summarize-agent

Sumarização multi-formato usando sub-agents OpenClaw. Funciona com qualquer conteúdo: URLs, YouTube, podcasts, redes sociais, PDFs.

Uso

Via CLI OpenClaw

openclaw skill summarize-agent --url "https://exemplo.com"

Ou diretamente

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/summarize-agent/summarize-agent.py "URL"

Exemplos

Artigo web

summarize-agent "https://techcrunch.com/..."

Vídeo YouTube

summarize-agent "https://youtube.com/watch?v=..."

Podcast

summarize-agent "/path/para/podcast.mp3"

Post do X

summarize-agent "https://x.com/usuario/status/..."

Com tamanho específico

summarize-agent "URL" --length short summarize-agent "URL" --length long

Como funciona

• Detecção automática: Identifica tipo pela URL/extensão

• Extração: Obtém texto/transcrição do conteúdo

• Sumarização: Sub-agent your-llm-model processa e resume

Tipos suportados

Tipo Método de extração Status

Web web_fetch nativo ✅ Pronto

YouTube yt-dlp legendas ✅ Pronto

Áudio/Podcast Whisper API ✅ Pronto

X/Twitter Nitter/scraping ⚠️ Instável

Instagram API necessária ⚠️ Requer serviço

PDF pdftotext

✅ Pronto

Vídeo Whisper API ✅ Pronto

Arquitetura

Input → Detecta Tipo → Extrai Conteúdo → Sub-agent (your-llm-model) → Resumo

O sub-agent recebe o conteúdo bruto e gera o resumo estruturado, permitindo:

• Processamento paralelo

• Fallback automático

• Isolamento de erros