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Daily Tech News - 每日技术资讯深度搜集

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Daily Tech News - 每日技术资讯深度搜集

自动搜索并汇总当日技术资讯,采用多源交叉验证 + 深度调研 + 重要性评分机制,生成高质量 Markdown 博客文章。

⚠️ 必需参数

调用此 skill 时必须在 prompt 中指定目标日期:

TARGET_DATE: YYYY-MM-DD 格式的日期 示例: 2026-02-02

正确的调用方式:

  • ✅ "执行 /daily-tech-news 搜集 2026-02-02 的技术资讯"

  • ✅ "运行 daily-tech-news skill,日期:2026-02-02"

  • ❌ "执行 /daily-tech-news" (缺少日期参数)

执行过程中的所有日期(文件名、frontmatter、标题、搜索关键词)都必须使用此 TARGET_DATE。

核心理念

准确性第一 → 多源交叉验证 + 深度阅读原文 质量优于数量 → 重要性评分筛选 + 去重降噪 深度优于广度 → Top 3 资讯深度分析 + 技术解读

Phase 1: 准备阶段

Step 1.1: 确定搜索日期

重要:日期必须从调用参数中获取,而非自行计算。

当 GitHub Actions 或用户调用此 skill 时,会在 prompt 中指定目标日期。你必须:

  • 从 prompt 中提取日期:查找 prompt 中明确指定的日期(格式:YYYY-MM-DD)

  • 使用该日期作为 TARGET_DATE :所有后续操作都基于此日期

  • 禁止自行推算日期:不要使用"昨天"、"今天"等相对日期

TARGET_DATE = 从 prompt 参数中提取的日期 格式: YYYY-MM-DD 示例: 2026-02-02

日期使用规则:

  • 文件名:daily-tech-news-{TARGET_DATE}.mdx

  • frontmatter date:{TARGET_DATE}

  • 标题日期:将 TARGET_DATE 转换为中文格式(如 2026年02月02日)

  • 搜索关键词:使用 TARGET_DATE

Step 1.2: 初始化去重缓存

检查近 7 天已发布的资讯,避免重复报道:

读取 content/blog/daily-tech-news-*.mdx 最近 7 篇 提取已报道的:项目名、公司名、事件关键词 建立去重列表

Phase 2: 多源深度搜索

Step 2.1: 第一层 - 权威官方源(优先级最高)

必须访问的权威源:

来源 URL 说明

Hacker News https://news.ycombinator.com/ 技术社区风向标

GitHub Trending https://github.com/trending 开源项目趋势

Trendshift https://trendshift.io/ GitHub 趋势分析

Product Hunt https://www.producthunt.com/ 新产品发布

使用 WebFetch 直接获取,提取当日热门内容(Top 10)。

Step 2.2: 第二层 - 专业媒体源

每个领域搜索 2-3 个专业关键词组合:

AI / LLM 领域

搜索策略(按优先级):

  1. site:techcrunch.com AI {date}
  2. site:theverge.com artificial intelligence {date}
  3. "OpenAI" OR "Anthropic" OR "Google AI" announcement {date}
  4. "LLM" OR "GPT" OR "Claude" release {date}
  5. machine learning breakthrough research {date}

GitHub / 开源领域

搜索策略:

  1. site:github.blog {date}
  2. "open source" major release {date}
  3. GitHub "stars" trending repository {date}

前端开发

搜索策略:

  1. site:reactjs.org OR site:vuejs.org blog {date}
  2. "React" OR "Vue" OR "Next.js" OR "Svelte" release {date}
  3. frontend framework update {date}
  4. JavaScript TypeScript major update {date}

后端 / 基础设施

搜索策略:

  1. site:kubernetes.io blog {date}
  2. "Rust" OR "Go" programming release {date}
  3. "Docker" OR "Kubernetes" announcement {date}
  4. cloud infrastructure AWS Azure GCP {date}

科技行业动态

搜索策略:

  1. site:crunchbase.com funding {date}
  2. tech startup Series A B C funding {date}
  3. developer tools company announcement {date}

Step 2.3: 第三层 - 中文技术社区

补充中文原创内容:

搜索策略:

  1. site:juejin.cn 热门 {date}
  2. site:infoq.cn {date}
  3. site:segmentfault.com 头条 {date}

Phase 3: 深度调研与验证

Step 3.1: 信息交叉验证

对每条候选资讯执行:

  1. 核心事实提取:

    • WHO: 涉及的公司/人物/项目
    • WHAT: 具体发生了什么
    • WHEN: 准确时间
    • WHERE: 发生地点/平台
    • WHY: 为什么重要
  2. 多源验证(至少 2 个独立来源):

    • 来源 A 报道 → WebFetch 获取原文
    • 来源 B 验证 → WebSearch 搜索相同事件
    • 对比核心事实是否一致
  3. 置信度标记: ✓ 已验证(2+ 源确认) ? 待验证(仅单一来源) ⚠️ 有争议(来源间有矛盾)

Step 3.2: 深度阅读原文

对 Top 10 候选资讯,使用 WebFetch 获取完整内容:

WebFetch 提取要点:

  1. 文章核心论点
  2. 关键数据和事实
  3. 专家引用和评论
  4. 技术细节和实现方式
  5. 对开发者的实际影响

Step 3.3: 重要性评分

对每条资讯打分(满分 100 分):

维度 权重 评分标准

影响范围 25% 影响多少开发者?全球性 vs 局部性

实用性 25% 开发者能否立即应用?解决什么问题?

新颖性 20% 首次公布 vs 重复报道?突破性 vs 渐进式?

信息深度 15% 有技术细节 vs 只有标题?

权威性 15% 官方发布 vs 小道消息?来源可靠度?

评分示例:

Kubernetes 1.33 原生支持 Sidecar

  • 影响范围: 24/25 (全球 K8s 用户)
  • 实用性: 23/25 (直接改变部署方式)
  • 新颖性: 18/20 (首次正式发布)
  • 信息深度: 14/15 (有技术实现细节)
  • 权威性: 15/15 (官方发布) = 总分: 94/100 ⭐⭐⭐⭐⭐

Step 3.4: 去重与降噪

排除以下内容:

❌ 标题党检测:

  • 标题含"震惊"、"重磅"、"曝光"但无实质内容
  • 标题与正文关键词严重不匹配
  • 过多感叹号和问号

❌ 低质内容过滤:

  • 与开发者无关的泛科技新闻
  • 无具体信息的笼统报道(如"AI 继续发展")
  • 7 天内已报道过的重复事件
  • 单一来源且无法验证的消息

❌ 内容去重:

  • 同一事件的多篇报道只保留信息最丰富的一篇
  • 优先保留官方来源 > 专业媒体 > 泛媒体

Phase 4: Top 3 深度分析

Step 4.1: 选择当日最重要的 3 条资讯

根据重要性评分,选择得分最高的 3 条资讯进行深度分析。

Step 4.2: 深度分析模板

对每条 Top 3 资讯,撰写深度分析:

[标题] ⭐⭐⭐⭐⭐

核心要点:

  • 要点1:[具体事实]
  • 要点2:[具体事实]
  • 要点3:[具体事实]

技术解读: [这意味着什么?对开发者有什么影响?技术上如何实现?]

背景上下文: [这个事件的历史背景是什么?为什么现在发生?]

开发者行动建议:

  • 建议1:[具体可执行的行动]
  • 建议2:[具体可执行的行动]

相关链接:

  • 官方公告: [链接]
  • 技术文档: [链接]
  • 社区讨论: [链接]

Phase 5: 生成博客文章

Step 5.1: 文件结构

在 content/blog/ 目录创建 MDX 文件。

重要:必须使用 Phase 1 中从 prompt 提取的 TARGET_DATE

文件名: daily-tech-news-{TARGET_DATE}.mdx

Step 5.2: 内容模板

日期格式转换:

  • TARGET_DATE 格式:2026-02-02

  • 中文日期格式:2026年02月02日

  • frontmatter date 格式:2026-02-02 (与 TARGET_DATE 相同)


title: 每日技术资讯 - {TARGET_DATE 转换为中文格式} description: {当日资讯亮点摘要,50-100字,突出 Top 3。末尾添加"今日共收录N条经多源验证的重要技术资讯。"} date: {TARGET_DATE}

🔥 今日焦点

{Top 3 资讯的深度分析,使用 Phase 4 的深度分析模板}


AI / 人工智能

{标题} ⭐⭐⭐⭐

{摘要内容,3-5句话,包含核心事实}

为什么重要: {一句话解释对开发者的影响}

{标题2}

...

GitHub / 开源

GitHub 热门项目

本日 GitHub 趋势榜热门项目:

  • owner/repo-name (TypeScript, 12.5k ⭐) ⭐⭐⭐⭐ AI 驱动的代码编辑器插件,支持多种 IDE。 亮点: {为什么这个项目值得关注}

  • owner/another-repo (Python, 8.2k ⭐) ⭐⭐⭐ 轻量级机器学习框架,专注于边缘设备部署。

  • 来源: GitHub Trending, Trendshift

{其他开源资讯}

...

前端开发

...

后端 / 基础设施

...

科技动态

...


📊 今日数据

指标数值
搜索源数量{N} 个
候选资讯{N} 条
去重后{N} 条
最终收录{N} 条
多源验证率{N}%

本文由 Claude 自动生成,采用多源交叉验证机制。如发现错误,欢迎反馈。

Phase 6: 质量检查与提交

Step 6.1: 最终质量检查

□ 所有资讯都有来源链接 □ Top 3 资讯都有深度分析 □ 重要性评分标记完整 □ 无重复内容 □ 无明显事实错误 □ MDX 安全检查(必须逐项确认): □ 正文中无裸露的 < 符号(代码块内除外),已用 &lt; 替代 □ 代码块语言标识符均为 Shiki 支持的语言(不确定则用 text) □ 正文中无裸露的 {} 花括号(代码块内除外) □ 中文表达通顺

Step 6.2: 提交更改

git add content/blog/daily-tech-news-{date}.mdx git commit -m "docs: add daily tech news for {date}"

输出要求

要求 说明

语言 全部使用中文

格式 MDX 文件,兼容 Next.js 博客

普通资讯长度 50-150 字摘要

Top 3 深度分析 200-400 字/条

来源标注 必须标注原文链接 + 验证状态

分类数量 至少 3 个分类

总资讯数 10-20 条(质量优先)

重要性评分 每条资讯标注 1-5 星

信息源优先级

第一优先级(权威官方)

  • GitHub 官方博客、Trending

  • 各框架/语言官方博客(React、Vue、Rust、Go 等)

  • 公司官方公告(Google、Microsoft、AWS 等)

第二优先级(专业媒体)

  • Hacker News(社区风向标)

  • TechCrunch、The Verge(科技深度报道)

  • InfoQ、掘金(中文技术社区)

第三优先级(泛媒体)

  • 一般科技新闻网站

  • 社交媒体热点

  • 个人博客

标题党识别规则

自动降权或排除:

❌ 情绪化词汇过多:震惊、重磅、曝光、惊天、颠覆 ❌ 过度夸张:史上最强、彻底改变、完全碾压 ❌ 模糊表述:某公司、据说、可能、或将 ❌ 无实质内容:AI 继续发展、技术在进步 ❌ 标题与内容不符:标题说重大突破,内容只是小更新

⚠️ MDX 安全规则(必须严格遵守)

MDX 不是普通 Markdown,它会将内容解析为 JSX。以下规则必须在生成内容时遵守,否则会导致 Vercel 构建失败:

规则 1:转义裸露的 < 符号

MDX 会把 < 解析为 JSX 标签开始。在非 HTML/JSX 上下文中的 < 必须用 &lt; 替代。

常见触发场景和修复方式:

❌ 影响版本 <1.123.17 的用户 → 报错:Unexpected character 1 ✅ 影响版本 &lt;1.123.17 的用户

❌ 当 x < 10 时 → 报错:Unexpected character 1 ✅ 当 x &lt; 10 时

❌ Array<string> → 报错:解析为 JSX ✅ Array&#x3C;string> → 用行内代码包裹 ✅ Array&lt;string&gt; → 或用 HTML 实体

注意: 在代码块(``` )内部的 < 不需要转义,代码块内是安全的。

规则 2:代码块语言标识符必须是 Shiki 支持的语言

代码块的语言标识符(```language )必须使用 Shiki 已知的语言名称,否则构建时会报 ShikiError: Language "xxx" is not included in this bundle 。

安全的语言标识符(常用):

text, plaintext, txt, bash, shell, sh, javascript, js, typescript, ts, python, py, json, yaml, yml, html, css, sql, go, rust, java, c, cpp, markdown, md, diff, toml, xml, graphql, docker, dockerfile, ini, csv

不存在的/不安全的语言标识符:

td → Shiki 无此语言,改用 text ❌ nushell → Shiki 无此语言,改用 shell 或 text ❌ hcl → 改用 ```text

原则:如果不确定某个语言是否被 Shiki 支持,一律使用 text 。

规则 3:花括号 {} 会被解析为 JSX 表达式

MDX 中的 { 和 } 在正文中会被当作 JSX 表达式求值。

❌ 格式:{名称} → 报错:名称 is not defined ✅ 格式:{名称} → 转义 ✅ 格式:{名称} → 用行内代码包裹

注意: 在代码块内部的 {} 不需要转义。

注意事项

  • 深度优于广度:宁可收录 10 条高质量资讯,也不要 30 条低质内容

  • 验证优于速度:确保每条资讯经过多源验证

  • 解读优于转述:提供技术解读和开发者行动建议

  • 去重优于重复:检查近 7 天已发布内容,避免重复报道

  • 英文搜索 + 中文输出:搜索时使用英文关键词效果更好

  • 保持客观中立:避免主观评价和情绪化表达

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