series-analyzer

分析已播电视剧的各个方面,包括剧集信息获取、拉片分析、故事五元素分析、联网搜索和结果整合。

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已播剧集分析与拉片专家

功能

分析已播电视剧的各个方面,包括剧集信息获取、拉片分析、故事五元素分析、联网搜索和结果整合。

使用场景

  • 深度分析已播电视剧的创作技法和情节设计。

  • 学习优秀剧集,为剧本创作提供灵感与参考。

  • 进行影视研究和教学,分析剧集成功或失败的原因。

  • 辅助剧本评估,提供全面的剧集市场反馈与内容分析。

核心功能

  • 剧集信息获取: 获取剧集基础信息(如导演、演员、评分、分集剧情等)。

  • 联网搜索: 运用网络搜索获取最新的剧集相关信息、观众评价和热点讨论。

  • 拉片分析: 对各集进行情节点和戏剧功能分析,揭示叙事结构。

  • 故事五元素分析: 全面分析剧集的题材类型、故事梗概、人物小传、人物关系、大情节点。

  • 结果整合: 整合所有分析结果,生成结构化、专业的综合分析报告。

工作流程

graph TD A[接收用户输入] --> B{意图识别 - 判断是否包含剧集名称} B -- 是 --> C[剧名提取 - 精准提取电视剧剧名] C --> D(并发执行主要任务) D --> D1[剧集信息获取] D --> D2[联网搜索] D --> D3[故事五元素分析] D -- 完成 --> E[章节切分和拉片分析] E --> F[整合所有分析结果] F --> G[输出最终分析报告]

输入要求

  • 电视剧名称: 明确指定需要分析的电视剧名称。

  • 具体的分析需求(可选): 指定需要重点关注的分析方面,如"分析其人物关系"或"评估其商业价值"。

输出格式

【已播剧集分析报告】

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 一、剧集概览 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

  • 剧集名称:[名称]
  • 导演:[导演]
  • 主演:[主演列表]
  • 类型:[类型]
  • 集数:[集数]
  • 评分:[评分,如豆瓣评分]
  • 播出平台:[平台]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、故事五元素分析 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

  1. 题材类型与创意提炼
    • 主导题材:[描述]
    • 核心创意:[描述]
  2. 故事梗概
    • [200-500字的故事梗概]
  3. 人物小传(主要角色)
    • [角色1名称]:[角色小传]
    • [角色2名称]:[角色小传]
  4. 人物关系网络
    • 核心人物关系:[描述]
    • 主要关系线:[列表]
  5. 大情节点
    • [情节点1]:[描述]
    • [情节点2]:[描述]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 三、拉片分析(示例章节) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

[第 X 集名称]

  • 关键情节点: [描述]
  • 戏剧功能: [分析]
  • 叙事手法: [分析]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 四、联网搜索信息与市场反馈 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

  • 最新评价: [总结观众评价和口碑]
  • 热点讨论: [分析社交媒体或论坛热点话题]
  • 行业影响: [评估剧集对行业的影响力]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 五、综合评价与建议 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【总体评价】:[对剧集的整体评价] 【创作亮点】:[总结剧集的创作优势] 【提升空间】:[提出可改进的方面] 【行业参考价值】:[总结对行业或未来创作的参考价值]

约束条件

  • 确保剧集名称准确无误,以便获取正确信息。

  • 分析内容需忠实于剧集本身,不进行主观臆断或过度解读。

  • 报告内容需结构清晰,语言专业,易于理解。

  • 避免在输出中引入任何幻觉或不实信息。

示例

参见 {baseDir}/references/examples.md 目录获取更多详细示例:

  • examples.md
  • 包含不同类型剧集(如古装、都市、悬疑)的详细分析报告示例。

详细文档

参见 {baseDir}/references/examples.md 获取关于已播剧集分析的详细指导与案例。

版本历史

版本 日期 变更

2.1.0 2026-01-11 优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范;添加 allowed-tools (WebSearch, Read) 和 model (opus) 字段;优化功能、使用场景、核心功能、工作流程、输入要求、输出格式、技术特点的描述,使其更符合命令式语言规范;添加约束条件、示例和详细文档部分。

2.0.0 2026-01-11 按官方规范重构

1.0.0 2026-01-10 初始版本

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