Feedback Collector

收集和处理用户对任务完成情况的反馈。

触发时机

重要任务完成后自动触发：

• 文件操作完成
• 内容生成完成
• 配置修改完成
• 技能安装完成

反馈收集方式

简单反馈：
"老板，这个结果满意吗？
A) 满意 ✅
B) 需要改进 ⚠️
C) 不满意 ❌"

详细反馈（当选择 B/C 时）：
"哪里需要改进？
A) 回复太长了
B) 回复太简短了
C) 执行方式不对
D) 结果不符合预期
E) 其他（请说明）"

反馈处理

满意 (A)

• 记录成功模式到 memory/feedback-log.md
• 强化当前行为模式
• 回复："好的，记住了！"

需要改进 (B)

• 记录具体问题
• 询问具体改进方案
• 更新用户偏好记录

不满意 (C)

• 记录失败案例到 memory/error-log.md
• 提供补救方案
• 道歉并学习

数据存储

# memory/feedback-log.md

## 2026-04-02

### 成功反馈
- 10:30 文件整理任务 ✅ 用户满意
- 14:00 文案生成 ✅ 用户满意

### 改进反馈
- 11:00 回复太长 ⚠️ 已调整为简短模式
- 16:00 执行前未确认 ⚠️ 已添加确认步骤

### 失败反馈
- 09:00 文件路径错误 ❌ 已修复

反馈分析

每周自动生成反馈报告：

• 满意度趋势
• 常见问题类型
• 改进建议

使用示例

任务完成后：

管家：老板，文件整理完成了，把 15 个文件分类到 4 个文件夹。
满意吗？
A) 满意 ✅
B) 需要改进 ⚠️
C) 不满意 ❌

用户：A

管家：好的，记住了！