TopHub Trends Analysis Skill

概述

这个 Skill 用于自动化获取 TopHub 热榜数据，并利用 Claude 分析当前最具传播潜力的热点话题，为内容创作者提供选题建议。

核心功能

实时热榜抓取：从 TopHub 获取全网最新热点
AI 智能分析：使用 Claude 分析前 30 个热点的传播潜力
选题建议：识别高流量潜力话题并提供创作方向
数据存档：保存原始数据和分析报告

使用场景

每日选题灵感获取
热点追踪和分析
内容规划参考
趋势研究

工作流程

抓取热榜 → AI 分析 → 生成报告 → 保存文件

详细步骤

抓取热榜：从 TopHub (https://tophub.today/hot) 获取实时数据
数据筛选：提取前 30 个热点话题
AI 分析：使用 Claude 评估每个话题的传播潜力
生成报告：输出包含选题建议的 Markdown 报告
保存文件：同时保存原始 JSON 和分析报告

使用方法

运行脚本

在项目根目录下运行：

npx ts-node .claude/skills/tophub-trends/tophub.ts

或者添加到 package.json 的 scripts 中：

{
  "scripts": {
    "skill:trends": "ts-node .claude/skills/tophub-trends/tophub.ts"
  }
}

然后运行：

npm run skill:trends

输出结果

文件位置

脚本运行后，会在 defou-workflow-agent/outputs/trends/ 目录下生成两个文件：

outputs/trends/
├── tophub_hot_20260123_143022.json    # 原始热榜数据
└── tophub_analysis_20260123_143022.md # AI 分析报告

文件内容

1. 原始数据 (JSON)

{
  "timestamp": "2026-01-23T14:30:22.000Z",
  "total": 100,
  "hotList": [
    {
      "rank": 1,
      "title": "某某热点事件",
      "url": "https://...",
      "heat": "1234567",
      "source": "微博"
    },
    ...
  ]
}

2. 分析报告 (Markdown)

# TopHub 热榜分析报告

**生成时间**：2026-01-23 14:30:22

## 📊 数据概览

- 总热点数：100
- 分析范围：Top 30
- 数据来源：TopHub

## 🔥 高潜力选题推荐

### 1. [热点标题]
- **热度**：⭐⭐⭐⭐⭐
- **传播潜力**：高
- **创作角度**：...
- **推荐理由**：...

### 2. [热点标题]
...

## 💡 创作建议

1. **热点借势**：...
2. **反直觉角度**：...
3. **深度分析**：...

前置条件

已安装 Node.js 环境
已配置 .env 文件：
- ANTHROPIC_API_KEY：Anthropic API Key
- ANTHROPIC_BASE_URL：（可选）API Base URL
- MOCK_MODE：（可选）设置为 true 使用模拟数据测试
网络连接正常（需要访问 TopHub）

配置选项

在 .env 文件中配置：

# 必需配置
ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key

# 可选配置
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.anthropic.com
MOCK_MODE=false                    # 测试模式
TOPHUB_URL=https://tophub.today/hot # 自定义热榜 URL

示例

运行输出

$ npm run skill:trends

🚀 TopHub Trends Analysis 启动...
📡 正在抓取 TopHub 热榜...
✅ 获取到 100 条热点
🧠 AI 正在分析前 30 个热点...
✅ 分析完成
💾 保存原始数据：outputs/trends/tophub_hot_20260123_143022.json
💾 保存分析报告：outputs/trends/tophub_analysis_20260123_143022.md
🎉 完成！

分析报告示例

# TopHub 热榜分析报告

**生成时间**：2026-01-23 14:30:22

## 📊 数据概览

- 总热点数：100
- 分析范围：Top 30
- 数据来源：TopHub

## 🔥 高潜力选题推荐

### 1. AI 大模型价格战升级
- **热度**：⭐⭐⭐⭐⭐
- **传播潜力**：极高
- **创作角度**：
  - 反直觉：价格战背后的真正赢家不是用户
  - 深度分析：从价格战看 AI 行业的底层逻辑
  - 人间清醒：免费的 AI 最贵
- **推荐理由**：科技热点 + 反共识角度 + 与普通人相关

### 2. 年轻人"反向消费"成趋势
- **热度**：⭐⭐⭐⭐
- **传播潜力**：高
- **创作角度**：
  - 扎心算账：算一算"反向消费"能省多少钱
  - 人性洞察：不是年轻人抠，是真的穷
  - 结构分析：消费降级背后的阶层固化
- **推荐理由**：社会现象 + 年轻人痛点 + 易引发共鸣

## 💡 创作建议

1. **热点借势**：选择与目标受众相关的热点，避免纯娱乐八卦
2. **反直觉角度**：不要跟风，找到反共识的切入点
3. **深度分析**：从现象上升到本质，提供独特洞察
4. **时效性**：热点有时效性，建议 24 小时内完成创作

注意事项

时效性：热榜数据实时变化，建议定期运行
API 配额：每次运行会调用 Claude API，注意配额
网络要求：需要稳定的网络连接访问 TopHub
数据准确性：AI 分析仅供参考，最终选题需人工判断

故障排除

问题：抓取失败

可能原因：

TopHub 网站访问受限
网络连接问题
网站结构变化

解决方案：

检查网络连接
使用 MOCK_MODE=true 测试
更新爬虫代码适配新结构

问题：AI 分析质量不佳

可能原因：

Prompt 需要优化
热点数据质量问题

解决方案：

调整分析 Prompt
增加数据筛选条件
使用更强大的模型

高级用法

定时任务

使用 cron 定时运行：

# 每天早上 8 点运行
0 8 * * * cd /path/to/project && npm run skill:trends

自定义分析维度

修改脚本中的分析 Prompt，添加自定义维度：

const analysisPrompt = `
分析以下热点，评估维度：
1. 传播潜力
2. 与目标受众的相关性
3. 创作难度
4. 时效性
...
`;

tophub-trends

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