小红书爆款标题生成器
执行完整流程前，须阅读并遵循 references/core_workflow.md 中的规则、日期计算与脚本调用说明；本文保留提纲与硬约束，细则以该文档为准。
简介
面向需要在小红书侧提高标题点击率与种草效率的创作者与运营：将用户给出的想法、产品或话题，对齐同类爆款特征后，产出可落地的标题方案。
通过本 Skill，你可以：
- 📊 数据对齐：按关键词获取热门笔记样本（详见脚本与 workflow），避免凭空臆造互动与案例
- 🔍 先析后写：必须先完成「爆款标题分析」，再生成新标题，保证规律可追溯
- ✍️ 批量交付：一次输出 10 条、统一版式，便于 A/B 与选用
适用于新人博主起号、品牌/电商运营写笔记标题、MCN 批量化提案等。环境：需可运行 scripts/fetch_xhs_trends.py（Python，依赖见 frontmatter）。
功能特性
核心功能
- 关键词驱动：支持用户给定产品词、话题或泛化大类；泛化词走拓展确认流程（见使用指南）
- 时间策略：数据不足时仅自动扩展时间窗（近 1→3→7→30 天），不换词
- 双阶段产出：分析爆款标题结构、人群与规律 → 再创作 10 条新标题
- 固定交付形态：匹配指数、参考爆款链接、详细推荐理由，格式见下文「输出格式」
特色亮点
- 形态边界清晰：用户输入什么产品形态，只查该形态，不擅自扩展到相邻品类（如霜≠喷雾）
- 用语合规：禁用「爬取」「抓取」，统一说「获取」；输出避免低俗与违规表述，敏感原标题需中性概括
使用指南
基础路径（模型侧）
第 1 步：理解输入并提取关键词
用户可说单个词、短句或需求描述；统一理解为：要基于该内容生成小红书爆款标题。若信息极模糊，可追问「核心产品或话题是什么」「是否指定时间范围」；勿在未确认泛化词策略前擅自换赛道查询。
第 2 步：泛化词分支（仅当输入为大类词时）
须先输出细分方向推荐，并停止等待用户回复「拓展」或「不拓展」，再调用脚本。禁止在同轮对话中未等回复就执行查询。
用户：帮我做几个美妆方向的标题 助手：已识别为泛化词，推荐细分方向：… 请回复「拓展」同时搜以下词，或「不拓展」仅搜「美妆」。
第 3 步：时间范围与数据获取
按 references/core_workflow.md 将用户口语日期转为 startDate（yyyy-MM-dd），执行：
python scripts/fetch_xhs_trends.py --keyword "<关键词>" --start-date <yyyy-MM-dd>
多关键词用英文逗号分隔；全站热门用 --keyword ""。数据不足时只扩时间、不换词，并向用户说明已扩至近 Y 天。
第 4 步：阅读数据报告
读取生成的 关键词_爆款数据.md（或 workflow 指定路径），用于分析与引用真实 photoId 链接。
第 5 步：先分析、再生成标题
必须先输出「爆款标题分析」结构块，再按输出格式给出 10 条新标题；新标题为基于规律的创新，非照抄原题。
第 6 步：自查格式
逐条核对标题行、匹配指数（8–10、一位小数）、参考链接形态、推荐理由与分隔线，与 workflow 验证清单一致。
命令速查
| 命令示例 | 功能 |
|---|---|
python scripts/fetch_xhs_trends.py --keyword "防晒霜" --start-date 2026-04-01 | 按关键词与起始日获取数据并写 Markdown 报告 |
python scripts/fetch_xhs_trends.py --keyword "a,b,c" --start-date 2026-04-01 | 多关键词（逗号分隔） |
python scripts/fetch_xhs_trends.py --keyword "" --start-date 2026-04-01 | 无赛道，查全站热门 |
失败或数据不足时：说明原因（接口失败、时间窗内条数不足等），不得编造笔记标题、互动数与链接；已扩至近 30 天仍不足则如实展示并提示数据有限。
关键规则（与 core_workflow 一致，不可违背）
- 执行顺序：必须先「分析爆款标题」，再「生成新爆款标题」，顺序不可颠倒。
- 数据不足：优先自动扩展时间（近 1 天→近 3 天→近 7 天→近 30 天），绝对禁止换词。
- 泛化词处理：先输出细分词推荐并等待用户选择（回复「拓展」或「不拓展」），再调用脚本查询。
- 精准关键词：用户输入的是什么产品，就只查询什么产品，不扩展到相关但不同的产品形态。
- 用词规范：禁止使用「爬取」、「抓取」，统一使用「获取」；对用户可见的分析与标题须合规，避免低俗、侮辱性、违法违规等表述，参考数据中若含敏感原标题，应中性概括、不得为博眼球复述敏感字眼。
输出格式
每个推荐标题必须严格按以下格式输出：
**标题X：[标题内容]**（20字以内）
📈匹配指数：[8-10之间，保留一位小数]
🔥参考的爆款：[标题文字](https://www.xiaohongshu.com/explore/{photoId})（互动数：XXX）
👍推荐理由：[详细推荐理由]
---
共输出10个标题，每个标题块之间以 --- 分隔。
使用场景
| 场景 | 角色 | 需求描述 | 使用方式 |
|---|---|---|---|
| 新品起标题 | 电商/品牌运营 | 产品有卖点但不会写小红书风格标题 | 给产品词与卖点；拉数据；先分析爆款再出 10 条备选 |
| 账号日常更新 | 博主 / 编导 | 同一赛道缺选题与标题套路 | 输入赛道词或细分词；按数据规律迭代标题库 |
| 大类试水 | 新手创作者 | 只想到「美妆」「穿搭」等大类 | 走泛化词推荐；用户选拓展或不拓展后再查询 |
| 全站追热点 | 运营 | 想看近期全站热门再改编 | 关键词置空按 workflow 查全站；再落到具体创作 |
注意事项与边界
- 数据：来自脚本约定接口与入库快照，非实时；互动数以报告为准，禁止虚构参考笔记与
photoId。 - 任务归属：本 Skill 全流程由主 agent 执行，勿拆到子 agent 以免格式与顺序被破坏。
- 合规：遵守社区规范与广告合规习惯；参考链接可溯源，分析中对敏感内容仅中性表述。
- 范围：不承诺替代平台审核结果；用户侧发布内容仍需自行合规复核。
资源索引
- 完整流程与验证清单：references/core_workflow.md
- 数据查询脚本：scripts/fetch_xhs_trends.py