📊 Growth Analytics and Dashboard Management
Version: 2.0.0 Last Updated: 2025-11-22 Priority: ⭐⭐⭐⭐ (P1 Level - Business) Purpose: KPIフレームワーク、ダッシュボード設計、データドリブン意思決定
📋 概要
20以上のメトリクスによるKPIフレームワーク、ダッシュボード設計、 コホート分析、予測分析を通じたグロース支援を提供します。
🎯 P0: 呼び出しトリガー
トリガー 例
メトリクス分析 "analyze our growth metrics"
CAC/LTV "what's our CAC/LTV?"
ダッシュボード "build a KPI dashboard"
データ分析 "data-driven decisions"
コホート "cohort analysis"
🔧 P1: KPIカテゴリ一覧
5カテゴリ・20+メトリクス
カテゴリ メトリクス 優先度 測定頻度
Acquisition CAC, Traffic, Conversion 高 週次
Activation Time-to-Value, Onboarding Rate 高 週次
Revenue MRR, ARPU, LTV 高 月次
Retention Churn, NRR, DAU/MAU 高 月次
Referral NPS, Viral Coefficient 中 四半期
🚀 P2: ダッシュボード設計
Dashboard Types
Type 対象 更新頻度 メトリクス数
Executive 経営層 週次 5-7
Product PM/開発 日次 10-15
Marketing マーケ 日次 8-12
Sales 営業 リアルタイム 6-10
Pattern 1: Executive Dashboard
┌─────────────────────────────────────────────┐ │ Executive Dashboard │ ├─────────────┬─────────────┬─────────────────┤ │ MRR │ Churn │ NPS │ │ ¥XXX万 │ 2.1% │ 42 │ │ ↑12% MoM │ ↓0.3% │ ↑5 pts │ ├─────────────┼─────────────┼─────────────────┤ │ CAC │ LTV │ LTV/CAC │ │ ¥8,500 │ ¥85,000 │ 10.0x │ │ ↓5% │ ↑8% │ ↑1.2x │ └─────────────┴─────────────┴─────────────────┘
Pattern 2: Product Dashboard
Metrics:
- DAU/MAU (Stickiness)
- Feature Adoption Rate
- Time-in-App
- Error Rate
- Page Load Time
- User Journey Completion
⚡ P3: 分析手法
Cohort Analysis
月 Week 1 Week 2 Week 3 Week 4
Jan 100% 65% 52% 48%
Feb 100% 68% 55% 51%
Mar 100% 72% 58% 54%
解釈: リテンション改善トレンド（+6% W4）
Funnel Analysis
Awareness : 10,000 (100%) ↓ Interest : 3,000 (30%) ← Drop: 70% ↓ Evaluation : 1,200 (12%) ← Drop: 60% ↓ Trial : 600 (6%) ← Drop: 50% ↓ Purchase : 300 (3%) ← Drop: 50%
改善ポイント: Interest→Evaluation (60% drop)
A/B Testing Framework
要素 内容
仮説 「CTA色変更で+10% CVR」
サンプルサイズ 1,000 per variant
期間 2週間
成功基準 p < 0.05, +5% CVR
📊 PDCA サイクル
4週間スプリント
週 フェーズ アクション
Week 1 Plan KPI設定、仮説立案
Week 2 Do 施策実行、データ収集
Week 3 Check 分析、結果評価
Week 4 Act 改善、次サイクル準備
🛡️ 予測分析
Churn Prediction
リスクスコア = ログイン頻度低下 × 0.3 + 機能利用減少 × 0.25 + サポート問い合わせ × 0.2 + 契約更新近接 × 0.15 + 決済失敗履歴 × 0.1
スコア リスク アクション
0-30 低 通常対応
31-60 中 プロアクティブ連絡
61-100 高 緊急介入
Revenue Forecasting
予測MRR = 現在MRR × (1 - Churn%) + New MRR (リード × CVR × ARPU) + Expansion MRR (アップセル対象 × Rate)
✅ 成功基準
メトリクス 目標 測定
LTV/CAC
3.0x 月次
Churn <5% 月次
NPS
40 四半期
DAU/MAU
30% 週次
🔗 関連Skills
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Market Research: 市場データ収集
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Sales CRM: 営業メトリクス
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Content Marketing: マーケティングKPI
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Business Strategy: 戦略立案との連携