PDF to Markdown 转换 Skill（示例）
何时使用
当出现以下任一情况时，可以考虑启用本 Skill：
-
用户说“把这个 PDF 转成 Markdown / MD / 文本 / 文档”
-
用户上传或引用 PDF 文件，并要求“提取里面的正文”“翻译成中文 Markdown”等
如果用户只是一般性阅读 / 总结 PDF，而不要求导出 Markdown，可以直接阅读 PDF 文本或使用其他技能。
工作目录结构
在当前示例项目中，本 Skill 所在目录如下：
workspace/ skills/ pdfmd/ SKILL.md pdf_extract.py
其中：
-
SKILL.md 为本说明文件
-
pdf_extract.py 是一个 Python 脚本，仅负责从 PDF 中提取纯文本（不调用任何大模型）， 再由当前 Agent 使用已有的大模型配置完成翻译和 Markdown 转换。
注意：本 Skill 假设在执行环境中已经安装了 Python 以及依赖:
- pypdf
给 Claude 的操作步骤（使用 SDK 内置能力）
当你判断应当使用本 Skill 时，请按以下顺序操作：
确认 PDF 文件路径
-
如果用户提供了路径（例如 docs/report.pdf ），先确认该路径在当前工作区内。
-
如果用户上传了 PDF 文件，将其保存到本地工作目录（如 ./docs/ ），并记住实际路径。
选择输出路径
-
如果用户希望生成一个 Markdown 文件，可以选定输出路径，例如：
-
输入：docs/report.pdf
-
输出：docs/report.md
使用 Bash 调用 Python 脚本提取 PDF 文本
使用 Bash 工具执行 Python 脚本来读取 PDF 内容，例如（注意：命令在沙箱工作目录 workspace/ 下执行，因此路径从 skills/ 开始）：
python skills/pdfmd/pdf_extract.py
--input "<PDF 文件路径>"
--pages "<页码范围，可选，如 1-3,5>"
说明：
-
--input ：要读取的 PDF 文件路径（必填）
-
--pages ：可选页码范围，例如 "1-3,5"
-
脚本不会调用任何大模型，只会将提取出的纯文本打印到 stdout。
Bash 工具的返回中：
-
ok : 命令是否执行成功（exit code 为 0）
-
output : 包含脚本的标准输出（即提取出的 PDF 文本）
在当前对话中使用大模型进行转换
在拿到 Bash 的输出后，不需要在 Skill 或脚本中直接调用任何外部大模型 API。 而是：
-
将 output 字段中的内容视为原始 PDF 文本；
-
在当前 Agent 的对话中，结合本 Skill 的说明，向大模型发出请求：
-
将文本翻译成中文；
-
调整结构为合理的标题、段落、列表等；
-
输出为标准的 Markdown 格式。
所有大模型调用由 SDK 的 provider/router 统一负责，自动使用当前 Agent 配置好的模型和路由策略， Skill 不负责管理 API Key 或模型选择。
使用 Write 将 Markdown 保存到文件（如用户有此需求）
如果用户明确要求生成 Markdown 文件，可以在得到最终 Markdown 文本后，调用 Write 工具写入文件：
{ "path": "<输出 Markdown 文件路径>", "content": "<模型生成的中文 Markdown 文本>" }
然后可以通过正常的文件系统操作（如下载或后续处理）使用该文件。
根据用户需求做二次加工（可选）
-
如果用户还有额外要求（例如“只保留某几章”“简化为摘要”），在拿到 Markdown 后再用模型进行二次加工。
-
对于特别长的 Markdown，可以按章节或段落拆分处理，避免超出上下文限制。
错误处理与限制
若 Python 脚本执行失败（Bash 返回 ok == false 或 exit code 非 0）：
-
检查 PDF 路径是否正确；
-
确认文件存在且为有效 PDF；
-
检查是否已安装 pypdf 依赖。
若生成的 Markdown 明显缺失内容或大量乱码：
-
向用户说明这是 PDF 原始排版 / 内嵌字体导致的限制。
-
根据情况建议尝试只转换部分页面，或改用其它方式获取内容。
安全注意事项
-
本 Skill 通过 Python 脚本仅读取 PDF 文本，不执行其中任何代码，但仍建议只对可信来源的 PDF 使用本 Skill。
-
大模型调用由 SDK 内部统一管理，Skill 不直接处理任何 API Key。