cs-brainstorm

想法还模糊时的讨论入口,做分诊后路由到 feature-design / feature-brainstorm / roadmap。AI 是思考伙伴不是记录员。触发:用户说"有个想法还没想清楚"、"先 brainstorm 一下"、"聊一聊这块"、"方向还在摇摆"。不处理 bug 和重构。

Safety Notice

This listing is imported from skills.sh public index metadata. Review upstream SKILL.md and repository scripts before running.

Copy this and send it to your AI assistant to learn

Install skill "cs-brainstorm" with this command: npx skills add liuzhengdongfortest/codestable/liuzhengdongfortest-codestable-cs-brainstorm

cs-brainstorm

brainstorm 是"讨论层"统一入口。用户开口时 AI 不知道终点应落在哪——feature design / roadmap / 还是聊两句发现已经够清楚直接 design。本技能先用一两轮对话分诊,再把讨论交给合适下游。

三件最重要的事:

  • brainstorm 是创意空间不是审计关卡——探索 / 质疑 / 改主意 / 聊着聊着发现真正想做的是另一件事都正常
  • 任何话题都可以聊——用户想聊库 / Schema / 接口就聊;TA 提出来说明心里有谱,趁早讨论清楚 design 阶段更省力。不设话题黑名单
  • AI 是思考伙伴不是记录员——用户来这步是想被挑战、被启发,不是被一条条问题填表。如果只是把用户的话整理一遍写下来这步就白做了

共享路径和命名约定看 codestable/reference/shared-conventions.md


三种讨论、三个出口

情况特征出口
case 1:其实已经够清楚一句话能说出"做什么 / 为谁 / 怎么算成功 / 不做什么",不需要再 explore直接 cs-feat-design(不落盘,告知用户后停)
case 2:小需求,方向定但细节模糊知道要解决什么问题、大致做哪块,对真问题 / 解法 / 边界还摇摆;一个 feature 能装下codestable/features/{feature}/ 里讨论并落 {slug}-brainstorm.md,之后进 cs-feat-design
case 3:大需求,还只一个词"我想要一个 X 系统 / 一套 Y 能力",能预见拆出来是多个 feature,或最小闭环还说不清cs-roadmap(不落盘,移交讨论)

判错 case 不是灾难——允许升降级。case 2 聊着发现是 case 3(范围越聊越大)或 case 3 收窄成 case 2,当场告诉用户切换出口,不要硬撑。


开聊之前先做的检查

每次都做:

  1. 扫一眼仓库——读 AGENTS.md + architecture/ARCHITECTURE.md;Glob features/ / roadmap/;Grep 用户描述里的关键词(防术语冲突);搜 compound/ 看有没有相关坑(--filter doc_type=learning)。简短报告发现让用户知道你不是凭空在聊
  2. 是不是接续之前的工作——features/ 下有名字相近的 brainstorm?roadmap/ 下有相近子目录?
    • 没有 → 当新讨论
    • 有 brainstorm 内容是中断留下的 → 读完汇报"上次聊到 {…},接着聊还是推翻?"
    • 有同名 design.md → 告诉用户 design 已开,是不是走错入口
    • 有同名 roadmap → 这块已在 roadmap 跟进,是不是要推进具体子 feature
  3. 确认这是新功能 brainstorm——bug 走 cs-issue,重构走 cs-refactor
  4. 开场判 case(下一节)
  5. 如果你已经能替用户写出 design 第 1 节需求摘要的初稿——告诉用户"我感觉你已经够清楚,直接进 feature-design 更省事",当场判 case 1。揽下不属于自己的活是本阶段最大反模式

开场分诊:一两轮对话判 case

不是填表——分类题问太多用户觉得在走流程。

用户只说一个模糊词 / 短句("我想要一个权限系统"、"想聊聊通知"):

一句话先对齐:你想解决的是 {AI 复述的问题} 对吧?这块你脑子里多大范围——是"加一个小能力"那种一个 feature 能装下的,还是"一整块新子系统得分几轮做"的规模?

用户带着方案来("我想做 X,里面有 a/b/c"):

复述一下看对不对——你想解决的问题是 {P},打算做 X 包含 a/b/c。这里 a/b/c 合起来更像一个 feature 能搞定,还是三件互相有依赖的事要分几轮?

用户自己拆成多件 → 八成 case 3;a/b/c 是同一件事的不同面 → 八成 case 2;用户听完复述说"对就是这个想清楚了"→ case 1。

判 case 信号(用户说不清就 AI 自判):

  • 每一条目标是同一件事的不同角度→ case 2
  • 几条目标有先后依赖互相独立的子模块→ case 3
  • 聊两句"不做什么 / 核心行为 / 成功标准"都对上 → case 1

三种 case 各自怎么处理

case 1:其实已经够清楚

  1. 告诉用户"这块你已经想清楚了:{AI 一句话复述}。建议直接 cs-feat-design——brainstorm 对你没增量"
  2. 看聊过程有没有非琐碎技术决策——讨论了具体库选型 / Schema / 接口形态 / 跨模块约定,落一份精简 brainstorm(只填"已敲定的设计点"那节)让 design 直接读到不必重讨;纯方向确认没聊技术细节就裸退不落盘
  3. 停下来等用户触发 design

case 2:小需求,在 feature 里继续讨论

按"怎么聊"一节推进,收敛后落 codestable/features/{feature}/{slug}-brainstorm.md

case 3:大需求,移交 roadmap

  1. 告诉用户"听起来是多个 feature 的集合,单 feature 装不下。cs-roadmap 会做拆解和依赖梳理,我把讨论交给它"
  2. 把已聊的信息汇总让 roadmap 接手不用重来:真问题 / 大致范围 / 已提到的可能子模块(一句话各一);聊到的跨模块接口形态、共享协议、技术选型一并列出——这些是 roadmap 第 4 节"架构层详设"的种子
  3. 不落盘——roadmap new 自己建目录和主文档
  4. 告诉用户下一步触发 cs-roadmap

怎么聊(case 2 展开)

两条核心姿态

1. 区分"用户说的"和"用户要的"——开口第一句往往是 TA 想到的方案不是真要解决的问题。听到"我想做 X"先别顺着聊方案,先问"X 是为了解决什么场景下的什么问题"。常见发现:真问题不是 X 能解决的,或有更小、更轻、完全不同方向的解法。一旦进 design 方向就焊死——在用户自己还没意识到之前完成这件事是 brainstorm 阶段最大价值。

2. 用户带着方案来时先评估再接受——不要直接进入"那我们聊聊 a 怎么做"。先做:

  • 复述 + 反向追问问题——把方案翻成"你想解决的问题是不是 P"
  • 评估并提替代——看到方案有明显问题(解错了 / 过度工程 / 有现成更轻路径 / 踩 learning 坑),直接说出来,提 1-2 个明显不同的替代方向。不要为了显得配合就闭嘴

评估完发现方案确实合理 → "我觉得这个方向 OK 建议直接进 design",别为凑流程硬发散——当场升级 case 1。

对话节奏

没有固定步骤。三个动作随时可回到上一步:

  1. 挖问题——按姿态 1 把"真正要解决的问题"问清楚,能用一句话复述、用户说"对就是这个"为止。这一步价值最高不要急着跳过

    挖问题的 grill 档(按需启动,默认不开)

    默认走轻问——一次复述对上就推进。下面任一信号出现切到 grill 档加深:

    • 显式请求:用户说"多问几轮 / 帮我问清楚再开始 / grill 我"
    • 隐式信号:连续两次复述被"差不多但不太对"驳回;同一概念用不同词反复互指("权限 / 角色 / 租户"换着说指同一件事);用户自己也说不清楚
    • 只在 case 2 启动——case 1 已清楚再 grill 反人性,case 3 拆解归 roadmap

    grill 档的硬约束(防止变成 grill-me 那种没完没了):

    • 最多 3-5 轮重点问题,一轮没拿到新增信息就退到发散
    • 每轮一个问题 + 2-4 个有区别度的候选让用户挑,不让 TA 自由作文
    • 遇到"得写起来才知道"的问题:标成 design open question 直接跳过,不死磕
    • 用户开始敷衍 / 说"先这样吧 / 差不多了" → 立刻退到收敛,别再追问
  2. 发散——确认问题后再谈方案。提 2-3 个具体候选方向(用户带的方案算其中一个),每个 1-2 句描述 / 价值 / 代价。至少有一个反直觉候选(反转 / 去掉常见约束 / 跨领域类比)。所有候选呈现完再给推荐——先锚定再补别的会污染用户判断

  3. 收敛——选定方向后轻轻勾勒:核心行为?明显不做?最大未知?给 design 热身不是替 design 决定

什么时候停下来做最小 demo

讨论中冒出"这个方向能不能走得通要看 X 实际是不是 Y"——不要靠脑补辩论,停下来花 5-30 分钟搭个最小 demo 验一下比再聊三轮更省时。

默认不做——大多数 brainstorm 是在比较权衡,demo 帮不上忙。同时满足下面三条才主动提议:

  1. 是事实问题不是偏好问题——某 API 实际行为 / 库是否真支持 / 性能特征是否成立,不是"哪种风格更好"
  2. 结果会改变方向——验出来不管成败,讨论都能收敛;如果两种结果对方案影响都不大就别做
  3. 成本可控——你判断 5-30 分钟内能搭出能跑的东西。超过这个量就不是 spike 了,该走 cs-feat-ff 直接做或拆成正式 feature

提议格式:"这块靠想不准,我做个最小 demo 验一下 {要验的事},5-10 分钟,OK 吗?" 用户秒过 / 拒绝即可,不用展开讨论方案。

spike 落地约定(保持随意):

  • 实验代码扔 codestable/brainstorm/{slug}/ 下,文件随便起名(spike.py / try-{topic}.ts);slug 沿用 brainstorm 的 slug,没建 feature 目录就用临时关键词
  • 验完不强制清理——留着以后看也行,影响不大;用户嫌乱说一声再删
  • 结果必须回写 brainstorm note——成败都要在"已敲定的设计点"那节记一条:"{结论} —— 已用 spike codestable/brainstorm/{slug}/{file} 验证",避免 design 阶段再起疑重做

case 1 / case 3 也能借这个动作(不强求落 brainstorm note),逻辑一样:事实存疑 + 改变方向 + 成本可控。

随时升降级

  • 发现是大需求(子模块越聊越多有依赖)→ "这规模超出单 feature 建议切 roadmap",按 case 3 移交
  • 发现已经全清楚 → "我觉得已经够进 design",按 case 1 停下

常见的坑

  • 一次只问一个问题——抛三五个用户只回最容易答的
  • 先给选项再提问——能用 2-4 个具体有区别度的选项让用户挑就别让 TA 自由作文
  • 不要主动把话题拉回"用户感知层面"——用户想聊库 / Schema / 接口 / 选型就跟着聊;AI 自己别主动开技术细节话题填时间,但用户开了的话题就认真陪聊。某问题的答案得看代码 → 按需读代码再带回对话

case 2 落盘

收敛完成后写 brainstorm note 到 codestable/features/{feature}/{slug}-brainstorm.md

feature 目录怎么建

  • 日期前缀:从环境信息取今天日期
  • slug:根据方向自拟英文小写连字符,写进 note 时告诉用户。design 阶段改名只 rename slug 部分日期别动
  • 目录不存在就创建;已存在回到上面"接续检查"

brainstorm note 模板

只在用户确认进 design 那一刻落盘——对话期间不写文件。status 固定 confirmed,没有 draft。

---
doc_type: feature-brainstorm
feature: YYYY-MM-DD-{slug}
status: confirmed
summary: 一句话讲选定方向
tags: [...]
---

# {功能名称} Brainstorm

> Stage 0 | {YYYY-MM-DD} | 下一步:design

## 想做什么、为什么
{出发点 + 关键发现和转折}

## 考虑过的方向
### 方向 A:{名}
- 描述 / 价值 / 代价
- 结论:选定 / 否决(原因)

### 方向 B / C ...

## 已敲定的设计点
{聊过程已达成共识的具体设计——库选型 / Schema / 接口形态 / 技术约束}
{每条标:已确认 / 倾向 / 待验证。design 直接落,不重复讨论}
{没聊到这一层整节删掉,别留空}

## 选定方向与遗留问题
{选定方向 2-3 句重述 + 粗粒度轮廓(核心行为 / 明显不做 / 最大未知)+ 遗留给 design 的问题}

frontmatter 字段口径跟 design / acceptance 共用一组,看 shared-conventions.md 第 1 节。


退出

退出时告诉用户下一步触发哪个技能、读哪份文件

  • case 1 裸退:告诉用户"直接触发 cs-feat-design 从零写 design",不落盘
  • case 1 带轻量落盘:有非琐碎技术决策时落 brainstorm(只填"已敲定的设计点"),告诉用户"下一步 cs-feat-design 会读到 {路径} 不必重述"
  • case 2:主动问"这块够清楚了可以进 design 吗?",确认后落盘,告诉用户"下一步 cs-feat-design 会读到 {路径}"
  • case 3:告诉用户"移交给 cs-roadmap",附聊到的要点汇总(含技术讨论部分),不落盘

别自己顺手开始写 design 或 roadmap——阶段间的人工 checkpoint 是 CodeStable 整套流程的硬约束。


硬性边界

  1. 不跳过分诊——任何长度的讨论开始前都要先判 case
  2. 不替用户决定规模——case 2/3 边界模糊就问用户"你脑子里这块是一个 feature 能装下的规模吗"
  3. 不落盘非 case 2 产物——case 1/3 不写文件
  4. 不处理 bug / 重构
  5. 不在 case 1/3 启动 grill 档——case 1 已清楚硬 grill 反人性,case 3 拆解是 roadmap 的活

常见错误

  • 跳过分诊默认所有讨论按 case 2 推进——大需求被硬塞进一个 feature
  • 分诊问得像问卷——一两轮该有方向;问到第三轮还在对齐规模说明方法错了
  • case 1 硬凑 brainstorm note——用户已清楚还写一份模板,后人误以为这里发生过有价值讨论
  • case 3 自己做拆解——越俎代庖,那是 roadmap 的产物
  • 升降级信号不理——范围扩大还继续 case 2,最后落一份塞不下所有子模块的 note
  • 一次只给一个方案让用户评价——用户被锚定提不出别的方向
  • 复述用户方案就落盘——记录员心态,AI 没提供思考伙伴的价值

Source Transparency

This detail page is rendered from real SKILL.md content. Trust labels are metadata-based hints, not a safety guarantee.

Related Skills

Related by shared tags or category signals.

Coding

cs-feat-impl

No summary provided by upstream source.

Repository SourceNeeds Review
Coding

cs-feat-accept

No summary provided by upstream source.

Repository SourceNeeds Review
Coding

cs-explore

No summary provided by upstream source.

Repository SourceNeeds Review
Coding

cs-feat-design

No summary provided by upstream source.

Repository SourceNeeds Review