如"产品功能强大,操作简单,界面友好。"

2. 统一用户反馈的表达 建议: 统一使用"用户反馈非常好"或"用户的评价很高",避免混用

示例2: 检查并自动修复

输入:

texts: [ "产品功能包括:注册,登录,设置", "产品功能包括:注册,登录,设置", "产品功能包括: 注册、登录、设置 " ] auto_fix: true

输出:

【风格一致性检查报告】

总体评分: 3/10 (一致性较差,需要较大改进)

主要问题:

1. 标点符号不一致 (使用了半角和全角混用)
2. emoji使用不一致
3. 空格使用不一致

【自动修复中...】 检测到风格不一致,已自动调用content_imitation进行风格统一。

【修复后的内容】

文本1: "产品功能包括:注册,登录,设置" 文本2: "产品功能包括:注册,登录,设置" 文本3: "产品功能包括:注册,登录,设置"

示例3: 使用参考文本进行统一

输入:

texts: [ "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!", "这款产品功能丰富,易于使用,界面美观。希望您喜欢!", "本产品性能卓越,操作便捷,用户界面友好。期待您的使用!" ] reference_text: "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!" auto_fix: true

输出:

【风格一致性检查报告】

总体评分: 6/10 (部分一致,需要调整)

【自动修复中...】 检测到风格不一致,已使用参考文本进行风格统一。

参考文本: "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!"

【修复后的内容】

文本1: "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!" (保持不变) 文本2: "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!" (已统一) 文本3: "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!" (已统一)

注意事项

• 风格一致性检查是基于统计和规则的,不排除存在误判的可能

• 严格程度设置会影响检查的敏感度,请根据实际需求选择

• 自动修复功能会调用content_imitation,建议先检查再决定是否修复

• 某些不一致可能是有意为之的,如不同场景需要不同语气

参数调整提示

在生成内容后,如果对当前结果不满意,可以尝试调整以下参数:

💡 参数调整选项:

• 检查范围: single_text_internal 单个文本内部一致性 | multiple_texts_cross 多个文本之间的一致性 | both 单个文本内部和多个文本之间都检查

• 检查维度: tone 语气一致性 | vocabulary 词汇一致性 | sentence_structure 句式结构一致性 | punctuation 标点符号一致性 | emoji 表情符号一致性

• 严格程度: low 宽松检查-仅检查明显不一致 | medium 中等检查-检查主要不一致 | high 严格检查-检查所有细微不一致

• 是否自动修复: false 仅检查,不自动修复 | true 检查后自动统一风格

使用方式: 直接回复如 "改为严格检查" 或 "检查后自动统一风格"

与其他技能的关联

• content_imitation: 当auto_fix=true时,自动调用此技能进行风格统一

• rewrite_content: 如果需要对不一致的文本进行改写,可配合使用

• review_text: 如果需要全面审校文本质量,应使用此技能

配置文件引用

• intent_keywords: ["风格一致性", "一致性检查", "风格检查", "统一风格", "风格统一"]

• style_consistency_rules: 在config/style_consistency_rules.json中定义风格一致性检查规则

功能三: Content Imitation

Content Imitation - 内容模仿

简介

根据目标内容模仿源内容的风格，实现风格迁移和风格统一。支持多维度模仿，可控制模仿深度，适用于让多个内容风格统一或模仿特定风格。生成完成后自动调用humanize_text去除AI痕迹。

使用场景

• 让多个内容风格统一（如多个小红书文案保持一致风格）

• 模仿某个优秀作品的风格

• 让新内容融入已有内容风格体系

• 风格迁移和风格转换

• 品牌调性的统一和传承

输入参数

必需参数

• target_content (string): 目标内容（需要被修改的内容）

• source_content (string): 源内容（用于提供模仿风格的内容）

可选参数

imitation_dimensions (string[]): 模仿维度（可多选）

• tone

• 语气

• vocabulary

• 词汇

• sentence_structure

• 句式结构

• punctuation

• 标点符号

• emoji

• 表情符号

• format

• 格式

• all

• 全部维度（推荐）

• 默认值：all

imitation_depth (string): 模仿深度

• light

• 轻度模仿（保留目标内容核心表达，仅调整风格）

• medium

• 中度模仿（保留核心信息，大幅调整风格）

• deep

• 深度模仿（全面模仿源内容风格，可能较大程度改写）

• 默认值：medium

output_count (integer): 输出数量

• 生成1-3个模仿结果供选择

• 默认值：1

retain_key_info (boolean): 是否保留关键信息

• true

• 保留目标内容的核心信息和数据

• false

• 可以调整或省略次要信息

• 默认值：true

输出

模仿后的内容，风格接近源内容，同时保留目标内容的核心信息。自动调用humanize_text去除AI痕迹。

处理规则

模仿维度详解

1. 语气（tone）

模仿要点：

• 语气色彩（友好/严肃/活泼/沉稳）

• 情感表达（积极/中性/消极）

• 人称使用（我/我们/您/大家）

• 语气词使用（呢/啊/吧等）

示例：

• 源内容语气：友好、亲切、热情

• 目标内容调整前：专业、严谨、客观

• 目标内容调整后：友好、亲切、热情

2. 词汇（vocabulary）

模仿要点：

• 词汇选择（口语/书面/专业）

• 词汇复杂度（简单/中等/复杂）

• 网络用语使用（是否使用网络流行语）

• 词汇风格（温暖/活泼/专业等）

示例：

• 源内容词汇：口语化、活泼、有网络用语

• 目标内容调整前：书面化、正式、无网络用语

• 目标内容调整后：口语化、活泼、有网络用语

3. 句式结构（sentence_structure）

模仿要点：

• 句子长度（短/中/长）

• 句式类型（简单句/复合句/并列句）

• 主被动语态使用比例

• 修辞手法（排比/对仗/比喻等）

示例：

• 源内容句式：短句为主，并列句式，有排比

• 目标内容调整前：长句为主，复合句式，无修辞

• 目标内容调整后：短句为主，并列句式，有排比

4. 标点符号（punctuation）

模仿要点：

• 中英文标点使用

• 标点符号类型（半角/全角）

• 标点使用频率

• 特殊标点使用（如省略号、破折号）

示例：

• 源内容标点：全角标点，使用较多感叹号

• 目标内容调整前：中英文混用，以句号为主

• 目标内容调整后：全角标点，使用较多感叹号

5. 表情符号（emoji）

模仿要点：

• emoji使用频率

• emoji类型（表情/物体/符号等）

• emoji使用位置（句首/句中/句末）

• emoji的情感色彩

示例：

• 源内容emoji：高频使用，主要使用🔥✨💯等，位置在句末

• 目标内容调整前：不使用emoji

• 目标内容调整后：高频使用，主要使用🔥✨💯等，位置在句末

6. 格式（format）

模仿要点：

• 段落结构（单段落/多段落）

• 列表格式（数字列表/项目符号/无列表）

• 标题使用（是否有标题、标题层级）

• 缩进和空格使用

示例：

• 源内容格式：多段落，使用数字列表，有主标题和副标题

• 目标内容调整前：单段落，无列表，无标题

• 目标内容调整后：多段落，使用数字列表，有主标题和副标题

模仿深度控制

1. 轻度模仿（light）

特点：保留目标内容核心表达，仅调整风格

改动范围：10-30%

保留：核心表达、主要句式、关键信息

调整：词汇选择、语气色彩、标点使用、emoji

适用场景：

• 目标内容已经接近源内容风格，只需微调

• 保留目标内容的独特表达

2. 中度模仿（medium）

特点：保留核心信息，大幅调整风格

改动范围：30-60%

保留：核心信息、关键数据、主要观点

调整：词汇、句式、语气、标点、emoji、格式

适用场景：

• 目标内容与源内容风格差异较大

• 需要明显改变风格

3. 深度模仿（deep）

特点：全面模仿源内容风格，可能较大程度改写

改动范围：60-90%

保留：核心信息（当retain_key_info=true时）

调整：全方位风格调整，可能改变表达角度

适用场景：

• 完全改变风格，向源内容靠拢

• 追求风格的高度统一

模仿流程

1. 风格分析

• 分析源内容的风格特征

• 识别各维度的风格特点

• 建立源内容的风格画像

2. 差异识别

• 对比目标内容和源内容

• 识别风格差异

• 确定需要调整的维度

3. 模仿执行

• 根据选定的imitation_dimensions进行调整

• 根据imitation_depth控制改动程度

• 生成模仿后的内容

4. 质量检查

• 检查模仿效果是否符合预期

• 确保核心信息保留（当retain_key_info=true时）

• 确保内容自然流畅

5. 优化输出

• 调整不自然的地方

• 优化表达流畅度

• 生成最终版本

风格画像建立

风格画像要素

语气特征

• 语气色彩

• 情感表达

• 人称使用

• 语气词使用

词汇特征

• 词汇选择

• 词汇复杂度

• 网络用语使用

• 词汇风格

句式特征

• 句子长度

• 句式类型

• 主被动语态

• 修辞手法

标点特征

• 中英文标点

• 标点类型

• 标点频率

• 特殊标点

Emoji特征

• emoji频率

• emoji类型

• emoji位置

• emoji情感色彩

格式特征

• 段落结构

• 列表格式

• 标题使用

• 缩进空格

快速模式

当用户输入包含完整的target_content和source_content时，直接使用默认参数（全部维度，中度模仿，输出1个结果，保留关键信息）执行。

交互问题模板（仅在用户未提供必要参数时显示）

我将为您进行内容模仿，请确认以下要求：

1. 目标内容（必选）： 请提供需要被修改的内容

2. 源内容（必选）： 请提供用于提供模仿风格的内容

3. 模仿维度（可多选，可选）： [1] 语气 [2] 词汇 [3] 句式结构 [4] 标点符号 [5] 表情符号 [6] 格式 [7] 全部维度（推荐）

4. 模仿深度（可选）： [1] 轻度模仿（保留核心表达，仅调整风格） [2] 中度模仿（保留核心信息，大幅调整风格）（推荐） [3] 深度模仿（全面模仿，可能较大程度改写）

5. 输出数量（1-3，可选）： 默认生成1个结果

6. 是否保留关键信息（可选）： [1] 保留核心信息和数据（推荐） [2] 可以调整或省略次要信息

您可以：

• 一次性回复所有信息
• 回复部分参数，我再确认是否需要补充
• 回复"模仿"或"好的"，使用推荐设置执行（推荐：全部维度，中度模仿，输出1个，保留关键信息）
• 如果你有其他想法，可在回复的时候一并描述告知

请回复：

示例

示例1：小红书风格模仿

输入：

target_content: "这款产品功能强大，操作简单，界面友好，欢迎大家体验。" source_content: "姐妹们！这个产品真的绝了🔥 功能超强，好用到飞起！界面也超好看！必须安利给大家～ ✨" imitation_dimensions: ["tone", "vocabulary", "emoji"] imitation_depth: "medium" output_count: 1

输出：

【模仿结果】

原内容： 这款产品功能强大，操作简单，界面友好，欢迎大家体验。

模仿后： 姐妹们！这款产品功能超强，好用到飞起！界面也超好看！必须安利给大家～ ✨

【模仿说明】

• 语气：从专业正式变为亲切热情，使用"姐妹们"、"必须安利"
• 词汇：从"功能强大"变为"功能超强"，从"操作简单"变为"好用到飞起"，从"界面友好"变为"界面也超好看"
• emoji：新增🔥和✨，位置在句末

示例2：多维度深度模仿

输入：

target_content: "本产品采用人工智能技术，能够为用户提供个性化服务。我们的团队由多位专家组成，拥有丰富的行业经验。" source_content: "这款产品AI加持，智能化超强！给你个性化定制体验！团队大牛云集，行业经验满满！" imitation_dimensions: "all" imitation_depth: "deep" output_count: 1

输出：

【模仿结果】

原内容： 本产品采用人工智能技术，能够为用户提供个性化服务。我们的团队由多位专家组成，拥有丰富的行业经验。

模仿后： 这款产品AI加持，智能化超强！给你个性化定制体验！团队大牛云集，行业经验满满！

【模仿说明】

• 语气：从正式变为活泼热情，使用感叹号
• 词汇："本产品"→"这款产品"，"采用人工智能技术"→"AI加持"，"能够"→"给你"，"专家"→"大牛"
• 句式结构：从长句变为短句，节奏明快
• 标点符号：使用更多感叹号
• 格式：从单段落变为短句式表达

示例3：轻度模仿（保留核心表达）

输入：

target_content: "我们的产品具有以下功能：1. 注册登录；2. 数据管理；3. 分析报表。" source_content: "产品超好用，功能超强！注册登录、数据管理、分析报表，啥都有！" imitation_dimensions: ["tone", "vocabulary"] imitation_depth: "light" output_count: 1

输出：

【模仿结果】

原内容： 我们的产品具有以下功能：1. 注册登录；2. 数据管理；3. 分析报表。

模仿后： 我们的产品功能超强！包括：1. 注册登录；2. 数据管理；3. 分析报表。

【模仿说明】

• 语气：从正式变为活泼，增加感叹号
• 词汇："具有以下功能"→"功能超强"
• 句式结构和格式基本保持不变

示例4：多输出结果

输入：

target_content: "产品功能强大，操作简单，欢迎大家体验。" source_content: "姐妹们！这个产品真的绝了🔥 必须安利！" imitation_dimensions: ["tone", "vocabulary", "emoji"] imitation_depth: "medium" output_count: 3

输出：

【模仿结果1】 姐妹们！这款产品功能超强，操作超简单，必须安利给大家～ ✨

【模仿结果2】 姐妹们！产品功能太强了，操作也超简单，赶紧来试试吧！🔥

【模仿结果3】 姐妹们！这款产品功能爆表，好用到飞起！必须体验一下！✨

【模仿说明】 三个版本都模仿了源内容的亲切热情语气、口语化词汇和emoji使用

• 版本1："功能超强"、"超简单"、"必须安利"
• 版本2："太强了"、"超简单"、"赶紧来试试"
• 版本3："功能爆表"、"好用到飞起"、"必须体验" 三个版本略有差异，供选择使用

示例5：风格统一（让多个小红书文案保持一致风格）

输入：

target_content: "这款护肤品补水效果很好，适合干性皮肤使用。" source_content: "姐妹们！这个产品真的绝了🔥 亲测有效！必须安利给大家～ ✨" imitation_dimensions: "all" imitation_depth: "medium" output_count: 1

输出：

【模仿结果】

原内容： 这款护肤品补水效果很好，适合干性皮肤使用。

模仿后： 姐妹们！这款护肤品补水效果真的绝了🔥 亲测有效！干性皮肤姐妹必须安排上～ ✨

【模仿说明】

• 语气：增加"姐妹们"，亲切热情
• 词汇："很好"→"真的绝了"，增加"亲测有效"、"必须安排上"
• emoji：新增🔥和✨
• 格式：更加活泼，节奏明快

这样处理后，该文案与已有的小红书文案风格保持一致

注意事项

• 模仿会自动调用humanize_text，无需手动再去AI味

• 模仿深度控制了改动的程度，请根据实际需求选择

• retain_key_info=true时会保留核心信息和数据，但可能会调整表达方式

• 输出数量超过1时，会生成略有差异的多个版本供选择

• 模仿是基于风格分析的，不排除可能存在不自然的地方，建议人工审阅

• 如果需要让多个内容风格统一，可以批量使用此技能，使用同一个源内容

参数调整提示

在生成内容后,如果对当前结果不满意,可以尝试调整以下参数:

💡 参数调整选项:

• 模仿维度: tone 语气 | vocabulary 词汇 | sentence_structure 句式结构 | punctuation 标点符号 | emoji 表情符号 | format 格式 | all 全部维度

• 模仿深度: light 轻度模仿(保留核心表达,仅调整风格) | medium 中度模仿(保留核心信息,大幅调整风格) | deep 深度模仿(全面模仿,可能较大程度改写)

• 输出数量: 1-3个模仿结果供选择

• 保留关键信息: true 保留核心信息和数据 | false 可以调整或省略次要信息

使用方式: 直接回复如 "深度模仿全部维度" 或 "生成3个版本"

与其他技能的关联

• humanize_text: 模仿完成后自动调用此技能去除AI痕迹

• check_style_consistency: 如果需要检查多个内容的风格一致性，应使用此技能

• rewrite_content: 如果需要进行风格迁移，但不需要精确模仿某个源内容，可使用此技能

• generate_titles/generate_slogan: 如果需要让标题/标语与已有内容风格统一，可配合使用

配置文件引用

• intent_keywords: ["内容模仿", "风格模仿", "风格统一", "风格迁移", "模仿风格"]

• style_analysis_rules: 在config/style_analysis_rules.json中定义风格分析规则