法条决策树生成
基于前六步分析结果,为法条生成完整的适用决策流程图(SOP),标注判断节点、证据要求和切换条件。这是法条分析的最终沉淀,形成可复用的实战操作指南。
以某个法条为核心节点,构建其上下游法条关联网络,包括上位规范、并列条款、下位细化、程序衔接、竞合分析。当用户想了解某个法条在法律体系中的位置时使用。
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Install skill "法条体系定位" with this command: npx skills add mctmilk/legal-system-mapper-mctmilk
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基于前六步分析结果,为法条生成完整的适用决策流程图(SOP),标注判断节点、证据要求和切换条件。这是法条分析的最终沉淀,形成可复用的实战操作指南。
用真实案例验证法条分析结果,分析司法实践中的裁判分歧、高频败诉原因和法官审查重点。AI生成的分析必须用真实案例验证。当用户想检验法条分析是否符合司法实践时使用。
AI扮演对方律师,对己方的法条适用进行全方位攻击,并给出防御策略建议。这是庭前沙盘推演的核心技能。当用户想"自己打自己"、测试己方论点弱点时使用。
深入分析法条中的不确定法律概念(如"合理期限"、"重大误解"、"明显不当")的内涵、外延、裁判标准和边界案例。当用户想穿透法条中模糊词汇的具体含义时使用。