execution-os

Système d'exécution personnel pour transformer l'intention en résultats. 4 modules qui couvrent la planification de sprint (1-2 semaines), le design de sessions deep work (2-4h), le ritual hebdomadaire (rétro + plan), et l'accountability check (challenge honnête quand tu dérives). Utilise cette skill dès que l'utilisateur dit "planifie ma semaine/mon sprint", "j'ai X heures devant moi, que faire", "aide-moi à faire ma rétro", "je fais mon planning", "session de deep work", "je dérive sur X projet", "j'arrive pas à tenir mes engagements", "je procrastine sur Y", "organise mon temps", ou toute demande liée à la planification, l'exécution, la discipline, la priorisation opérationnelle, ou le suivi de progression. Déclenche aussi quand l'utilisateur partage un plan/une todo list et demande retour, quand il veut faire le point sur ses engagements, ou quand il décrit un blocage d'exécution. Produit des plans actionnables avec blocs de temps concrets, critères de réussite mesurables, et garde-fous anti-dérive — pas

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Coding

thinking-os

Routeur cognitif qui détecte automatiquement le type de problème posé (décision, arbitrage, décomposition, diagnostic, compréhension) puis applique le bon framework de pensée parmi une bibliothèque de 12 modèles (first principles, second-order thinking, inversion, OODA, pre-mortem, 5 whys, expected value, opportunity cost, Bayesian update, circle of competence, Eisenhower, 10/10/10). Utilise cette skill dès que l'utilisateur pose une question contenant "est-ce que je devrais", "j'hésite entre", "pourquoi", "comment décider", "c'est trop complexe", "j'arrive pas à trancher", "utilise first principles/inversion/OODA/etc. sur X", ou toute question stratégique, décisionnelle ou de diagnostic. Déclenche aussi quand l'utilisateur demande explicitement un framework par son nom, ou quand la question est clairement une réflexion de fond plutôt qu'une demande d'information. Produit par défaut une synthèse courte orientée action, avec deep-dive détaillé sur demande ("détaille", "explique plus", "deep-dive").

Repository SourceNeeds Review
Coding

visual-summary-analysis

Performs AI analysis on input video clips/image content and generates a smooth, natural scene description. | 视觉摘要智述技能,对传入的视频片段/图片内容进行AI分析,生成一段通顺自然的场景描述内容

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Coding

frontend-skill

全能高级前端研发工程师技能。擅长AI时代前沿技术栈(React最新 + shadcn/ui + Tailwind CSS v4 + TypeScript + Next.js),精通动效库与交互特效开发。采用Glue Code风格快速实现代码,强调高质量产品体验与高度友好的UI视觉规范。在组件调用、交互特效、全局Theme上保持高度规范:绝不重复造轮子,相同逻辑出现两次即封装为组件。具备安全意识,防范各类注入攻击。开发页面具有高度自适应能力,响应式设计贯穿始终。当用户无特殊技术栈要求时,默认采用主流前沿技术栈。

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mtl-api-create

摩天轮开放接口二次封装技能。当用户需要对接摩天轮(MTL)开放平台接口、创建MTL HTTP接口、封装摩天轮API时触发。支持自动检测并添加mtl-open-sdk-consumer依赖、初始化ApiClient Bean、创建MtlRestController、根据原生接口定义生成HTTP接口代码。

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