英语助教 · English Tutor Skill

模块化基座 Skill — 功能按需配置，所有环境变量均为选填。 有配置就启用对应功能，无配置则跳过。完整功能需要飞书 + MiniMax + 多维表格。

功能模块（按需启用）

原则：填了变量 → 启用该模块；没填 → 该模块静默跳过，不报错。

文件结构

english-tutor/
├── SKILL.md
├── metadata.json
├── agent/                    ← 核心运行时代码（已审查，全部可见）
│   ├── config.js
│   ├── feishu-voice.js
│   ├── local-tts.js
│   ├── minimax.js
│   ├── asr.js
│   ├── memory.js
│   ├── agent.js
│   └── morning-task-v2.js
├── scripts/
│   ├── check_env.py
│   ├── config_manager.py
│   ├── download_model.py
│   ├── feishu_voice.py
│   └── wordlist_parser.py
├── references/
│   └── config-schema.md
└── assets/
    └── wordlist_example.csv

环境变量（全部选填）

飞书模块

TTS 模块

ASR 模块

多维表格模块

每日练习配置

凭据声明（metadata）

本 skill 为 Credential-Using Skill，但所有凭据均为选填：

{
  "credential_using": true,
  "required_credentials": [],
  "optional_credentials": [
    { "name": "FEISHU_APP_ID",      "description": "飞书语音推送" },
    { "name": "FEISHU_APP_SECRET",  "description": "飞书语音推送" },
    { "name": "FEISHU_USER_OPEN_ID","description": "飞书语音推送" },
    { "name": "MINIMAX_API_KEY",    "description": "云端 TTS + LLM 对话" },
    { "name": "BITABLE_APP_TOKEN",  "description": "艾宾浩斯记忆（可选）" },
    { "name": "BITABLE_WORDS_TABLE_ID", "description": "单词记录表" },
    { "name": "BITABLE_CHAT_TABLE_ID",  "description": "对话历史表" }
  ]
}

定时任务

定时任务默认关闭，用户在引导设置中自行选择开启哪些。

引导设置流程（用户可选配置）

第 1 步：飞书配置（选填）

• 提供 FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET / FEISHU_USER_OPEN_ID
• 不填则无飞书语音推送功能

第 2 步：TTS 配置（选填）

• MiniMax：提供 MINIMAX_API_KEY
• Piper 本地：提供 PIPER_BIN / PIPER_MODEL
• 都不填则 TTS 功能不可用（仍有文字对话）

第 3 步：ASR 配置（选填）

• 提供 SENSE_VOICE_MODEL_DIR（或运行 python3 scripts/download_model.py）
• 不填则无法处理语音输入（仅支持文字）

第 4 步：多维表格（选填）

• 提供 BITABLE_APP_TOKEN + 两个表 ID
• 不填则无艾宾浩斯记忆功能（仍可练习，但不记录进度）

第 5 步：每日定时（选填）

• 选择开启哪些时段（08:00 / 12:00 / 20:00）
• 不选择则不创建 cron 任务

第 6 步：上传单词表（选填）

• CSV 或纯文本格式
• 不上传也可进行自由对话练习

核心模块说明

feishu-voice.js — 飞书语音发送

• 优先 MiniMax TTS，配额耗尽自动切换 Piper
• 无任何凭据配置时：静默跳过，不报错
• 流程：TTS → Opus → 上传飞书 → 发送 audio 消息

asr.js — SenseVoice 本地 ASR

• 无本地模型时：静默跳过，回退到文字输入
• 使用 json.dumps 安全传递路径，无 shell 注入

memory.js — 多维表格

• 无多维表格配置时：静默跳过，不记录历史
• 所有操作有 try/catch，不因单次失败中断流程

agent.js — 主流程

• 课程模式（定时触发，无用户输入）：自动生成跟读对话，逐条发飞书语音
• 交互模式（用户发消息）：实时对话 + 可选 TTS 回复
• 所有模块都是失败静默跳过，不影响其他模块运行

安全设计原则

1. 所有密钥通过环境变量注入，不硬编码
2. feishu_voice.py：配置通过 env= 参数传递给 Node.js 子进程（内存传递）
3. scripts/ 无 shell=True：subprocess 使用列表形式
4. config.json 权限：~/.openclaw/english-tutor/config.json 设为 600
5. JS 源码全部纳入 skill 包，审查者可查看全部代码

模型下载命令

Piper TTS（本地语音合成）

mkdir -p /vol1/@apphome/trim.openclaw/data/workspace/piper/voices
curl -L https://github.com/rhasspy/piper/releases/download/v1.2.0/piper_amd64.tar.gz \
  -o /tmp/piper.tar.gz && tar xf /tmp/piper.tar.gz -C /tmp
curl -L "https://hf-mirror.com/rhasspy/piper-voices/resolve/main/en/en_US/lessac/medium/en_US-lessac-medium.onnx" \
  -o /vol1/@apphome/trim.openclaw/data/workspace/piper/voices/en_US-lessac-medium.onnx

SenseVoice ASR（本地语音识别）

pip install --user --break-system-packages numpy sherpa-onnx
python3 /vol1/@apphome/trim.openclaw/data/workspace/skills/english-tutor/scripts/download_model.py

单词表格式

CSV（推荐）：

word,pronunciation,meaning,example
commute,/kəˈmjuːt/,通勤,I commute by subway every day.

纯文本（每行一个）：

commute,通勤
subway,地铁
transfer,换乘

艾宾浩斯复习周期